ไม่ใช่ทุกสินค้าที่เหมาะกับการโฆษณา
มาร์จิน อัตราการคืนสินค้า และค่าจัดส่ง แตกต่างกันมาก การโปรโมตสินค้าทั้งหมดแบบเหมารวมจึงเผากำไรส่วนเกินไปกับสินค้าที่ไม่ใช่
อีคอมเมิร์ซและการค้า
ระหว่างการเปรียบเทียบกับการซื้อมีมากกว่าแค่คลิกเดียว
ร้านค้าออนไลน์ แบรนด์ D2C ผู้ค้า และผู้ผลิตที่ขายตรง ทำงานในตลาดที่แข่งขันสูงและมาร์จินบาง สิ่งสำคัญคือจะโปรโมตสินค้าใด ลูกค้าหนึ่งรายมีมูลค่าเท่าไรในระยะยาว และกำไรส่วนเกินรั่วไหลไปที่ใด
ให้เราวิเคราะห์ร้านค้า
การพูดคุยครั้งแรก – เราจะดูการเลือกกลุ่มสินค้า กำไรส่วนเกิน และการซื้อซ้ำ
โมเดลธุรกิจ
อะไรทำให้ธุรกิจค้าปลีกแตกต่าง
การซื้อครั้งที่สองคือตัวตัดสิน
เมื่อมาร์จินบาง การซื้อซ้ำมักเป็นตัวที่ทำให้คุ้ม หากไม่ดูอัตราการซื้อซ้ำ การประเมินแคมเปญใด ๆ ก็ไม่ครบถ้วน
การเปรียบเทียบเกิดขึ้นก่อนเข้าร้าน
ลูกค้าเปรียบเทียบสินค้า ราคา และทางเลือกอื่นก่อนจะเปิดเข้าร้าน ช่วงนี้มีส่วนตัดสินว่าใครจะได้รับการพิจารณา
คอขวดสามจุด
โดยทั่วไปติดขัดที่อะไร
ประเมินจากยอดขายแทนกำไรส่วนเกิน
แคมเปญดูดีตราบใดที่ยังไม่นำค่าสินค้าคืน ค่าจัดส่ง และราคาต้นทุนซื้อมาหักลบ
กลุ่มสินค้าที่ไม่มีการจัดลำดับความสำคัญ
สินค้าทุกรายการได้รับความสำคัญเท่ากัน สินค้าที่มีมาร์จินและมีโอกาสซื้อซ้ำไม่ได้รับความสนใจมากกว่าสินค้าค้างสต็อก
ไม่มีแผนหลังการซื้อครั้งแรก
หลังคำสั่งซื้อมีเพียงอีเมลแจ้งการจัดส่ง โอกาส ช่วงเวลา และเนื้อหาสำหรับการซื้อครั้งที่สองไม่ได้ถูกกำหนดไว้
จุดเริ่มต้น
จุดที่เราเริ่มต้น
- 01
จัดลำดับกลุ่มสินค้าตามกำไรที่สร้าง
สินค้าถูกจัดกลุ่มตามมาร์จิน พฤติกรรมการคืนสินค้า และโอกาสซื้อซ้ำ – ซึ่งเป็นตัวกำหนดว่าจะโปรโมตอะไร
- 02
ทำให้กำไรส่วนเกินมองเห็นได้
การประเมินแคมเปญโดยอิงตัวชี้วัดที่สำคัญจริงในธุรกิจ
- 03
วางแผนการซื้อซ้ำ
โอกาส ช่วงเวลา และเนื้อหาหลังการซื้อครั้งแรกถูกกำหนดไว้ ไม่ใช่ทำแบบด้นสด
- 04
ตอบโจทย์ช่วงเปรียบเทียบ
คอนเทนต์และโฆษณาสำหรับคำถามที่เกิดขึ้นก่อนการซื้อ – ความเหมาะสม ความแตกต่าง และการใช้งาน
สิ่งที่ส่งมอบ
สิ่งที่คุณได้ในท้ายที่สุด
การจัดกลุ่มสินค้า
