CRM ऑप्टिमाइज़ेशन · Peak Atlas

आपका CRM अगला कदम दिखाए।

हम पाइपलाइन, डेटा और ज़िम्मेदारियाँ ऐसे व्यवस्थित करते हैं कि सेव किए गए संपर्क काम करने लायक मौके बन जाएँ।

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हम उसी CRM के साथ काम करते हैं जो आपके पास पहले से है।

अलग की गई रचना: दस्तावेज़ों से भरा बरगंडी कार्ड बॉक्स, ऊपर उठते क्रीम रंग के कार्ड और बरगंडी हैंडल वाला आवर्धक लेंस – व्यवस्थित ग्राहक डेटा का रूपक।

लक्षण

CRM भरा हुआ है। फिर भी किसी को नहीं पता कि क्या करना है।

जो CRM सिर्फ़ सेव करता है, वह समय लेता है और बदले में कम देता है। आम संकेत आप शायद जानते हैं।

01

डुप्लिकेट और बेकार रिकॉर्ड

एक ही संपर्क तीन बार मौजूद है, तीन अलग-अलग स्थितियों के साथ। कौन-सा सही है, यह सिर्फ़ वही जानता है जिसने उसे बनाया।

02

अस्पष्ट स्टेज

“क्वालिफ़ाइड” का मतलब टीम में हर किसी के लिए कुछ और होता है। पूर्वानुमान ऐसे स्टेज पर चलता है जिन्हें कोई एक जैसा नहीं समझता।

03

बिना अगली तारीख वाली खुली डील

मौके राशि और संभावना के साथ सिस्टम में हैं – लेकिन बिना तारीख, बिना टास्क, बिना ज़िम्मेदार व्यक्ति के।

04

रिपोर्ट जिन्हें कोई नहीं पढ़ता

डैशबोर्ड ऐसी संख्याएँ दिखाते हैं जिनसे कोई फ़ैसला नहीं निकलता। टीम ऐसे फ़ील्ड भरती है जिनका मकसद उसे नहीं पता।

CRM तब मार्गदर्शन करता है जब हर डील के लिए उसके पास एक सवाल का जवाब हो: आगे क्या होगा, और कौन करेगा?

ऑडिट

कुछ भी बदलने से पहले हम चार चीज़ें जाँचते हैं।

01

फ़ील्ड

कौन-से फ़ील्ड हैं, कौन-से सच में भरे जाते हैं, किनकी किसी को ज़रूरत नहीं? हर ज़रूरी फ़ील्ड से कोई फ़ैसला संभव होना चाहिए।

02

स्तर

क्या पाइपलाइन स्टेज जाँचने योग्य मानदंडों से जुड़े हैं – या अंदाज़े से? हम तय करते हैं कि डील आगे बढ़ने के लिए क्या पूरा होना चाहिए।

03

अनुमतियाँ

कौन क्या बदल, देख, डिलीट कर सकता है? बहुत खुली अनुमतियाँ अव्यवस्था पैदा करती हैं, बहुत सख़्त अनुमतियाँ स्प्रेडशीट में छाया-सूचियाँ बनाती हैं।

04

ऑटोमेशन और रिपोर्ट

आज कौन-से फ़ॉलो-अप, सूचनाएँ और रिपोर्ट चलती हैं – और उनमें से कौन-सी सच में कोई कार्रवाई शुरू करती हैं?

न्यूनतम डेटा

हर डील को कम से कम क्या चाहिए।

ज़्यादा फ़ील्ड नहीं, बल्कि सही फ़ील्ड। एक डील पर काम हो सकता है जब ये जानकारियाँ मौजूद हों – बाक़ी सब अतिरिक्त है।

हर डील के न्यूनतम रिकॉर्ड का उदाहरण (ढाँचा, आपके बिज़नेस के अनुसार बदला जा सकता है)
फ़ील्डयह क्यों मायने रखता हैज़रूरी, इससे
पूरा हुए मानदंड वाला स्टेजबिना मानदंड के स्टेज सिर्फ़ एक राय हैबनाना
राशि या राशि का दायराप्राथमिकता और पूर्वानुमान का आधारयोग्यता जाँच
फ़ैसला लेने वाला और भूमिकादिखाता है कि हम सही व्यक्ति से बात कर रहे हैं या नहींयोग्यता जाँच
आख़िरी संपर्कसंपर्क की कमियाँ दिखाता हैबनाना, अपने-आप
तारीख के साथ अगला कदमएक एंट्री को टास्क में बदलता हैबनाना
ज़िम्मेदार व्यक्तिज़िम्मेदारी के बिना कोई फ़ॉलो-अप नहींबनाना

