Jak jsme vytvořili praktickou mobilní aplikaci, se kterou si lidé mohou objednat kvalitní jídlo.

Přehled

V Maďarsku si velká část zaměstnanců jídlo sama nepřipravuje. Nakupují v místní jídelně nebo chodí do své oblíbené restaurace na menu. Velká část objednává online. Maďaři si hlídají ceny – když můžou na jídle ušetřit, udělají to. Zda je to zdravé, nebo ne, přitom nehraje velkou roli, i když je patrný trend ke zdravému životnímu stylu. Maďaři jsou čím dál víc nejen šetrnější, ale i zdravotně uvědomělejší.

Na trhu je mezera: Lidé nemají čas stát ve frontách nebo sedět v restauraci a čekat na obsluhu. Aby ušetřili čas a peníze, nakupují i online (±20 % podle vlastního výzkumu).

Na druhou stranu mají restaurace špičky a hodiny, kdy se skoro nic neděje. PickNGo vstupuje právě do těchto klidných hodin restaurace a nabízí lidem levně kalkulované jídlo. Spojením obou stran vytváříme řešení, ve kterém si obě strany pomáhají, aniž by ztrácely čas nebo vznikaly dodatečné náklady za službu.

S aplikací PickNGo jsme nově navrhli službu fyzického převzetí a spojili digitální prostor s fyzickým. Jde o přetrvávající trend nahrazovat fyzické procesy zařízeními, kde lidi nahradily aplikace v chytrém telefonu.

Aplikace PickNGo: přehled objednávky na smartphonu

Základní myšlenkou klienta bylo vytvořit aplikaci, která lidem pomůže rychle, jednoduše a kvalitně najít jídlo s sebou.

Design může odrážet aktuální polohu a umístění restaurací. Každá představená restaurace nabízí jeden druh jídla, který se mění s každým pracovním dnem v týdnu. Vybrat si lze i mezi veganskými, vegetariánskými a všemi ostatními jídly. Jedna platební možnost (kreditní a debetní karty). Důraz je na snadném ovládání.

I přes minimalistické rozhraní jsou tu intuitivní mikrointerakce, se kterými uživatelé rychle dosáhnou svých cílů.

Graf: kde respondenti v Budapešti pracují

Graf: jak často si respondenti objednávají jídlo

Průzkum

Abychom tuto vizi přivedli k životu, provedli jsme výzkumnou fázi, ve které jsme zjistili, která cílová skupina by aplikaci používala nejčastěji – abychom kvantifikovali naši cílovou skupinu, její zvyky, nákupní vzorce a chutě.