अध्ययन और बेंचमार्क · कार्यप्रणाली
केवल वही तुलना करें जो सच में तुलनीय हो।
किसी आँकड़े के तुलना योग्य होने से पहले उसे परिभाषा, जनसंख्या, अवधि, सेगमेंट और डेटा गुणवत्ता की जानकारी चाहिए। यहाँ पद्धति, दर्ज मामलों से दो विश्लेषण और आपके अपने मानों के लिए एक फ़ॉर्म है।
Peak Atlas फ़िलहाल अपना कोई बाज़ार अध्ययन प्रकाशित नहीं करता और यहाँ किसी बाहरी अध्ययन का हवाला नहीं देता। आपको मिलेगा: एक साफ़ कार्यप्रणाली, दर्ज मामलों पर आधारित दो विश्लेषण और आपके अपने आकलन के लिए एक शीट।
कार्यप्रणाली
किसी संख्या की तुलना से पहले सात जानकारियाँ।
यह सूची इस वेबसाइट के हर मेट्रिक का पैमाना है – और आपके अपने लिए एक सुझाव।
- 01
- परिभाषा
- मान ठीक-ठीक क्या गिनता है? अंश और हर एक वाक्य में। आधार राशि के बिना “क्लिक रेट” कोई परिभाषा नहीं है।
- 02
- कुल आबादी
- कोहोर्ट में कितने मामले हैं? पाँच डील से दर नहीं, बल्कि एक किस्सा बनता है।
- 03
- अवधि
- कोहोर्ट की शुरुआती अवधि और माप की संदर्भ तिथि। हर तुलना मान के लिए दोनों को एक जैसे संभालना ज़रूरी है।
- 04
- Segment
- इंडस्ट्री, कंपनी का आकार, चैनल, प्रोडक्ट। सेगमेंट के पार तुलना आमतौर पर सेगमेंट का अंतर मापती है, प्रदर्शन नहीं।
- 05
- डेटा गुणवत्ता
- भरे गए ज़रूरी फ़ील्ड का हिस्सा, ज्ञात कमियाँ, सिस्टम के बीच टूटन। 40 % व्यवस्थित रिकॉर्ड से निकला मान उन्हीं 40 % के बारे में होता है।
- 06
- मीडियन और दायरा
- औसत के बजाय मीडियन, साथ में दायरा या चतुर्थक। औसत उस वितरण को छिपा देता है जिसे आप असल में देखना चाहते हैं।
- 07
- तुलनीयता
- जब ऊपर के छह बिंदु दोनों तरफ़ एक जैसे हों, तभी तुलना की जा सकती है। वरना वर्णन होता है, तुलना नहीं।
विश्लेषण
दो टेक्स्ट जिन्हें आप लागू कर सकते हैं।
पहला विश्लेषण हमारे केस रजिस्टर के दर्ज रिक्रूटिंग मामलों को पढ़ता है – बिना जोड़े, दिखाई देने वाली कमियों के साथ। दूसरा दिखाता है कि तुलनीय कोहोर्ट से अपने बेंचमार्क कैसे बनाएँ।
विश्लेषण · ग्रोथ · रणनीति
पहुँच अभी आवेदन नहीं है।
Peak Atlas रजिस्टर के चार दर्ज रिक्रूटिंग मामले, पहुँच → ओपन → क्लिक → आवेदन → भर्ती की कड़ी के साथ पढ़े गए – दिखाई देने वाली डेटा कमियों के साथ और वहाँ बिना तुलना के जहाँ तुलना सही नहीं है।
लगभग 3 मिनट · 0 डाउनलोडपढ़ेंविश्लेषण · रणनीति · ऑपरेशंस
अपने बेंचमार्क बनाएँ: अपने कोहोर्ट से तुलना मान।
बाहरी बेंचमार्क शायद ही फ़िट होते हैं – अलग परिभाषाएँ, अलग सेगमेंट, अलग अवधियाँ। तुलनीय कोहोर्ट से बने आंतरिक बेंचमार्क हमेशा फ़िट होते हैं। उन्हें चार स्टेप में ऐसे बनाएँ, डाउनलोड के लिए खाली KPI परिभाषा शीट के साथ।
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आत्म-आकलन
बेंचमार्क दर्ज करने की शीट।
आपके अपने डेटा के लिए खाली शीट: मेट्रिक, कोहोर्ट, संदर्भ तिथि, सेगमेंट, कुल आबादी, अंश, हर, मान, पिछले कोहोर्ट का मीडियन, दायरा, डेटा गुणवत्ता और तुलनीयता। इसमें जानबूझकर कोई बाहरी बेंचमार्क मान नहीं है।
बातचीत
अकेले छाँटना नहीं चाहते? पहली बातचीत स्पष्ट करती है कि आपके यहाँ सबसे पहले कौन-सा लीवर है।