पहले / बाद में

वही डील – एक बार सेव की गई, एक बार काम करने लायक।

उदाहरण डेटा नहीं, बल्कि फ़ील्ड ढाँचा: बाईं ओर, एक आम एंट्री क्या देती है; दाईं ओर, ऑडिट के बाद उसी मौके के लिए कौन-से फ़ील्ड भरे जाते हैं।

फ़ील्ड ढाँचा · बिना ग्राहक डेटा

पहले: एंट्री

स्तर
फ़्री टेक्स्ट, बिना मानदंड
राशि
अक्सर खाली
संपर्क
नाम, भूमिका अस्पष्ट
आख़िरी संपर्क
हाथ से भरा गया या अज्ञात
अगला कदम
दर्ज नहीं
ज़िम्मेदार
नामित नहीं
नोट
बिना असर वाला फ़्री टेक्स्ट

बाद में: मौका

स्तर
हर स्टेज के लिए प्रवेश मानदंड के साथ
राशि
दायरा या मान, क्वालिफ़िकेशन से ज़रूरी फ़ील्ड
फ़ैसला लेने वाला
व्यक्ति, भूमिका और फ़ैसले का रास्ता
आख़िरी संपर्क
ईमेल और कैलेंडर से अपने-आप
अगला कदम
तारीख के साथ टास्क, ज़रूरी फ़ील्ड
ज़िम्मेदार
नामित टीम सदस्य
फ़ॉलो-अप
अपने-आप, जब कोई अपॉइंटमेंट बिना नतीजे के बीत जाए

फ़र्क ज़्यादा डेटा में नहीं, बल्कि ऐसे डेटा में है जिससे कोई कार्रवाई निकले।

तरीका

ऑडिट से रोज़ इस्तेमाल होने वाले सिस्टम तक।

  1. 01

    ऑडिट

    फ़ील्ड, स्टेज, अनुमतियाँ, ऑटोमेशन और रिपोर्ट – साफ़ सिफ़ारिशों के साथ निष्कर्ष।

  2. 02

    लक्ष्य तस्वीर

    न्यूनतम डेटा, स्टेज मानदंड, फ़ॉलो-अप, मार्केटिंग, सेल्स और डिलीवरी के बीच हैंडओवर, उपयोगी रिपोर्ट।

  3. 03

    बदलाव

    मौजूदा सिस्टम में बदलाव। डेटा माइग्रेशन सिर्फ़ वहाँ जहाँ सच में ज़रूरी हो – अपने-आप में मकसद के रूप में नहीं।

  4. 04

    परिचय

    असली डील पर छोटी, ठोस ट्रेनिंग। टीम समझती है कि हर फ़ील्ड क्यों है।

  5. 05

    संचालन

    पूर्णता और स्टेज में बिताए समय की नियमित जाँच। बिज़नेस बदलने पर बदलाव।

हम पहले आपके मौजूदा सिस्टम की संभावनाएँ जाँचते हैं और उसे वहाँ सेट करते हैं जहाँ वह आपकी टीम की प्रक्रियाएँ दिखा सके।

मापन

तीन आँकड़े दिखाते हैं कि CRM मार्गदर्शन करता है या नहीं।

01

पूर्णता

खुली डील का वह हिस्सा जिनमें सारा न्यूनतम डेटा भरा हुआ है।

02

स्टेज एजिंग

डील किसी स्टेज में कितने समय रहती हैं – और कितनी तय अधिकतम अवधि से ज़्यादा रहती हैं।

03

फ़ॉलो-अप की भरोसेमंदी

अलग से दिखाया गया: कितने अगले कदम समय पर पूरे हुए, और कितने तय तारीख तक बकाया और खुले हैं? कारण सहित दोबारा तय तारीखों को हम अलग श्रेणी में दर्ज करते हैं – वे पूरे हुए नहीं गिने जाते।