กลุ่มสินค้าตามกำไรที่สร้างและบทบาทในกลุ่มสินค้า เป็นพื้นฐานในการตัดสินใจเรื่องงบประมาณ
หลักการประเมิน
กำหนดว่าตัวชี้วัดใดเป็นตัวตัดสินว่าจะทำมาตรการต่อหรือหยุด
แผนการซื้อซ้ำ
โอกาส ช่วงเวลา และผู้รับผิดชอบหลังการซื้อครั้งแรก
แผนช่องทางการค้นหาและผู้ช่วย AI
สถานการณ์การซื้อใดใช้โฆษณา และคำถามใดตอบด้วยคอนเทนต์
กรณีที่มีการบันทึกไว้
กรณีที่มีการบันทึกไว้จากค้าปลีกและ D2C
สามโปรเจกต์จากธุรกิจค้าปลีกออนไลน์ พร้อมบริการที่ทำในแต่ละโปรเจกต์
Jurassic Fruit, YIONN และ Lill’s: งานด้าน Performance ในอีคอมเมิร์ซ ตัวเลขที่บันทึกไว้มาจากกรณีศึกษาของแต่ละราย ไม่ได้ให้บริการอื่นใดเพิ่มเติม
ตัวอย่าง
ตัวอย่างสถานการณ์ (ไม่ใช่กรณีลูกค้าจริง)
ร้านค้าแห่งหนึ่งโปรโมตสินค้าทั้งหมดเท่า ๆ กัน และประเมินแคมเปญจากยอดขาย ค่าสินค้าคืนและราคาต้นทุนซื้อปรากฏเฉพาะในรายงานประจำเดือน
- งบประมาณไปที่กลุ่มสินค้าที่มีกำไรส่วนเกินเพียงพอ
- แคมเปญถูกประเมินจากกำไรที่สร้าง ไม่ใช่จากยอดขาย
- การซื้อครั้งที่สองมีโอกาสและช่วงเวลาที่กำหนดไว้
คำถามวินิจฉัยสามข้อ
สามคำถามก่อนการพูดคุย
ใครที่รู้ตัวเลขเหล่านี้ จะตัดสินใจได้ทันทีในการพูดคุยครั้งแรก
- กลุ่มสินค้าใดที่ยังสร้างกำไรส่วนเกินได้จริงหลังหักค่าสินค้าคืนและค่าจัดส่ง?
- อัตราการซื้อซ้ำของคุณภายในสิบสองเดือนเป็นเท่าไร?
- ปัจจุบันคุณใช้ตัวชี้วัดใดตัดสินว่าแคมเปญจะไปต่อหรือไม่?
สิ่งที่เราไม่ทำ
สิ่งที่เราไม่ทำ
เราไม่รับงานจัดซื้อหรือโลจิสติกส์ และไม่ให้คำมั่นเรื่องยอดขาย
- ไม่ให้คำปรึกษาด้านราคาหรือการจัดซื้อ
- ไม่ให้ข้อมูลเรื่องสัดส่วนค่าโฆษณาที่ทำได้โดยไม่มีตัวเลขของคุณ
คำถามที่พบบ่อย
ตอบอย่างชัดเจน
เราทำแคมเปญเองภายในบริษัท
ดี ถ้าอย่างนั้นสิ่งสำคัญคือพื้นฐานในการตัดสินใจ: สินค้าใดได้งบประมาณ และประเมินด้วยตัวชี้วัดใด การลงมือทำยังอยู่ที่คุณได้
มาร์จินของเราบาง แบบนี้คุ้มไหม?
เฉพาะเมื่อการซื้อซ้ำหรือมูลค่าตะกร้ารองรับได้ หากไม่ได้ เราจะบอกตรง ๆ – และดูที่กลุ่มสินค้าและกำไรส่วนเกินก่อน
ผู้ช่วย AI เปลี่ยนแปลงอะไรในกระบวนการซื้อ?
การเปรียบเทียบส่วนหนึ่งย้ายไปอยู่ในบทสนทนากับผู้ช่วย AI เราจึงแยกช่วงนี้ออกจากการค้นหาเพื่อซื้อจริง
บริการที่เหมาะสม
