Görevden önce araç
Bir erişim hızla satın alınır. Bununla belirli bir görevin güvenilir şekilde yapılıp yapılmadığını nadiren biri kontrol eder.
Kullanım senaryosu · Yapay zekâ kullanmak
Yapay zekâyı, tekrarlanan bir görevi gerçekten üstlendiği yerde kullanmak.
Yapay zekâ projelerinin çoğu teknik yüzünden değil, seçim yüzünden başarısız olur: Hangi görevi üstleneceği netleşmeden bir araç satın alınır. Bizde yapay zekâ kullanmak şu demek: önce süreci anlamak, el emeği payı en yüksek adımı bulmak ve orada sonucu kontrol edilen bir pilot kurmak.
Mağazanı analiz ettir
Araçla değil süreçle başlıyoruz – ve yapay zekânın nerede işe yaramadığını da söylüyoruz.
Sorun
Yapay zekâ deneniyor ama kullanılmıyor.
Sonucun kontrolü yok
Bir yapay zekâ adımının sonucunu kimin kontrol edeceğine dair kural olmadan kullanım bir deney olarak kalır – ya da bir riske dönüşür.
Veriler dağınık
Teklif hazırlaması gereken bir asistanın CRM'e, fiyatlara ve şablonlara erişmesi gerekir. Bu eksikse genel geçer laflar üretir.
Yöntem
Bir yapay zekâ denemesi böyle gerçek kullanıma dönüşür
- 01
Süreci çıkar
Hangi adımlar her gün tekrarlanıyor, kim yapıyor, bunun için hangi veriler gerekiyor?
- 02
Bir görev seç
Yüksek el emeği payı, net girdiler, kontrol edilebilir sonuç. Tipik örnekler: talepleri sınıflandırmak, teklif taslakları, özetler, veri aktarımı.
- 03
Pilotlar kur ve ölç
Kontrol kuralıyla sınırlı bir kullanım. Öncesi ve sonrasındaki zaman eforu ile hata oranı ölçülür.
- 04
Yaygınlaştır ya da sonlandır
Pilot taşıyorsa günlük işe alınır. Taşımıyorsa sonlandırılır – ek maliyet olmadan.
Sorumlu hizmetler
Bu sayfalar devamını sunar
- AI otomasyonuHizmet: süreç tespiti, pilot, kontrol kuralı, günlük işe aktarma.Aç
- CRM optimizasyonuTemiz veriler, bir yapay zekâ adımının kullanılabilir sonuçlar vermesinin ön koşuludur.Aç
- Otomasyon hesaplayıcısıTekrarlanan bir görevin bugün ne kadar zamana mal olduğunu önceden hesapla.Aç
- Rehber: Yapay zekâ ajanı kullanıma almaBir yapay zekâ asistanının şirkette adım adım nasıl kullanıma alındığı.Aç
- Academy: Otomasyonu kontrol etBir görevin otomasyona uygun olup olmadığını neyden anlarsın.Aç
Sık sorulan sorular
Net yanıtlandı.
Peak Atlas kendi yapay zekâ modellerini mi geliştiriyor?
Hayır. Mevcut modelleri ve araçları kullanıyor, bunları süreçlerin ve verilerinle bağlıyoruz. Değer modelde değil; görev seçiminde, bağlantıda ve kontrol kuralında oluşur.
Veri koruma ne durumda?
Bir yapay zekâ adımının hangi verileri görebileceğini ve nerede işleneceğini pilottan önce netleştiriyoruz. Bununla bağdaşmayan görevler otomatikleştirilmez.
Bunun “Süreçleri otomatikleştirmek”ten farkı nedir?
Süreçleri otomatikleştirmek, yapay zekâsız kural tabanlı otomasyonu da kapsar. Yapay zekâ kullanmak; dilin, sınıflandırmanın ya da taslakların rol oynadığı görevlere odaklanır – kuralların tek başına yetmediği yerlere.
