Peak One · 一つの共通データ基盤

タスクは完了した。なぜほかの場所ではまだ未処理なのか？

同じ作業が複数のリストに存在すると、更新すること自体が仕事になります。Peak One は共通のデータをもとに複数のビューを構築するため、ビューを切り替えても文脈が失われません。

インタラクティブな解説 · サンプルデータ

1つのタスク。同じ状況を2つの視点で。

サンプルのタスクを完了にしてみましょう。どちらのビューも同じステータスを読み取ります。この解説ではデータは保存されず、実際の顧客アカウントの記録でもありません。

共有タスク · 例

プロジェクト：ウェブサイト · 担当：Anna

プロジェクトビュー未完了

私のタスク未完了

ステータスはタスクに属しています。ビューによって、どの文脈でそれを見るかが決まります。

日常での違い

人物を探し出す: 人と企業は共通のアイデンティティを持ちます。関係や関連情報はそのレコードに紐づきます。
出どころをたどる: 情報には文脈が必要です。どこから来たのか、どれだけ新しいのか、裏付けがあるのか推定なのか。まさにこうした問いが、共通モデルの一部です。
既存のツールを整理する: 外部連携にはそれぞれの範囲があります。共通のデータ基盤があるからといって、すべての外部ツールが自動的に双方向で同期されるわけではありません。

始める前に

そのためにすべてを移行する必要がありますか？

範囲を限定したワークフローから始めましょう。必要なデータと、そのデータが現在どこにあるかを洗い出します。外部ツールの場合、何をインポートまたは更新できるかは各連携の範囲によって決まります。

異なるビューは自動的に全員に見えますか?

共通のレコードと共通のアクセス権は、別のものです。アクセスは、ワークスペース、メンバーシップ、設定された権限によって決まります。

矛盾するデータは自動的に正しくなりますか？

いいえ。共通の ID があっても、専門的な判断が不要になるわけではありません。データを採用する前に、出所と鮮度を確認してください。既存システムの場合は、接続前にどちらを正とするデータにするかを決めておく必要があります。

小さく収まるテスト

小さな実際のワークフローを土台にしましょう。重要なのは、別のリストを管理しなくても、適切なビューでその状況を見つけられるかどうかです。