Peak Atlas

エネルギー&住宅設備

すでに購入意欲が高いのに、それでも失われていく問い合わせ。

太陽光発電、ヒートポンプ、給排水・空調設備、電気・エネルギーソリューション:ここで検索する人は、大きな投資を目前にしていることが少なくありません。重要なのは、問い合わせ、現地調査、見積もり、施工計画の間に何が起こるか、そしてそのスピードです。

ショップを分析する

初回相談:問い合わせがどう見極められ、日程が組まれ、見積もりにつながっているかを見ていきます。

切り抜き作品:大理石の板の上で、真鍮の軸をもつガラスの歯車がかみ合い、その横にバーガンディ色の紙のカード – 目に見えて連携するテクノロジーのメタファー。

ビジネスモデル

このビジネスの特徴

01

高い注文単価、長い準備期間

最初の問い合わせから施工までには、相談、現地調査、補助金関連の確認、見積もりがあります。どのステップも離脱のポイントになりえます。

02

検索とリサーチが別々に行われている

見込み客の一部は具体的に業者とサービスを探し、別の一部はその前に技術、適性、手順といった基本的な疑問を解消します。両者には異なる答えが必要です。

03

キャパシティこそが本当のボトルネック

問い合わせが増えても、相談と施工が対応できなければ意味がありません。対応できなければ応答時間が延び、良い問い合わせほどより早い業者へ流れていきます。

3つのボトルネック

よくあるつまずきの原因

01

決め手は見積もりではなく対応の速さ

最初に折り返した人が会話を主導します。数日後に対応した問い合わせの相手は、すでに他社とのプロセスを先に進めています。

02

現地訪問前の見込み度の判定がない

物件、適性、期間、予算の範囲は、訪問時にはじめて確認されます。そのため、合わない問い合わせが社内で最も高価なリソースを拘束してしまいます。

03

フォローアップのない見積

大きな見積書を送ったまま放置されがちです。決まったフォローアップの手順がなければ、どの見積もりが再検討されるかは偶然に左右されます。

着手ポイント

着手するポイント

  1. 01

    購入意欲の高さで問い合わせを分ける

    具体的な依頼先探しと初期の情報収集には、それぞれ異なる入口、異なるコンテンツ、異なる次のステップを用意します。

  2. 02

    商談前の見込み判定

    物件データ、期間、意思決定の状況、条件を、誰かが現地に向かう前に構造化して記録します。

  3. 03

    確実な対応・フォローアップのルール

    誰がどのくらいの時間で連絡し、見積もり後に何をし、いつフォローアップを終えるか。頭の中ではなく CRM に記録します。

  4. 04

    チャネルをキャパシティに合わせる

    検索とAIアシスタントでの露出を、対応可能な相談・施工のキャパシティに合わせて調整します。

成果物

最終的に手元にあるもの

  • 見込み判定ガイド

    物件の種類とサービス範囲に合わせた、最初の連絡と日程調整のための決まった質問。

  • 見積とフォローアップのプロセス

    見積もりから決定までの文書化されたステップ。担当と期限を含みます。

  • 検索&AIアシスタントのチャネル計画

    どの検索シーンを広告でカバーし、どの疑問をコンテンツで解消するか。

  • 問い合わせ元別の分析

    問い合わせ、予約、見積もり、受注を可視化。予算判断の土台になります。

例

シナリオ例(実際の顧客事例ではありません)

ヒートポンプと太陽光発電の事業者は、問い合わせを受け付けた順に対応しています。物件の規模、適合性、時期は、現地訪問の際に初めて明らかになります。

  • 問い合わせの見込み度は、面談時ではなく受付時に判定
  • 現場のキャパシティは、サービス範囲に合う物件に割り当てられる
  • すべての見積もりに、日付付きの確定した次のステップがある

3つの診断質問

相談前の3つの質問

この3つの質問に答えられれば、初回のご相談で本当のボトルネックに早くたどり着けます。

  • 新しい問い合わせに実際に回答するまで、平均でどのくらいかかっていますか?
  • 現地訪問のうち何件が見積もりにつながり、見積もりのうち何件が受注につながっていますか?
  • 意図的にお断りする問い合わせはどれで、それはいつ判断されますか?

私たちがやらないこと

私たちがやらないこと

受注数はお約束せず、現場が対応しきれない需要も生み出しません。

  • 技術計画、設計、補助金の相談は行いません
  • 個々のキャンペーンの回収期間や成果については言及しません

よくある質問

明確に回答。

問い合わせはもう十分あります。それでも効果がありますか?

その場合、問題は問い合わせの数ではなく、選別とスピードです。どの問い合わせを先に対応し、どれには対応しないのか、そして見積もりをどれだけ確実にフォローするのか。

なぜ検索と AI アシスタントを分けるのか?

状況が異なるからです。検索ではサービス提供者を探していることが多く、AI アシスタントでは基本的な疑問を解消していることが多い。それぞれに異なるコンテンツと次のステップが必要です。

小規模な事業者とも仕事をしていますか?

はい。範囲はキャパシティと目標によって決まります。それが妥当か、どの規模が適切かは初回面談で確認します。

「明確さ」から始めましょう。残りは後から付いてくる。

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