Princip 003
Äpplena för ingen statistik
Paretoprincipen
Lika mycket möda ger ännu inte lika stor avkastning.

Läs berättelsen
I Ottos fruktträdgård får varje träd samma uppmärksamhet. Samma mängd gödsel, samma tid vid beskärningen, samma uppmuntrande tilltal. Otto anser att likabehandling är professionellt. Träden har inte tillfrågats.
Vid skörden märker hans dotter varje låda med trädets nummer. Otto tycker att det är överdrivet. Ett äpple är ju ett äpple.
På kvällen står lådorna bredvid varandra. En stor del kommer från några få träd i den soliga kanten. Andra har framför allt framgångsrikt producerat skugga.
”Då sågar vi ner resten”, säger Otto, som gärna välkomnar insikter direkt med tunga maskiner.
Hans dotter skakar på huvudet. Några träd är unga. Andra ger den sort som gör butiken intressant på vintern. Lådorna visar en ojämn fördelning. De förklarar ännu inte helt vad han borde göra.
Nästa år tar Otto först hand om de avkastningsrika träden och undersöker de svaga riktat. Han fördelar sin tid efter effekt, ålder och skick. Peppningstalet förblir frivilligt.
Paretoprincipen riktar blicken mot ojämna bidrag: Ofta skapar en liten del av orsakerna en stor del av resultaten. Den kända siffran åttio mot tjugo är en sökhjälp, ingen naturlag och ingen föreskrift.
Pröva därför din egen fördelning. Vilka produkter, problem eller vanor bidrar särskilt mycket? Och vilka oansenliga delar håller överhuvudtaget det hela fungerande?
AI kan gruppera klagomål eller sammanfatta försäljningsdata. Be att få se vilka kategorier som förklarar störst andel, och kontrollera indelningen. Om dina data bara speglar förra veckan vet inte ens den snyggaste analysen något om nästa vinter.
Din fråga: Vilka få orsaker förtjänar mer uppmärksamhet, och vad skulle du förhastat förbise om du bara strök resten?






