आंतरिक बेंचमार्क पहले क्यों
बाहरी बेंचमार्क इस सवाल का जवाब देता है „दूसरे कैसे कर रहे हैं?“ – उनकी परिभाषाओं के साथ, उनके बाज़ार में, उनके समय पर। आंतरिक बेंचमार्क इस सवाल का जवाब देता है „हम खुद की तुलना में कैसे कर रहे हैं?“ – वही परिभाषा, वही सेगमेंट, बस अलग अवधि। दूसरा सवाल अक्सर ज़्यादा उपयोगी होता है, क्योंकि उससे कोई कदम निकलता है।
Peak Atlas फ़िलहाल कोई बाहरी मार्केट बेंचमार्क प्रकाशित नहीं करता, क्योंकि हमारे पास ऐसा डेटा आधार नहीं है जो नीचे दिए मानदंड पूरे करे। हम जो देते हैं, वह है पद्धति – और ऐसे टूल, जिनसे आप अपने मान सही तरीके से जुटा सकें।
सात जानकारियाँ, जो हर तुलना मान को चाहिए
- परिभाषा
- अंश, हर, स्रोत। बिना हर के „क्लोज़िंग दर“ कोई परिभाषा नहीं है।
- कुल आबादी
- कौन-से मामले गिने जाते हैं? सारी पूछताछ? सिर्फ़ फ़ॉर्म से आई? सिर्फ़ नए ग्राहक?
- अवधि
- कोहोर्ट की शुरुआती अवधि और माप की कट-ऑफ़ तारीख। „Q1“ काफ़ी नहीं है; „1 जनवरी से 31 मार्च तक की पूछताछ, 30 जून को मापी गई“ काफ़ी है।
- Segment
- उद्योग, ग्राहक का आकार, प्रोडक्ट, क्षेत्र, चैनल। सभी सेगमेंट पर एक ही मान आमतौर पर जितना दिखाता है, उससे ज़्यादा छिपाता है।
- डेटा गुणवत्ता
- पूर्णता (कितने रिकॉर्ड में फ़ील्ड भरा है?), स्रोत (सिस्टम या हाथ से दर्ज?), ज्ञात कमियाँ।
- मीडियन और दायरा
- मीडियन आउटलायर से प्रभावित नहीं होता; रेंज (सबसे छोटा और सबसे बड़ा मान, या 25वाँ–75वाँ पर्सेंटाइल) दिखाती है कि वितरण कितना फैला है। अकेला औसत दोनों को छिपा देता है।
- तुलनीयता
- दो मान तुलनीय हैं, अगर ऊपर की छह जानकारियाँ मेल खाती हों – अवधि को छोड़कर। जैसे ही कोई और अलग हो, यह तुलना नहीं, बल्कि शर्तों के साथ आमने-सामने रखना है।
अपने बेंचमार्क के चार कदम
- 01मेट्रिक परिभाषित करें: हर मेट्रिक के लिए परिभाषा शीट भरें – अंश, हर, अवधि, सेगमेंट, स्रोत, प्रकार (गतिविधि या प्रभाव), ज़िम्मेदार व्यक्ति। जो आप नहीं भर सकते, उसे आप अभी माप नहीं रहे।
- 02कोहोर्ट बनाएँ: कोहोर्ट की लंबाई (महीना या तिमाही) और कट-ऑफ़ का तय अंतराल चुनें (जैसे कोहोर्ट खत्म होने के 90 दिन बाद)। अब से हर कोहोर्ट एक ही तरह से मापा जाएगा।
- 03पहले इकट्ठा करें, फिर तुलना करें: तीन से चार कोहोर्ट के बाद आपके पास पहला मीडियन और रेंज होती है। उससे पहले हर तुलना शोर है।
- 04सेगमेंट अलग करें, अगर वे अलग हों: अगर दो सेगमेंट लगातार अलग मान दिखाते हैं, तो उन्हें अपने-अपने बेंचमार्क मिलते हैं। अगर नहीं, तो वे साथ रहते हैं – छोटे समूहों में उतार-चढ़ाव ज़्यादा होता है।
आम गलतियाँ
- बीच में परिभाषा बदलना और फिर भी पुराने मानों का उपयोग करते रहना।
- मीडियन की जगह औसत लेना और एक बड़े ऑर्डर को ट्रेंड समझ लेना।
- कोहोर्ट को बहुत जल्दी मापना – फ़ैसले होने से पहले – और फिर उसे परिपक्व कोहोर्ट से तुलना करना।
- बिना परिभाषा वाले बाहरी मान („उद्योग औसत“) को लक्ष्य बनाना।
- डेटा गुणवत्ता छोड़ देना: 60 % भरे फ़ील्ड से बेंचमार्क नहीं बनता, बल्कि अगले डेटा टास्क का संकेत मिलता है।
KPI परिभाषा शीट
नीचे दी गई परिभाषा शीट एक खाली CSV फ़ाइल है, जिसमें ये कॉलम हैं: मेट्रिक, प्रकार, अंश, हर, अवधि, सेगमेंट, स्रोत, डेटा गुणवत्ता, ज़िम्मेदार व्यक्ति और टिप्पणी। इसमें जानबूझकर कोई पहले से भरा मान नहीं है – आपकी परिभाषाएँ आपकी हैं। साथ में बेंचमार्क रिकॉर्डिंग शीट भी है, जिसमें आप हर कोहोर्ट के मापे गए मान दर्ज करते हैं।
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साथ ले जाने के लिए
Markdown किसी भी टेक्स्ट एडिटर या नोट टूल में खुलता है। CSV फ़ाइलें सेमीकोलन से अलग होती हैं और सीधे Excel, Numbers या LibreOffice में खुलती हैं।
