指标与来源检查
一个指标，一个定义， 一个来源。
填入你们在会议上争论的数字：它如何定义、来自哪个系统、由谁负责。出现问号或两个来源的地方，就是争议所在。
你的计划
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Die Beispielzeilen sind nur ein Anfang. Überschreibe sie mit deinen eigenen Einträgen.
假设与边界
- 这张地图明确哪个数字算数。它不会在系统之间核对数据。
- 报税和年终结算仍以财务记账为准，无论你们内部如何约定。
- 定义只有在有人负责时才站得住。最后一列中的空白，才是真正要解决的问题。
你的输入只保留在此浏览器中，不会保存或发送任何内容。
你如何察觉它
会议一开始 就在问哪个数字是对的。
- 销售、财务和项目对同一位客户报告的情况各不相同。
- 没人说得清报表中的某个数字来自哪个来源。
- 决策被推迟，直到数字核对完毕。
理解原因
为什么 公司的数字相互矛盾。
- 01
同一个词，不同的定义
- 你如何察觉它
- 销售在下单时计入收入，财务在开票或收款时计入。
- 为什么会发生
- 没人确切定义过一个指标衡量的是什么。
- 有什么帮助
- 在管理层会议上，为每个指标写下一句话的定义。
- 边界
- 不同的视角可以保留，只要它们名称不同。
- 02
每个部门都有自己的表格
- 你如何察觉它
- 数字从导出文件中重新拼凑，再通过邮件转发。
- 为什么会发生
- 导出的数据在导出的那一刻就已经过时。
- 有什么帮助
- 为每个指标指定一个主导系统，并把副本标记为副本。
- 边界
- 系统之间没有连接，核对就只能靠手工。
- 03
截止日期不同
- 你如何察觉它
- 两份报表显示同一个月，数字却不同。
- 为什么会发生
- 一份报表是在月初导出的，另一份是在补记账之后。
- 有什么帮助
- 约定一个固定的月度数据截止日，并在报表中注明。
- 边界
- 补记账仍会改变数字。截止日只是让这一点变得可见。
- 04
没有来源的数字
- 你如何察觉它
- 一问某个数字从哪来，就得开始翻找。
- 为什么会发生
- 报表展示结果，却不展示得出结果的过程。
- 有什么帮助
- 在报表中每个数字下方写上来源和日期。
- 边界
- 手工报表会多花些时间。但在会议上节省的时间更多。
仪表盘还是模型
仪表盘展示数字。 模型让它们一致。
跨越数据孤岛的仪表盘
- 从相互矛盾的工具中读取数据
- 显示没有来源的数字
- 每次更换工具都要重建
Peak One 中的同一个模型
- 每个对象只存在一次
- 每个数字都说明其计算依据
- 应用可以更换，对象保持不变
解决路径
从定义 到共同的模型。
| 路径 | 足够，如果 | 边界 |
|---|---|---|
| 如上所示的指标地图 | 你们只在少数几个指标上有争议，可以一起确定定义。 | 理清概念，但不连接系统。 |
| 带固定截止日的共享报表 | 有一个人每月汇总数字，这就足够用于管理决策。 | 手工操作，还要滞后一个月。 |
| 数据仓库加仪表盘 | 你们有很多系统，并且有人负责构建和维护数据模型。 | 费时费力；日常工作仍在旧工具中进行。 |
| Peak One | 应用应基于同一批对象工作，每个数字都应显示其计算依据。 | 已连接的工具仍是其数据的来源。定义仍需你们自己确定。 |
Peak One 为此提供什么
有来源的事实。
- 可用
一个核心模型
人员、公司、任务、项目和产品在所有应用中都是同一个身份。
- 可用
注明来源的陈述
有据可查、估算或实测。每条信息都附带来源、可信度和有效期。
- 可用
来源依据
每个数字下方都注明其计算依据。
- 预览
向 Atlas 提问
答案来自同一个现实，并注明来源。
Peak One 实际演示
从有争议的数字 到公认的数字。
- 触发条件哪个收入数字是对的？
- 01 · 指标信号Data Quality 告诉你们能否信任自己的数字。
- 02 · 来源理解Integration Health 显示为这个数字提供数据的所有集成是否都在运行。
- 03 · 客户决定Customer Identity Resolution 显示同一位客户是否在所有系统中都被识别，还是被重复计算。
- 04 · 文档操作确定的定义存放在 Peak Docs 中；Document Decisions 能再次找到它。
相关应用
已在 Peak One 中提供。
三个步骤
一个数字， 人人都以它为准。
- 01 / 03
收集有争议的数字
在下次会议上，记下每一个有人质疑是否正确的数字。
- 02 / 03
确定定义和来源
每个指标都有一句话的定义、一个主导系统和一位负责人。
- 03 / 03
记录来源
每份报表都在数字下方注明来源和日期。偏差一眼就能看出。
常见问题
简要回答。
为什么我们公司的数字相互矛盾？
通常是以下三个原因之一：指标定义不同，数字来自不同系统，或者导出时间不同。上面的地图会显示你们属于哪种情况。
单一事实来源不就是数据仓库吗？
数据仓库为分析收集数据副本。在 Peak One 中，应用本身就基于同一个模型工作，因此日常工作和分析结果是一致的。
为此我必须把所有数据都搬进 Peak One 吗？
不必。已连接的工具仍是其数据的来源；Peak 会把数据对应到核心对象，并显示来源。
继续探索
包含的内容。
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✦ 一条 Peak 原则
先求清晰。其余随之而来。
一件接一件
