Werkzeug vor Aufgabe
Ein Zugang ist schnell gekauft. Ob damit eine konkrete Aufgabe zuverlässig erledigt wird, prüft selten jemand.
Anwendungsfall · AI einsetzen
Die meisten KI-Vorhaben scheitern nicht an der Technik, sondern an der Auswahl: Es wird ein Werkzeug gekauft, bevor klar ist, welche Aufgabe es übernehmen soll. AI einsetzen heißt bei uns: den Prozess zuerst verstehen, den Schritt mit dem größten Handarbeitsanteil finden und dort einen Piloten bauen, dessen Ergebnis geprüft wird.
Wir beginnen mit dem Prozess, nicht mit dem Werkzeug – und sagen auch, wo KI nichts bringt.

Das Problem

Ein Zugang ist schnell gekauft. Ob damit eine konkrete Aufgabe zuverlässig erledigt wird, prüft selten jemand.
Ohne Regel, wer das Ergebnis eines KI-Schritts kontrolliert, bleibt der Einsatz ein Experiment – oder wird zum Risiko.
Ein Assistent, der Angebote vorbereiten soll, braucht Zugriff auf CRM, Preise und Vorlagen. Fehlt das, produziert er Allgemeinplätze.
Vorgehen

Welche Schritte wiederholen sich täglich, wer macht sie, welche Daten werden dafür gebraucht?
Hoher Handarbeitsanteil, klare Eingaben, prüfbares Ergebnis. Typisch: Anfragen einordnen, Angebotsentwürfe, Zusammenfassungen, Datenübertragung.
Ein begrenzter Einsatz mit Kontrollregel. Gemessen wird Zeitaufwand vorher und nachher sowie die Fehlerquote.
Trägt der Pilot, wird er in den Alltag übernommen. Trägt er nicht, wird er beendet – ohne weitere Kosten.
Zuständige Leistungen

Häufige Fragen
Nein. Wir setzen vorhandene Modelle und Werkzeuge ein und verbinden sie mit deinen Prozessen und Daten. Der Wert entsteht in der Auswahl der Aufgabe, der Anbindung und der Kontrollregel – nicht im Modell.
Welche Daten ein KI-Schritt sehen darf und wo sie verarbeitet werden, klären wir vor dem Piloten. Aufgaben, die sich damit nicht vereinbaren lassen, werden nicht automatisiert.
Prozesse automatisieren umfasst auch regelbasierte Automatisierung ohne KI. AI einsetzen konzentriert sich auf Aufgaben, bei denen Sprache, Einordnung oder Entwürfe eine Rolle spielen – dort, wo Regeln allein nicht reichen.

Case Studies
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Kunden
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Bekannt aus







Nächster Schritt
Wähle die Stelle, die deinen Online-Shop gerade am stärksten bremst.
Mehr passende Käufer erreichen, mit Kampagnen, Produkten und Zielseiten, die auf Deckungsbeitrag gesteuert werden.
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Mehr Besucher zum Kauf führen – von Produktseite und Warenkorb bis zum Checkout.
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Sortiment, Bundles und Kaufanreize so ordnen, dass Bestellwert und Marge gemeinsam wachsen.
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Nach dem ersten Kauf weiterdenken – mit passenden Anlässen, Strecken und einem klaren Blick auf den Kundenwert.
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Passung
Besonders sinnvoll, wenn …
Am Ende eine ehrliche Einschätzung – auch wenn sie „noch nicht“ lautet.
Aktuell noch zu früh, wenn …
Dann ist ein späterer Zeitpunkt meist die bessere Investition. Wir sagen das im Gespräch offen.
Nächster Schritt
Im Erstgespräch finden wir die eine Aufgabe, an der sich ein KI-Pilot lohnt – oder sagen dir, dass es sie heute noch nicht gibt.
