Base et limites de cette analyse
Cette analyse utilise exclusivement les quatre cas de recrutement documentés dans le registre Peak Atlas et étayés par les rapports de campagne des clients. Ils ne constituent pas un échantillon d’un marché, mais des cas individuels observés, avec des canaux, des cibles et des indicateurs différents. On peut en apprendre comment lire des indicateurs – pas ce qui est « normal ».
La chaîne : six grandeurs qui ne sont pas la même chose
- Portée auprès des candidats
- Combien de personnes l’offre d’emploi a atteintes – destinataires d’une newsletter, contacts d’une campagne. Ne dit rien sur le fait que quelqu’un l’ait regardée.
- Ouvertures / taux d’ouverture
- Combien de destinataires ont ouvert un e-mail, rapporté aux destinataires de cet e-mail. Mesuré techniquement, imprécis selon le client de messagerie, jamais transposable à la portée totale de plusieurs canaux.
- Clics / taux de clics
- Combien de fois un lien a été cliqué. Qu’on compte en clics par destinataire, par ouvreur ou en personnes uniques varie selon la source – et rend souvent les taux de clics de campagnes différentes incomparables.
- Réactions
- Réponses, questions, prises de contact. Non documentées comme grandeur distincte dans les cas présentés.
- Candidatures
- Candidatures reçues pour le poste. Chiffrées dans un seul des quatre cas.
- Embauche
- Le poste a été pourvu. Documenté dans deux cas – comme résultat, pas comme chiffre.
Les quatre cas dans leur périmètre d’origine
| Cas | Portée auprès des candidats | Ouvertures | Clics | Réactions | Candidatures | Embauche |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SLK-Kliniken Seule source avec des candidatures chiffrées. Les pages vues ne sont pas des personnes. | deux campagnes de newsletter, nombre de destinataires non chiffré ; 1 574 pages vues | jusqu’à 52,9 % (valeur maximale d’un envoi) | non documenté | non documenté | 13 candidatures actives | non documenté (vivier de candidats, aucune embauche mentionnée) |
| Universitätsspital Zürich Les 5 % ne sont pas comparables au taux de clics d’un autre cas, car on ne sait pas s’ils ont été comptés par destinataire, par ouvreur ou en personnes uniques. | 9 947 candidats potentiels atteints (e-mail + réseaux sociaux) | 36 % (e-mail) | 5 % – base de référence non précisée dans la source | non documenté | non documenté | Poste pourvu (médecine interne) |
| MEDICLIN Deux offres comptées séparément. Un pourcentage serait des clics par destinataire, pas un taux de clics unique. | 7 192 destinataires | non documenté | 418 + 79 = 497 clics sur lien (des clics, pas des personnes) | non documenté | non documenté | sans objet (offres de bourses, pas de poste) |
| Privatklinik Wyss Campagne distincte avec sa propre base de référence – à ne pas mettre en balance avec les 5 % du cas USZ. | 9 404 candidats potentiels atteints | 43 % | 3,2 % | non documenté | non documenté | Poste pourvu (médecin assistant psychiatrie/neurologie) |
Le tableau montre ce qui est documenté pour chaque cas – et laisse vide ce qui ne l’est pas. Les lacunes sont la partie la plus importante du tableau.
Quatre cas du secteur de la santé, chacun avec son propre format, son propre mix de canaux et sa propre période : il s’agit d’un recueil de cas individuels observés, pas d’une étude de marché représentative. Il n’y a ni population, ni échantillon aléatoire, ni collecte uniforme. On peut y apprendre à lire – pas à extrapoler.
Ce que tu ne dois pas comparer
- Le taux de clics de 5 % à l’Universitätsspital Zürich est indiqué dans la source sans base de référence. Le taux de clics de 3,2 % à la Privatklinik Wyss provient d’une autre campagne au format différent. Mettre les deux valeurs côte à côte et en conclure « 5 vaut mieux que 3,2 » n’est pas valable – les dénominateurs sont inconnus ou pas identiques.
- Le taux d’ouverture de 36 % (Zurich) se rapporte explicitement à la partie e-mail, pas à la portée combinée de 9 947 issue de l’e-mail et des réseaux sociaux. Il ne peut être mis en balance avec les 43 % (Wyss, sponsoring de newsletter) ou les jusqu’à 52,9 % (SLK, deux envois) sans connaître la structure de la campagne.
- Les 497 clics sur lien chez MEDICLIN sont des clics, pas des personnes ; des clics multiples et des clics sur les deux offres peuvent y figurer. Un rapport aux 7 192 destinataires n’est donc pas un taux de clics unique.
- 13 candidatures (SLK) ne sont pas des embauches. Deux postes pourvus (Zurich, Wyss) ne sont pas des chiffres de candidatures. Portée, candidature et embauche ne sont disponibles sous forme de chaîne continue dans aucun des cas.
Clé de lecture des indicateurs
Quand on te présente un indicateur de recrutement – une agence, un job board ou ta propre équipe –, pose ces cinq questions avant de l’évaluer :
- 01Quel est le numérateur ? Des personnes, des ouvertures, des clics, des candidatures – ou des événements qui peuvent se produire plusieurs fois par personne ?
- 02Quel est le dénominateur ? Destinataires, ouvreurs, pages vues, portée totale sur plusieurs canaux ?
- 03Quelle période ? Un envoi, une campagne, un trimestre ?
- 04De quelle étape de la chaîne s’agit-il – et quelles étapes manquent entre ce chiffre et un poste pourvu ?
- 05Le chiffre a-t-il été relevé à partir de la même source et avec la même définition que celui auquel on veut le comparer ?
Un indicateur qui répond à ces cinq questions est lisible. Un indicateur qui les laisse ouvertes est un chiffre – rien de plus. L’article « Construire ses propres benchmarks » décrit comment construire des valeurs comparables à partir de tes propres campagnes.
