Darmowe narzędzie · liczy tylko w przeglądarce

Kalkulator wielkości próby Peak Forms

Wybierz poziom ufności i margines błędu, opcjonalnie dodaj wielkość populacji, oczekiwany udział i wskaźnik odpowiedzi: kalkulator pokaże, ilu pełnych odpowiedzi i zaproszeń potrzebuje twoja ankieta.

Twoje wymagania

Poziom ufności

Jak bardzo chcesz mieć pewność, że prawdziwa wartość mieści się w marginesie błędu. W praktyce zwykle przyjmuje się 95 %.

Margines błędu

O ile wynik może maksymalnie odbiegać od prawdziwej wartości, np. 5 dla ±5 punktów procentowych.

Wielkość populacji (opcjonalnie)

Ile osób mogłoby łącznie wziąć udział, np. wszyscy twoi klienci. Zostaw puste, jeśli liczba jest nieznana lub bardzo duża.

Oczekiwany udział (opcjonalnie)

Udział, jakiego oczekujesz w najważniejszym pytaniu tak/nie. Puste pole oznacza 50 %: daje to największą, a więc najostrożniejszą próbę.

Oczekiwany wskaźnik odpowiedzi (opcjonalnie)

Udział zaproszonych osób, które ukończą ankietę. Wpisz go tylko wtedy, gdy masz własne dane z doświadczenia.

Dane są przetwarzane wyłącznie w twojej przeglądarce. Nic nie jest zapisywane ani przesyłane. Jako separator dziesiętny możesz użyć przecinka lub kropki.

n₀ = z² · p · (1 − p) / e² · przy znanej wielkości populacji N: n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N)

Potrzebne pełne odpowiedzi

–

Zaokrąglone w górę. Tyle pełnych odpowiedzi potrzebujesz dla wybranego marginesu błędu i poziomu ufności.

Użyta wartość z

1,960

Dwustronny kwantyl standardowego rozkładu normalnego dla danego poziomu ufności.

Założenie: Wzór dotyczy udziałów (np. „Ile osób jest zadowolonych?”) i losowego doboru z populacji. Żadna wielkość próby nie zrekompensuje zniekształceń, na przykład gdy odpowiadają tylko bardzo zadowoleni.

Metoda i źródła: Przybliżenie normalne z poprawką na skończoną populację według W. G. Cochrana, Sampling Techniques, wyd. 3, Wiley 1977, rozdział 4. Zobacz też NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Kolejny krokUtwórz ankietę w Peak Forms

Granice

Na co kalkulator nie odpowiada.

Wzór dotyczy udziałów z próby losowej. Średnie, porównania grup czy testy A/B wymagają innych obliczeń.
Wystarczająco duża próba nie chroni przed zniekształceniem: jeśli pewne grupy odpowiadają rzadziej, wynik pozostaje skrzywiony.
Jeśli chcesz analizować podgrupy (np. według regionu), potrzebujesz obliczonej liczby w każdej podgrupie, a nie łącznie.

Dalej

Pasuje do tego.

Rozmowa

Liczby są, a decyzji nie ma? Rozmowa wstępna pomoże je uporządkować.

Zleć analizę sklepu

Twoje wymagania

Na co kalkulator nie odpowiada.

Pasuje do tego.

Zacznij od jasności. Reszta przyjdzie.