立即试用
四个问题 到第二次购买。
既适用于店铺，也适用于有重复订单的服务商。请按你的典型客户作答。
你的结果
回答所有问题后，这里会显示问题可能出在哪里，以及最先该迈出的一小步。
假设与边界
- 对于只会买一次的产品，复购率低很正常。这时更重要的是推荐。
- 这项检查不能代替对你订单数据的分析。
你的输入只保留在此浏览器中，不会保存或发送任何内容。
你如何察觉它
首次购买的客户很多。 老顾客却很少。
- 几乎每一笔营收都得靠新客户赚来。
- 看起来满意的客户，首单之后就再也没出现。
- 你不知道客户要隔多久才会第二次购买。
理解原因
四个理由， 看清客户为何不再回来。
- 01
第一次体验平平无奇
- 你如何察觉它
- 几乎没有投诉，但也没有惊喜，没有推荐。
- 为什么会发生
- 交付、启动或交接磕磕绊绊，却没人知道。
- 有什么帮助
- 首次购买后简单问问体验如何，先处理最常见的反馈。
- 边界
- 并非每个回答都有代表性。看的是规律，而不是个别声音。
- 02
没有回来的契机
- 你如何察觉它
- 客户购买后什么都没收到，或者只收到泛泛的广告。
- 为什么会发生
- 购买后的联系没有对准需求再次出现的时间点。
- 有什么帮助
- 估算到下一次需求的典型间隔，在此之前发送一条合适的消息。
- 边界
- 消息太频繁会消耗信任。一个好时机胜过许多时机。
- 03
没有下一个可提供的产品
- 你如何察觉它
- 第一单完成后，合作就结束了。
- 为什么会发生
- 报价随着首次购买就结束了，没有后续产品或后续订单。
- 有什么帮助
- 设计一个顺理成章接在首次购买之后的产品或服务。
- 边界
- 没有真实需求的生硬后续推荐，会让人觉得是在推销。
- 04
没人衡量复购
- 你如何察觉它
- 不清楚复购率是在下降，还是一直如此。
- 为什么会发生
- 统计的是营收和新客户，而不是回头客。
- 有什么帮助
- 每季度统计一次有多大比例的客户进行了第二次购买。
- 边界
- 购买周期长时，这个数字需要时间才能说明问题。
解决路径
衡量、询问， 在合适的时机联系。
| 路径 | 足够，如果 | 边界 |
|---|---|---|
| 附最近购买日期的客户名单 | 你的客户数量不多，由你亲自联系。 | 全靠手工；看不出到第二次购买通常要隔多久。 |
| 首单后的个人电话或消息 | 你卖的是少量的大订单。 | 客户数量一增长就无法扩展。 |
| 带购后流程的邮件工具 | 你通过店铺销售，订单多而小。 | 显示打开和点击，却很少显示客户是否真的回来了。 |
| Peak One | 你希望在同一批客户上看到复购率、到第二单的时间和客户群。 | 这些指标需要订单数据，例如来自已连接的店铺。流失客户挽回视图正在规划中。 |
Peak One 实际演示
从第一次购买 到合适的时刻。
- 触发条件有多少客户再次购买？
- 01 · 指标信号Repeat Purchase Rate 显示有多少客户再次购买。
- 02 · 指标理解Time to Second Order 显示第二单来得有多快。New vs Returning Mix 显示营收来自新客户还是回头客。
- 03 · 人员决定Peak Customer 中的 Customer Base 显示谁在你这里购买、买得多频繁。
- 04 · 邮件群发操作在 Mail 中生成一封包含信息、链接和目标人群的邮件，随时可以发送。
相关应用
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保持联系
了解客户， 触达客户。
三个步骤
为第二次购买 做好准备。
- 01 / 03
统计基准值
统计去年的客户中有多少人第二次购买。
- 02 / 03
询问首次购买的客户
给最近十位首次购买的客户发一个简短问题：哪里本可以做得更好？
- 03 / 03
确定时间点
确定购买后的一个时间点，让客户收到一条合适的消息，并为所有新客户安排上。
常见问题
简要回答。
什么样的复购率算好？
这很大程度上取决于你卖什么、多久需要一次。比起别人的参考值，更重要的是你自己的比率是否随时间上升。
我需要有店铺才能用吗？
Peak One 中的指标需要订单数据，例如来自已连接的店铺。这项检查和三个步骤对只有简单客户名单的服务商同样适用。
给第二次购买打折有用吗？
有时有用，但它解决不了糟糕的第一次体验，也弥补不了缺少的后续产品。先查清原因，再有针对性地使用折扣。
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