문제 · 중복 데이터
네 가지 표기. 네 가지 현황. 어느 것도 딱 맞지 않아요.
중복 데이터는 관리 실수가 아니에요. 도구마다 고객, 제품, 프로젝트의 사본을 따로 만들면 필연적으로 생겨요.
중복 및 데이터 정리 점검
어디서 오는지 여러분의 사본?
고객 데이터에 관한 다섯 가지 질문에 답하세요. 결과는 중복 데이터의 가장 가능성 높은 원인과 가장 작은 다음 단계를 알려 줘요.
나의 결과
모든 질문에 답하세요. 그러면 문제가 어디서 생기는지, 어떤 작은 단계가 먼저 도움이 되는지 여기에 나와요.
가정과 한계
- 이 점검은 가장 가능성 높은 원인을 보여 줘요. 데이터에서 중복을 찾아 주지는 않아요.
- 질문은 고객 데이터에 맞춰져 있어요. 제품이나 공급업체에도 같은 패턴이 적용돼요.
입력값은 이 브라우저에만 남아요. 아무것도 저장되거나 전송되지 않아요.
현재 모습
같은 고객. 네 가지 도구에서.
오늘 · 네 가지 진실
CRM
Müller GmbH
담당자: A. Weber
표
Mueller GmbH
2025년 매출: ?
할 일 도구
Müller 고객
견적 보내기(기한 지남)
회계
Müller GmbH & Co. KG
미결제 청구서
✕ 표기 네 가지, 버전 네 가지, 어느 것도 완전히 맞지 않아요.
Peak One에서 · 하나의 현실
- Board"Q4 견적 보내기" 할 일
- Dayheute, 10:00 eingeplant
- ConnectAnna Weber가 여기서 일해요
- Cashflow미결 청구서
- Ask Peak"Müller 건에서 미결 사항은 무엇인가요?"
✓ 한 번 바꾸면 모든 곳에 반영돼요.
비용
복사본마다 오래되면서 저마다 달라져요.
- 담당자가 바뀌었는데, CRM에서만 바뀌었어요.
- 인보이스는 지급됐는데, 할 일 도구는 계속 독촉해요.
- 같은 고객이 두 번 존재하니 보고서도 두 번 세요.
원인 이해하기
네 가지 방법, 중복 데이터가 생기는 과정.
- 01
이중 입력
- 알아차리는 방법
- 영업팀과 회계팀이 같은 고객을 각자 따로 등록해요.
- 왜 일어나는가
- 고객이 처음 만들어지는 기준 시스템이 없어요.
- 도움이 되는 것
- 고객 데이터의 기준 시스템을 하나 정하고, 나머지는 모두 거기서 가져와요.
- 한도
- 도구가 데이터를 가져올 수 없다면 직접 입력할 수밖에 없어요. 다만 명확한 템플릿을 갖고서요.
- 02
공통 키 없음
- 알아차리는 방법
- 두 항목이 같은 회사라는 걸 아는 도구가 없어요.
- 왜 일어나는가
- 이름과 표기는 바뀌어요. 번호가 없으면 대조할 고정된 기준이 없어요.
- 도움이 되는 것
- 고객 번호를 하나 부여하고 모든 도구에서 같은 필드로 관리하기.
- 한도
- 번호는 새 항목마다 함께 관리할 때만 도움이 돼요.
- 03
대조 없는 가져오기
- 알아차리는 방법
- 박람회가 끝날 때마다 이미 아는 연락처가 또 등록돼요.
- 왜 일어나는가
- 기존 데이터와 대조하지 않고 목록을 가져와요.
- 도움이 되는 것
- 가져오기 전마다 이메일 주소로 대조하고, 일치하는 항목은 새로 만들지 말고 병합하세요.
- 한도
- 이메일 주소가 여러 개인 사람은 여전히 빠져나가요.
- 04
담당자가 없어요
- 알아차리는 방법
- 오류는 눈에 띄지만, 고쳐지지 않아요.
- 왜 일어나는가
- 데이터 관리는 모두의 일이라서 결국 누구의 일도 아니에요.
- 도움이 되는 것
- 매달 중복 데이터를 병합할 사람을 정하기.
