同一项任务每周都要手工完成
转录报价数据、归类咨询、撰写状态通知。每件只要几分钟，加起来却要好几天——而且没人去算。
目标 · 流程自动化
把重复的工作自动化。
不是每个流程都该自动化。我们和你一起选一项重复出现的任务，厘清价值和出错成本，检查数据，搭建试点，处理边缘情况——并指定一位负责人。
让我们分析你的网店
初次沟通——我们找到试点要从哪一项任务开始。
你如何察觉它
三个迹象：自动化早该做了——或者一开始就做错了
自动化的是很少发生的事
为一年出现三次的特殊情况投入大量精力。频繁而枯燥的任务却仍在手工完成。
自动化不懂边缘情况
它适用于标准情况。一旦遇到例外，它就会悄无声息地出错——而且没人负责。
我们的做法
从任务到有负责人的试点
示例流程。先做哪项任务，取决于频率、价值和数据情况——而不是技术。
- 01
选择任务
频繁、基于规则、边界清晰。我们和团队一起收集候选，选出一个——而不是五个。
- 02
厘清价值和出错成本
自动化能省多少时间？一次出错要付出多少代价？两者一起决定需要多少保障。
- 03
检查数据
所需的数据是否存在、是否完整、是否在正确的系统里？如果没有，工作就从那里开始。
- 04
搭建试点
把任务的标准情形自动化——在关键环节保留人工审批，并配有约定的测试标准。
- 05
处理边缘情况
数据缺失、输入不清或系统出错时怎么办？每种边缘情况都有既定路径，通常交给一个人。
- 06
指定负责人
由一个人监控自动化、接收错误通知并决定如何调整。
你手中的是什么
一个在日常中运行的试点
附带理由的任务选择
为什么先做这项任务——频率、价值、出错成本、数据情况。
运行中的试点
带审批节点和测试标准的自动化任务。
边缘情况清单
已识别的例外情况及其既定处理路径。
有负责人的运行规则
由谁监控、谁接收错误通知、谁决定是否扩大。
定位
我们不自动化决策。我们自动化的是准备工作。
凡涉及资金、客户或合同，都由人来决定。自动化负责收集、转录和准备——并在有问题时发出提醒。我们不以百分比给出节省的时间。
常见问题
回答清楚。
哪项任务适合做第一个试点？
经常出现、规则清晰、出错成本可控的任务。它很少是最惊艳的——却是价值最快显现的那一个。
我们需要 AI 来做这件事吗？
不一定。很多任务用简单规则就能自动化。AI 用在输入不规整的地方——比如对咨询的预筛选。我们根据任务来选工具。
如果试点不奏效会怎样？
那么测试标准会说明原因：是数据、任务选择，还是边缘情况。你们决定调整还是终止——不会在运营中留下遗留问题。
