05 Interesse no produto → carrinho
A página de produto responde à pergunta de compra? São verificados argumentos de compra, imagens, apresentação de preço, disponibilidade e avaliações. Indicador: taxa de add-to-cart ou PDP Conversion Rate.
Competência · Conversão na loja
Conversão na loja: do interesse pelo produto ao pedido pago.
Página de produto, carrinho, checkout, pagamento, pedido, recompra: em cada transição pode se perder dinheiro que sua loja quase já ganhou. Verificamos essas transições ao longo do caminho do dinheiro com os dados da sua loja e priorizamos pelo efeito esperado na margem de contribuição, pelo esforço e pela viabilidade.
Solicitar análise da loja
Uma estação anterior não é automaticamente mais importante. Qual transição vem primeiro, seus números decidem.
Onde atuamos · Estações no caminho do dinheiro
Seis transições entre o interesse e a conta bancária.
04 Carrinho → checkout
Custos de frete, prazo de entrega e limites são mostrados cedo e com clareza? Indicador: Cart-to-Order Rate.
03 Checkout → pedido
Campos desnecessários, formas de pagamento ausentes, lacunas de confiança ou erros técnicos. Indicador: Checkout Completion Rate.
01 Pagamento → receita contabilizada
Autorizações recusadas, estornos e erros não percebidos. Indicador: taxa de inadimplência e de erros de pagamento.
02 Pedido → entrega
Disponibilidades erradas, cancelamentos e problemas de entrega custam receita que já existia. Indicador: taxa de cancelamento e de erros por pedido.
06 Primeira compra → recompra
Existe um motivo e uma comunicação pós-compra? Indicador: Repeat Purchase Rate.
Contextualização
Receita, taxa de conversão e margem de contribuição são três coisas diferentes.
Uma taxa de conversão maior com mais desconto pode reduzir a margem de contribuição. Por isso, avaliamos cada medida pelo que sobra depois de custo das mercadorias, pagamento, frete, devoluções e marketing. Usamos testes A/B onde tráfego e pedidos são suficientes para uma conclusão confiável; caso contrário, trabalhamos com hipóteses claramente sinalizadas e medição antes/depois.
Exemplo ilustrativo, não um caso de cliente
Suponha que uma loja venda malas de viagem.
Observação
Os visitantes colocam produtos no carrinho, mas desistem assim que os custos de frete aparecem.
Estação
04 Carrinho. A verificar: transparência de custos, limite para frete e Cart-to-Order Rate.
Contextualização
Isto é uma hipótese, não uma promessa de resultado. Se a alavanca é economicamente relevante, só os dados de cada loja mostram.
Projetos documentados
Checkout, barreiras de compra e valor de conversão – três projetos
Três projetos publicados relacionados a barreiras de compra e conversões na venda online. Valores conforme o estudo de caso; eles não comprovam aumento da margem de contribuição.
Todos os valores vêm dos estudos de caso com link e referem-se exclusivamente aos projetos e períodos ali descritos.
Para ir além
Estas páginas levam adiante
- O caminho do dinheiro – E-commerceTodas as dez estações com objetivo, indicador, problemas típicos e alavancas.Abrir
- Aumentar a conversãoO caso de uso para lojas: mais pedidos a partir do tráfego existente.Abrir
- Google Ads para e-commerceGerir a demanda pronta para comprar (estação 08) pela margem de contribuição, e não apenas pelo ROAS.Abrir
- Aumente o valor do clienteRecompra e valor do carrinho (estações 06 e 07).Abrir
Perguntas frequentes
Respondido com clareza.
Vocês trabalham com carrinho e checkout de lojas online?
Sim, esse é um foco: página de produto, carrinho, checkout e pagamento são as estações 05, 04, 03 e 01 no caminho do dinheiro. Analisamos as transições com os dados da sua loja, priorizamos medidas e, conforme o combinado, as executamos nós mesmos ou acompanhamos sua equipe ou a agência da sua loja. O escopo exato definimos após a conversa inicial.
Cada medida pode ser contratada como pacote separado?
Não. Não afirmamos que cada serviço individual exista como produto pronto. Qual trabalho faz sentido resulta da priorização – depois disso, combinamos escopo e responsabilidades.
Com qual plataforma de loja vocês trabalham?
Olhamos primeiro para os dados e as transições, não para o sistema. Mudanças técnicas, executamos dentro do escopo combinado ou alinhamos com sua equipe de desenvolvimento.
Vocês fazem testes A/B clássicos?
Quando tráfego e pedidos são suficientes para uma conclusão confiável, sim. Caso contrário, medimos as mudanças em relação ao estado anterior e sinalizamos abertamente o que ainda é hipótese.
E se, na verdade, captamos solicitações B2B?
Para negócios baseados em solicitações, há páginas próprias, como Vendas e Análise de pipeline. Esta página descreve a conversão na loja online.
Serviços relacionados
