PerformancePerformance
+484 %
Przychód rok do roku 2020–2021
Google Ads dla e-commerce
Twoje Google Ads generują przychód. Ale które kampanie generują marżę pokrycia?
Łączymy Search, Shopping, Performance Max i feedy produktowe z liczbami twojego sklepu – aby budżet był rozdzielany nie tylko według ROAS, ale według rzeczywistej rentowności.
- Dla uznanych sklepów internetowych z bieżącymi zamówieniami, danymi sklepu i aktywną reklamą.
- Etap 08 na Drodze pieniądza: przechwyć popyt gotowy do zakupu – z uwzględnieniem strony produktu, koszyka i checkoutu.
Podczas rozmowy wstępnej patrzymy na konto, feed i liczby sklepu i ustalamy prawdopodobnie największą dźwignię.
Opublikowane case studies Google Ads z handlu internetowego, m.in. Jurassic Fruit, Lill’s i YIONN – z udokumentowaną sytuacją wyjściową, działaniami i wynikami.
Google Ads · projekty klientów e-commerce
Co Google Ads zmieniło w sklepach internetowych.
Najpierw trzy projekty sklepów; dalsza praca z Google Ads, w tym projekt B2B, poniżej. Wskaźnik na karcie to ten, który udokumentowano w danym projekcie – historyczny, z własnym okresem. Z ROAS nie da się wywnioskować wzrostu zysku; kontekst znajdziesz w studium przypadku.
Droga pieniądza: etap 08 Popyt gotowy do zakupu — działanie: Search, Shopping i feedy produktowe dla sezonowego asortymentu.
Droga pieniądza: etap 08 Popyt gotowy do zakupu · 09 Zainteresowani — działanie: fokus na jeden produkt o wysokiej marży, feed Shopping i remarketing.
Droga pieniądza: etap 08 Popyt gotowy do zakupu — działanie: Google Ads dla Niemiec i Holandii.
Historyczne wyniki projektów. Sytuacje wyjściowe i okresy się różnią; szczegóły znajdziesz w poszczególnych studiach przypadków. Wartości przychodu, ROAS i konwersji nie dowodzą wzrostu marży pokrycia.
Przed / po
Dwa historyczne projekty Google Ads w czasie.
Bez średniej, bez ekstrapolacji: dwa przebiegi projektów z opublikowanych studiów przypadków z przejrzystymi wartościami wyjściowymi – tam, gdzie wartość wyjściowa jest wyliczona, jest to zaznaczone.
Klebemeister
Google Ads · e-commerceMiesięczny przychód · porównanie rok do roku
- Przedtem
- Wartość wyjściowa (obliczona)
- Po
- Miesięczny przychód po optymalizacji
+€30 900 miesięcznie
Co wydarzyło się w tym czasie
- Uporządkowana konfiguracja Google Ads i Shopping
- Kampanie dopasowane do trafnego popytu w wyszukiwarce
- Ciągła optymalizacja przy stałym celu ROAS
Wartość wyjściowa obliczona na podstawie opublikowanej wartości końcowej (€54 200) i przyrostu (€30 900). Źródło dokumentuje miesięczny przychód rok do roku; nie podaje konkretnych lat ani dokładnego przypisania całego przychodu do Google Ads.
Zobacz studium przypadkuProducent artykułów sportowych (zanonimizowany)
Google Ads · e-commerceProjekt „Muscle Recovery Tool” · ROAS kampanii Google Ads · sześć tygodni
- Przedtem
- ROAS na początku
- Po
- ROAS po sześciu tygodniach
ROAS 3,97 → 7,54 przy niższych kosztach reklamy
Co wydarzyło się w tym czasie
- Działania konwersji zaktualizowane i przebudowane
- Koszty zmniejszone o ponad połowę (10 000 $ oszczędności)
- Średni CPC obniżony o około jedną trzecią
Wyższy ROAS wynikał głównie z niższych kosztów reklamy; wartość konwersji była w tym okresie niższa o 7500 $. Obie wartości są tak podane w case study.
Zobacz studium przypadkuGdy ROAS wygląda lepiej niż konto
Cztery ryzyka ukryte w wielu kontach sklepów.
Przychód, ROAS i marża pokrycia to różne wskaźniki. Kto patrzy tylko na wartość z platformy, może skalować zły wynik.