- 한도
- 관리는 증상만 다뤄요. 나머지 세 가지 원인이 해결될 때까지 중복의 근원은 그대로 남아요.
차이
연결하기 복사 대신.
Peak One에서는 모든 객체가 딱 한 번만 존재해요. 사람, 회사, 할 일, 프로젝트, 제품. 다른 도구에서 레코드가 들어오면 기존 객체에 연결돼요. Shopify 제품은 Peak 제품이 되고, Shopify ID는 참조로 남아요.
객체에 대한 진술에는 출처, 신뢰도, 유효 기간이 함께 붙어요. Apollo 등에서 보강된 정보는 출처로 구분되고, 확인된 사실을 덮어쓰지 않아요.
하나의 정체성
하나의 회사, 많은 출처.
- 회사, 거래HubSpot · 배정됨
- 이력Gmail · 배정됨
- 청구서sevdesk · 배정됨
- 할 일Peak Board · 네이티브
해결 방법
정리하면 도움이 돼요. 피하는 게 더 오래 도움이 돼요.
| 길 | 이럴 때 충분해요 | 한도 |
|---|---|---|
| 중복 데이터를 정기적으로 손으로 합치기 | 고객이 수백 명 정도이고 이를 전담하는 시간이 있는 사람이 있어요. | 증상만 다뤄요. 새로운 중복은 계속 생겨요. |
| 모든 도구에서 쓰는 공통 고객 번호 | 도구에 빈 필드가 있고, 팀이 번호를 꾸준히 입력해요. | 규율에 달려 있어요; 가져오기 기능이 쉽게 우회해요. |
| CRM의 중복 관리 기능 | 고객 데이터 거의 전부가 하나의 CRM에 있어요. | 이 도구 안에서만 작동하고, 회계나 프로젝트에는 반영되지 않아요. |
| Peak One | 여러 도구의 데이터를 복사하지 않고 같은 객체에 연결해야 해요. | 원본 시스템의 기존 중복 데이터는 Peak One이 아니라 해당 시스템에서 정리해요. |
실제로 작동하는 Peak One
중복 데이터에서 단 한 명의 고객으로.
- 트리거같은 고객인가요?
- 01 · 레코드신호Data Quality는 숫자를 믿을 수 있는지 알려 줘요.
- 02 · 고객이해Customer Identity Resolution은 모든 시스템에서 같은 고객이 하나로 인식되는지 보여줘요.
- 03 · 사람결정Connect에서 고객은 한 번만 존재해요. 연결된 도구의 연락처는 복사되지 않고 해당 고객에게 연결돼요.
- 04 · 할 일액션원본 시스템에서 정리해야 할 것은 Work에서 담당자가 있는 할 일이 돼요.
관련 앱
Peak One에서 이용할 수 있어요.
세 단계
중복 데이터 감소. 다음 항목부터.
- 01 / 03
기준 시스템 정하기
고객을 어디서 먼저 만들지 정하기. 다른 모든 도구는 거기서 가져와요.
- 02 / 03
열쇠 배정하기
고객마다 번호를 부여하고, 모든 도구에서 같은 필드에 관리하기.
- 03 / 03
가져오기 확인하기
가져오기 전마다 이메일 주소로 대조하세요. 일치하는 항목은 새로 만들지 말고 병합하세요.
자주 묻는 질문
짧게 답해 드려요.
스프레드시트에서 중복 데이터를 어떻게 찾나요?
이름 대신 이메일 주소나 전화번호로 정렬하세요. 같은 주소가 나란히 있으면 이름 표기가 달라도 거의 항상 중복이에요.
Peak One이 기존 중복 데이터를 정리하나요?
Peak One은 연결된 레코드를 새 사본으로 만들지 않고 중앙 객체에 연결해요. 원본 시스템에 이미 있는 중복 데이터를 어떻게 합칠지는 각 도구에 따라 달라요.
두 출처가 서로 모순되면 어떻게 되나요?
진술에는 출처와 신뢰도가 함께 붙어요. 확인된 사실은 보강된 정보로 덮어쓰이지 않아요.
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✦ Peak 원칙
맥락이 곧 자산이에요. 이름은 누구에게나 있어요.
출처, 용도, 마지막 연락
