研究与基准 · 方法论
只比较真正可比的东西。
一个数字要能用于比较，需要定义、总体、时间段、细分和数据质量说明。这里有方法论、两项基于已记录案例的分析，以及一份可填写你自己数值的采集表。
Peak Atlas 目前没有发布自己的市场研究，这里也不引用外部研究。你能找到的是：一套严谨的方法论、两篇基于有据可查案例的分析，以及一张供你自我评估的记录表。
方法论
比较一个数字之前，需要七项信息。
这份清单是本网站每个指标的衡量标准——也是给你自己指标的建议。
- 01
- 定义
- 这个数值到底统计的是什么？用一句话说清分子和分母。没有计算基数的“点击率”不算定义。
- 02
- 总体
- 这个群组由多少条记录组成？五笔商机得不出比率，只是一个个例。
- 03
- 时间段
- 群组的起始时段和测量的截止日期。对每个比较值，两者都必须一视同仁。
- 04
- Segment
- 行业、公司规模、渠道、产品。跨细分的比较，衡量的通常是细分之间的差异，而不是表现。
- 05
- 数据质量
- 必填字段的填写比例、已知缺口、系统断点。基于 40 % 维护良好的记录得出的数值，只代表这 40 %。
- 06
- 中位数和范围
- 用中位数代替平均数，再加上范围或四分位数。平均数会掩盖你真正想看的分布。
- 07
- 可比性
- 只有当上面六点对双方都相同时，才可以比较。否则只能描述，不能比较。
分析
两篇可以直接应用的文章。
第一篇分析解读我们案例库中有据可查的招聘案例——不做汇总，缺口清晰可见。第二篇展示如何从可比较的群组中建立自己的基准。
自我评估
基准记录表。
一张用于你自己数据的空白表格：指标、群组、截止日期、细分、总体、分子、分母、数值、以往群组的中位数、范围、数据质量和可比性。它刻意不包含外部基准值。
沟通
不想独自梳理？一次首次沟通就能弄清你应该先动哪个杠杆。