Dobry ROAS, słaba marża
Produkt z wysokim ROAS po odjęciu kosztu towaru, wysyłki i zwrotów może zostawiać niewiele albo nic.
Budżet według przychodu zamiast według wkładu
Gdy stawki optymalizują przychód, budżet płynie do produktów o wysokim przychodzie zamiast do tych o wysokiej marży pokrycia.
Nowi i stali klienci wymieszani
Wyszukiwania brandowe i powracający klienci sprawiają, że ROAS wygląda dobrze, choć nie zdobywa się nowych klientów.
Większy budżet na zepsutą konfigurację
Dziurawe śledzenie, brakujące sygnały zgody czy błędy feedu przy większym budżecie stają się tylko droższe.
Pierwsza dźwignia leży często między kontem reklamowym, feedem produktowym a koszykiem.
Wstecz od zamówienia
Planujemy, wychodząc od marży pokrycia na zamówienie.
Najpierw ustalamy, jaki koszt pozyskania udźwignie zamówienie. Potem sprawdzamy konfigurację, asortyment i kampanie – i patrzymy, czy sklep zamienia ruch w zamówienia.
- 01
Wyjaśnij opłacalność
Marża pokrycia na produkt i zamówienie oraz maksymalny koszt pozyskania, jaki udźwignie pierwsze zamówienie.
Wynik Break-even ROAS i docelowy ROAS na podstawie twoich liczb.
- 02
Sprawdź konfigurację
Tracking, zgody, Merchant Center i feed produktowy.
Wynik Lista luk w pomiarach i błędów feedu z priorytetami.
- 03
Uporządkuj asortyment
Grupuj produkty według popytu, marży, zwrotów i zapasów.
Wynik Struktura kampanii i feedu, która kieruje budżet tam, gdzie powstaje marża pokrycia.
- 04
Kampanie według sytuacji
Stosuj Search, Shopping i Performance Max tam, gdzie pasują do popytu.
Wynik Plan kampanii z podziałem budżetu, który widzisz przed startem.
- 05
Uwzględnij też sklep
Sprawdź stronę produktu, koszyk i checkout pod kątem tarć, zanim kupisz więcej ruchu.
Wynik Wskazówki do etapów 05, 04 i 03 na Drodze pieniądza.
- 06
Zwiększaj budżet na podstawie hipotez
Dodatkowy budżet tylko na solidne, mierzalne hipotezy.
Wynik Zrozumiała decyzja, dokąd trafi następne euro.
Analizujemy przychód, ROAS, CAC, współczynnik konwersji, marżę pokrycia, udział nowych klientów i ponowne zakupy – w takim stopniu, w jakim twoje dane rzetelnie na to pozwalają. To, czego nie da się zmierzyć, wyraźnie zaznaczamy.
Kalkulator · pierwsze zamówienie
Jaki koszt pozyskania udźwignie jedno zamówienie w twoim sklepie?
Wpisz własne wartości na zamówienie, wszystkie netto. Kalkulator nie używa wartości branżowych, startuje pusty i pokazuje każdą formułę otwarcie.
Wynik
Wpisz wartość zamówienia, koszt towaru, płatności, fulfillment i koszty zwrotów.
Pokaż formuły
- Marża pokrycia przed marketingiem = AOV netto − (koszt towaru + płatności + fulfillment/wysyłka + zwroty + inne)
- Maks. CAC pierwszego zamówienia = marża pokrycia przed marketingiem − pożądana marża pokrycia po marketingu
- Break-even ROAS = AOV netto ÷ marża pokrycia przed marketingiem (tylko przy dodatnim mianowniku)
- Docelowy ROAS = AOV netto ÷ maks. CAC (tylko przy dodatnim CAC)
Wszystkie wartości netto, bez VAT. Obliczenie uwzględnia tylko pierwsze zamówienie; ponowne zakupy celowo nie są wliczone. Wartości ROAS w Google Ads często odnoszą się do przychodu brutto – najpierw sprawdź, jakie wartości raportuje twoje konto.
Co przejmujemy
Konto, feed i dane sklepu współgrają ze sobą.
Dostajesz uporządkowaną według priorytetów propozycję dla swojej obecnej konfiguracji. Budujemy na działających elementach i ustalamy, kto przejmuje które zmiany.
