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Peak Atlas

課題 · システムがつながっていない

どのシステムも何かを知っている。 互いに相手が知っていることを知らない。

注文はショップに、請求書は会計に、顧客は CRM に。その間で誰かが手作業でデータを転記している。何かを接続する前に、本当に流す必要があるのはどのデータかを確認する価値があります。

連携とデータフローのプランナー

どこから、どこへ、 今日はどう?

システム間でどのデータを移動する必要があるか、現在それがどう行われているかを入力してください。手作業で頻繁に行われているものから先に連携します。

あなたのプラン

5行中5行が完了。

Die Beispielzeilen sind nur ein Anfang. Überschreibe sie mit deinen eigenen Einträgen.

前提と限界

  • 計画では、ツールに API があるかどうかはわかりません。それはプロバイダーか連携リストで確認してください。
  • 2つの方向は2つのデータフローです。分けて入力してください。
  • どの接続にも、停止したときに気づく人が必要です。

入力内容はこのブラウザ内にとどまります。保存も送信もされません。

気づくきっかけ

システムは稼働しています。 データが止まっている。

  • フォームからの新しい問い合わせは受信トレイに届き、CRM に手入力されています。
  • 受注した案件は、誰かが伝えて初めてプロジェクトツールに届きます。
  • ある接続が何週間も前から止まっていたのに、誰も気づかなかった。

原因を理解する

なぜシステムが すれ違ったまま働く。

  1. 01

    ツールが1つずつ導入されてきた

    気づくきっかけ
    どのシステムも目的は果たしていますが、データのやり取りを前提に設計されたものはありません。
    なぜ起こるのか
    購入時に重視したのは機能で、その後どのデータを引き継ぐ必要があるかは考えていませんでした。
    役立つこと
    ツールごとに、どのデータを入れ、どのデータを出す必要があるかを書き出します。
    境界
    一人しか使っていないツールなら、ときどきのエクスポートで十分なことがほとんどです。
  2. 02

    インターフェースもアクセス権もない

    気づくきっかけ
    ツールに連携機能がない、もしくは上位プランでしか使えない。
    なぜ起こるのか
    提供元によって、データの開放範囲は異なります。
    役立つこと
    ツールを乗り換える前に、このフローには定期エクスポートで十分かを確認する。
    境界
    データの流れが小さいなら、連携機能のためだけにツールを乗り換える価値はあまりありません。
  3. 03

    担当者のいない接続

    気づくきっかけ
    障害はデータが欠けて初めて気づかれます。
    なぜ起こるのか
    一度設定した接続を、その後一度も確認していない。
    役立つこと
    連携ごとに、データが届いているかを定期的に確認する担当者を決めます。
    境界
    すべての接続を一覧できなければ、抜き取り確認しかできません。
  4. 04

    つなぐことはコピーすること

    気づくきっかけ
    連携後、同じ顧客が両方のツールに異なる状態で存在しています。
    なぜ起こるのか
    多くの連携は、レコードを同じオブジェクトに紐づけるのではなく、コピーしてしまいます。
    役立つこと
    オブジェクトごとにどのシステムが主管するかを決め、データはその方向にのみ書き込みます。
    境界
    双方向の同期には、矛盾が生じた場合の明確なルールが必要です。

解決の道筋

すべてのデータの流れが 連携が必要。

つながっていないシステムを解決する方法の比較
道筋十分なのは境界
決まった日にエクスポートとインポートデータ連携は週1回か月1回で足り、担当者が1人いる。その間にすべてが古くなり、転記ミスも起きる。
2つのツール間の組み込み連携2つのツール間で明確なデータのやり取りが必要で、提供元がその連携を用意している。このペアにのみ適用されます。各ツールはそれぞれ独自のコピーを保持します。
独自フローを備えた連携プラットフォーム多くの流れがあり、チームの誰かがそれを構築・管理している。それ自体が、保守と監視の必要なシステムになってしまいます。
Peak One の連携接続したデータは、同じ人物、商品、タスクに紐づけられるべきです。許可したものを読み取ります。特定のツールが対象かどうかは連携一覧で確認できます。

Peak One の実際の動き

隙間から 継続的なデータの流れへ。

  1. トリガーデータは必要な場所に届いていますか?
  2. 01 · 連携シグナルIntegration Healthで、すべての連携が動いているかが分かります。
  3. 02 · 記録理解トラッキングの健全性は、すべてが正しく計測されているかに答えます。
  4. 03 · 顧客決定顧客の名寄せでは、同じ顧客がすべてのシステムで認識されているか、重複データが生まれていないかがわかります。
  5. 04 · タスクアクションギャップが、担当者と期日付きで Work のタスクになります。
結果: すべての連携に、停止したら気づく担当者がいる。

関連アプリ

Peak One で利用できます。

3つのステップ

まず流れを理解する。 それからつなぐ。

  1. 01 / 03

    フローを書き出す

    上のプランナーを使って、2つのシステム間のすべてのデータの流れを、手作業のものも含めて記録しましょう。

  2. 02 / 03

    手間で並べ替え

    頻繁に発生し、現在は手作業で回しているフローから優先します。

  3. 03 / 03

    1つの流れをつないで観察する

    接続を1つ設定し、担当者を1人決めて、2週間すべてが届いているかを確認する。

よくある質問

簡潔に回答。

連携プラットフォームは必要ですか?

すべてのケースではありません。少数の明確なデータの流れなら、組み込みの連携や定期的なエクスポートで十分です。プラットフォームが割に合うのは、多くの流れが動いていて、誰かがそれを保守する場合です。

Peak One はどのツールと連携しますか?

連携リストには、ショップ、決済、CRM、受信トレイ、カレンダーなど、利用できるツールが掲載されています。接続ごとに何がリクエストされるかを確認し、明示的に許可します。

接続と同期の違いは?

同期とは、ツール間でレコードをコピーし、そのコピーを揃え続けることです。Peak Oneでは、連携したデータは中心的なオブジェクトにマッピングされ、ソースは参照として残ります。

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Welt Scale

✦ Peak の原則

ネットワークは住所録ではありません。次のつながりによって生きています。

連絡先より関係を

問題が増える

成長企業によくあるボトルネックを、すぐに試せるツール、原因、そして Peak One が用意する解決の道筋とともに紹介します。

一度で解決する。残りは後から付いてくる。

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