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Peak Forms 표본 크기 계산기

신뢰 수준과 오차 범위를 고르고, 선택적으로 모집단 크기, 예상 비율, 응답률을 더하세요. 계산기가 설문에 필요한 완료 응답 수와 초대 수를 보여 줍니다.

버건디색 종이 띠 앞에 놓인 바늘이 달린 황동 계기 네 개 – 관리 가능한 영업의 지표와 루틴을 나타내는 은유.

나의 조건

실제 값이 오차 범위 안에 있다고 얼마나 확신하고 싶은지. 실무에서는 95 %가 일반적입니다.

결과가 실제 값에서 최대 얼마나 벗어나도 되는지. 예: ±5퍼센트포인트라면 5.

전체 몇 명이 참여할 수 있는지(예: 모든 고객). 인원을 모르거나 매우 크면 비워 두세요.

가장 중요한 예/아니요 질문에서 예상하는 비율. 비워 두면 50 %로 계산되어 가장 크고 따라서 가장 신중한 표본이 됩니다.

초대한 사람 중 설문을 완료하는 비율. 직접 경험한 수치가 있을 때만 입력하세요.

입력값은 브라우저에서만 처리돼요. 저장하거나 전송하지 않아요. 소수점 구분 기호로 쉼표와 마침표 모두 쓸 수 있어요.

n₀ = z² · p · (1 − p) / e² · 모집단 크기 N을 알면: n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N)

필요한 완료 응답 수

–

올림한 값. 선택한 오차 범위와 신뢰 수준에 필요한 완료 응답 수입니다.

사용한 z값

1,960

신뢰 수준에 대한 표준 정규 분포의 양측 분위수.

가정: 이 공식은 비율(예: “몇 명이 만족하는가?”)과 모집단에서의 무작위 추출에 적용됩니다. 예를 들어 매우 만족한 사람만 응답하는 경우처럼 편향은 어떤 표본 크기로도 보완되지 않습니다.

방법과 출처: 유한 모집단 보정을 적용한 정규 근사, W. G. Cochran, Sampling Techniques, 제3판, Wiley 1977, 4장 기준. 참고: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

다음 단계Peak Forms로 설문 만들기

한도

계산기가 답하지 않는 것.

  • 이 공식은 무작위 표본에서 얻은 비율에 적용됩니다. 평균, 집단 비교, A/B 테스트에는 다른 계산이 필요합니다.
  • 표본이 충분히 커도 편향은 막지 못합니다. 특정 집단의 응답이 적으면 결과는 계속 치우칩니다.
  • 하위 집단(예: 지역별)을 분석하려면 계산된 수가 전체가 아니라 하위 집단마다 필요합니다.

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