Strategia i konto
Analiza, struktura kampanii, planowanie budżetu, wyszukiwane hasła i wykluczenia.
Feed i Merchant Center
Dane produktowe, tytuły, atrybuty i reguły feedu dla Shopping i Performance Max.
Dane i decyzje
Weryfikacja trackingu i zgód, analiza według wkładu i kolejne działania.
Typy kampanii dopasowane do celu: Search, Shopping, Performance Max, YouTube/wideo, Demand Gen i Display. Uzgodniony zakres określa miks. Zmiany w sklepie – zależnie od ustaleń – wdrażamy sami albo uzgadniamy z twoim zespołem.
- 01
Umieścić w kontekście
Zrozum cele, istniejące dane i wąskie gardła.
- 02
Uzgodnij
Przejrzyście zapisz działania, odpowiedzialności, obsługę i budżet reklamowy.
- 03
Ulepsz
Wdrożyć, sprawdzić wyniki i ustalić priorytety kolejnych kroków.
Kiedy rozmowa ma sens
Twój sklep sprzedaje – chcesz wiedzieć, ile z tego zostaje.
- Prowadzisz ugruntowany sklep internetowy z bieżącymi zamówieniami i aktywnymi Google Ads.
- Znasz koszt towaru i koszty zmienne przynajmniej w przybliżeniu albo chcesz je ustalić.
- Chcesz razem usprawniać kampanie, feed i sklep, zamiast tylko zwiększać budżet.
Jeśli tracking, feed lub marża są jeszcze niejasne, najpierw porządkujemy te podstawy. Sam większy budżet reklamowy nie rozwiąże tego wąskiego gardła.
Konwersja w sklepie: od strony produktu do płatności
Znani z
Przed twoją decyzją
Pytania, które warto wyjaśnić przed startem.
Search, Shopping czy Performance Max – co jest właściwe?
To zależy od asortymentu, danych i popytu. Search obejmuje konkretne frazy, Shopping pokazuje produkty ze zdjęciem i ceną, a Performance Max łączy kilka powierzchni, dając za to mniej wglądu. Stosujemy je zależnie od sytuacji i tam, gdzie to możliwe, oddzielamy popyt brandowy od popytu nowych klientów.
Jaki docelowy ROAS powinniśmy ustawić?
Taki, który wynika z twoich liczb: wartość zamówienia netto podzielona przez koszt pozyskania, jaki może udźwignąć pierwsze zamówienie. Kalkulator na tej stronie pokazuje wzór. Nie korzystamy przy tym ze średnich branżowych.
Dlaczego feed produktowy jest tak ważny?
Shopping i Performance Max pracują na danych z twojego feedu. Brakujące atrybuty, słabe tytuły lub błędna dostępność kosztują widoczność i kierują budżet na niewłaściwe produkty.
Czy zajmujecie się też sklepem?
Analizujemy też stronę produktu, koszyk i checkout, bo większy ruch w sklepie z tarciami przede wszystkim drożeje. Które zmiany wdrażamy sami, ustalamy w zakresie prac.
Czy przejmujecie istniejące konta?
Tak. Sprawdzamy, które kampanie, dane i struktury da się dalej wykorzystać. Budowa od nowa ma sens tylko tam, gdzie uzasadnia ją analiza.
Ile kosztuje obsługa i budżet reklamowy?
Obsługa zależy od uzgodnionego zakresu. Budżet reklamowy i obsługę wykazujemy osobno.
Czy gwarantujecie określony ROAS lub zysk?
Nie. Na wynik wpływają popyt, konkurencja, asortyment i jakość danych. Pokazujemy przejrzyście działania i granice pomiaru, zamiast obiecywać stały zwrot.
Twój następny krok
Które kampanie naprawdę na siebie zarabiają?
Porozmawiaj z nami o swoim sklepie, bieżących kampaniach i tym, co nie zgadza się w raportach. Ustalimy, od czego zacząć: od Google Ads, feedu czy sklepu.
- Które produkty niosą twoją marżę pokrycia?
- Gdzie dziś przepada budżet lub intencja zakupu?
- Jaki byłby sensowny następny krok?
Pomocne będą adres URL twojego sklepu i ogólny obraz dotychczasowej reklamy. Do rezerwacji terminu nie jest potrzebny dostęp do konta.
