Études & benchmarks · Méthodologie
Ne compare que ce qui est vraiment comparable.
Avant qu’un chiffre puisse servir de comparaison, il lui faut une définition, une population, une période, un segment et une indication sur la qualité des données. Tu trouveras ici la méthodologie, deux analyses de cas documentés et une fiche de saisie pour tes propres valeurs.
Peak Atlas ne publie actuellement aucune étude de marché propre et ne cite ici aucune étude externe. Ce que tu trouveras : une méthodologie propre, deux analyses basées sur des cas documentés et une fiche de saisie pour ta propre évaluation.
Méthodologie
Sept informations avant de pouvoir comparer un chiffre.
Cette liste est l’étalon de chaque indicateur de ce site – et une proposition pour les tiens.
- 01
- Définition
- Que compte exactement la valeur ? Numérateur et dénominateur en une phrase. Un « taux de clics » sans base de référence n’est pas une définition.
- 02
- Population
- De combien de cas se compose la cohorte ? Cinq affaires ne donnent pas un taux, mais une anecdote.
- 03
- Période
- Période de début de la cohorte et date de référence de la mesure. Les deux doivent être traitées de la même manière pour chaque valeur de comparaison.
- 04
- Segment
- Secteur, taille d’entreprise, canal, produit. Une comparaison entre segments mesure généralement la différence entre segments, pas la performance.
- 05
- Qualité des données
- Part des champs obligatoires remplis, lacunes connues, ruptures entre systèmes. Une valeur issue de 40 % d’enregistrements tenus à jour est une valeur sur ces 40 %.
- 06
- Médiane et étendue
- La médiane plutôt que la moyenne, avec l’étendue ou les quartiles. Une moyenne masque la distribution que tu veux justement voir.
- 07
- Comparabilité
- Ce n’est que lorsque les six points ci-dessus sont identiques des deux côtés qu’on peut comparer. Sinon, on décrit, on ne compare pas.
Analyses
Deux textes que tu peux appliquer.
La première analyse lit des cas de recrutement documentés de notre registre de cas – sans agrégation, avec des lacunes visibles. La seconde montre comment construire tes propres benchmarks à partir de cohortes comparables.
Analyse · Croissance · Stratégie
La portée n’est pas encore une candidature.
Quatre cas de recrutement documentés du registre Peak Atlas, lus le long de la chaîne portée → ouverture → clic → candidature → embauche – avec des lacunes de données visibles et sans comparaison là où aucune n’est valable.
env. 3 min · 0 téléchargementLireAnalyse · Stratégie · Opérations
Construire ses propres benchmarks : des valeurs de référence issues de tes propres cohortes.
Les benchmarks externes conviennent rarement – autres définitions, autres segments, autres périodes. Les benchmarks internes issus de cohortes comparables conviennent toujours. Voici comment les construire en quatre étapes, avec une fiche de définition des KPI vierge à télécharger.
env. 2 min · 2 téléchargementsLire
Auto-évaluation
La fiche de saisie des benchmarks.
Une feuille vierge pour tes propres données : indicateur, cohorte, date de référence, segment, population, numérateur, dénominateur, valeur, médiane des cohortes précédentes, étendue, qualité des données et comparabilité. Elle ne contient volontairement aucune valeur de comparaison externe.
Entretien
Tu ne veux pas trier tout seul ? Un premier entretien permet de voir quel levier actionner en premier chez toi.
