เครื่องมือมาก่อนงาน
การซื้อสิทธิ์ใช้งานทำได้รวดเร็ว แต่แทบไม่มีใครตรวจสอบว่าสามารถใช้ทำงานใดงานหนึ่งได้อย่างน่าเชื่อถือหรือไม่
กรณีการใช้งาน · ใช้ AI
โครงการ AI ส่วนใหญ่ไม่ได้ล้มเหลวเพราะเทคโนโลยี แต่ล้มเหลวที่การเลือก คือซื้อเครื่องมือก่อนจะรู้ชัดว่าจะให้ทำงานอะไร สำหรับเรา การนำ AI มาใช้หมายถึง ทำความเข้าใจกระบวนการก่อน หาขั้นตอนที่ใช้แรงงานคนมากที่สุด แล้วสร้างโครงการนำร่องที่จุดนั้นพร้อมตรวจสอบผลลัพธ์
เราเริ่มต้นจากกระบวนการ ไม่ใช่จากเครื่องมือ และบอกด้วยว่า AI ไม่ช่วยอะไรในจุดใด

ปัญหา

การซื้อสิทธิ์ใช้งานทำได้รวดเร็ว แต่แทบไม่มีใครตรวจสอบว่าสามารถใช้ทำงานใดงานหนึ่งได้อย่างน่าเชื่อถือหรือไม่
หากไม่มีกฎว่าใครตรวจสอบผลลัพธ์ของขั้นตอน AI การใช้งานก็ยังเป็นแค่การทดลอง หรือกลายเป็นความเสี่ยง
ผู้ช่วยที่ต้องเตรียมใบเสนอราคาจำเป็นต้องเข้าถึง CRM ราคา และเทมเพลต หากไม่มีสิ่งเหล่านี้ ผลลัพธ์ก็จะเป็นแค่ข้อความกว้าง ๆ
แนวทาง

ขั้นตอนใดซ้ำทุกวัน ใครเป็นคนทำ และต้องใช้ข้อมูลอะไร?
มีสัดส่วนงานมือสูง ข้อมูลนำเข้าชัดเจน และผลลัพธ์ตรวจสอบได้ ตัวอย่างทั่วไป: จัดหมวดหมู่คำขอ ร่างใบเสนอราคา สรุปข้อมูล และถ่ายโอนข้อมูล
การใช้งานในขอบเขตจำกัดพร้อมกฎการควบคุม วัดผลจากเวลาที่ใช้ก่อนและหลัง รวมถึงอัตราความผิดพลาด
หากโครงการนำร่องได้ผล จะถูกนำไปใช้ในงานประจำวัน หากไม่ได้ผล ก็ยุติโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
บริการที่รับผิดชอบ

คำถามที่พบบ่อย
ไม่ เราใช้โมเดลและเครื่องมือที่มีอยู่แล้ว และเชื่อมต่อเข้ากับกระบวนการและข้อมูลของคุณ คุณค่าเกิดจากการเลือกงาน การเชื่อมต่อ และกฎการควบคุม ไม่ใช่จากตัวโมเดล
ข้อมูลใดที่ขั้นตอน AI เข้าถึงได้และประมวลผลที่ไหน เราชี้แจงก่อนเริ่มโครงการนำร่อง งานที่ไม่สอดคล้องกับเงื่อนไขนี้จะไม่ถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ
การทำกระบวนการอัตโนมัติรวมถึงระบบอัตโนมัติแบบอิงกฎที่ไม่ใช้ AI ส่วนการนำ AI มาใช้เน้นงานที่เกี่ยวข้องกับภาษา การจัดหมวดหมู่ หรือการร่างเอกสาร ในจุดที่กฎเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ

เข้าสู่ระบบด้วย Google สร้าง Atlas ของคุณในประมาณสองนาที และมองเห็นธุรกิจของคุณในที่เดียว
แพ็กเกจฟรี · เข้าสู่ระบบด้วย Google · ตั้งค่าเสร็จในประมาณสองนาที