डिलीवरेबल्स

आपको ठोस रूप से क्या मिलता है।

  • ऑडिट रिपोर्ट

    फ़ील्ड, स्टेज, अनुमतियों, ऑटोमेशन और रिपोर्ट पर प्राथमिकता वाली सिफ़ारिशों के साथ निष्कर्ष।

  • लक्ष्य तस्वीर और स्टेज मानदंड

    पाइपलाइन स्टेज, न्यूनतम डेटा और हैंडओवर की लिखित परिभाषा।

  • लागू कॉन्फ़िगरेशन

    मौजूदा सिस्टम में बदले गए फ़ील्ड, स्टेज, फ़ॉलो-अप और अनुमतियाँ।

  • मकसद वाली रिपोर्ट

    कुछ रिपोर्ट, जिनमें से हर एक एक फ़ैसला तैयार करती है – कई डैशबोर्ड की जगह।

  • टीम में शुरुआत

    असली डील पर ट्रेनिंग और रोज़मर्रा के लिए एक छोटा लिखित कार्य नियम।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

स्पष्ट उत्तर।

क्या हमें अपना डेटा माइग्रेट करना होगा?

सिर्फ़ ज़रूरत होने पर। हम पहले जाँचते हैं कि क्या मौजूदा सिस्टम बना रह सकता है और मौजूदा डेटा को साफ़ और व्यवस्थित किया जा सकता है। माइग्रेशन पर हम तभी विचार करते हैं जब मौजूदा CRM ज़रूरी स्टेज, फ़ील्ड या ऑटोमेशन नहीं दिखा सकता – और तब भी साफ़ दायरे के साथ।

क्या आप हमारे CRM के साथ काम करते हैं?

शुरुआती बातचीत में हमें अपना CRM, चाहे गए वर्कफ़्लो और मौजूदा इंटरफ़ेस बताएँ। हम जाँचते हैं कि उसमें क्या समझदारी से लागू हो सकता है और इसके लिए कौन-से बदलाव ज़रूरी हैं।

आप कैसे सुनिश्चित करते हैं कि टीम साथ चले?

हर फ़ील्ड का साफ़ मकसद होने से और रोज़मर्रा में भरने से समय बचने से, न कि लगने से। हम असली डील पर ट्रेनिंग देते हैं, स्लाइड पर नहीं, और जिन फ़ील्ड की किसी को ज़रूरत नहीं, उन्हें हटा देते हैं। स्वीकृति तब आती है जब CRM टीम की मदद करता है, नियंत्रण का साधन नहीं बनता।

CRM ऑप्टिमाइज़ेशन में कितना समय लगता है?

यह सिस्टम के आकार, डेटा की गुणवत्ता और टीम के आकार पर निर्भर करता है। ऑडिट के बाद हम इसका वास्तविक अनुमान लगा सकते हैं। दायरा हम शुरुआती बातचीत में तय करते हैं।

ऑटोमेशन का क्या?

बुनियादी ढाँचा तैयार होते ही हम फ़ॉलो-अप, स्टेज समय पार होने पर सूचनाएँ और टीमों के बीच हैंडओवर सेट करते हैं। आगे का ऑटोमेशन – जैसे नोट्स तैयार करना – हमारे AI ऑटोमेशन का हिस्सा है।

केस स्टडी

परिणाम, जिन्हें पढ़ा जा सकता है।

दर्ज आँकड़ों वाले प्रकाशित प्रोजेक्ट। हर कार्ड पूरी केस स्टडी तक ले जाता है।

ग्राहक

कंपनियाँ जो हम पर भरोसा करती हैं।

2016 से 299 प्रोजेक्ट, ऑनलाइन शॉप्स से लेकर कॉर्पोरेट ब्रांड्स तक। वर्तमान और ऐतिहासिक प्रोजेक्ट्स में से चयन। लोगो संबंधित ब्रांडों की संपत्ति हैं।

इनमें चर्चा

ForbesHandelsblattFrankfurter Allgemeine ZeitungSüddeutsche ZeitungFrankfurter RundschauDeutscher AgenturpreisGerman Web Awards – Official Winner 2022

अगला कदम

आपकी शॉप का मुनाफ़ा अभी कहाँ अटका है?

वह जगह चुनें जो अभी आपकी ऑनलाइन शॉप को सबसे ज़्यादा धीमा कर रही है।

उपयुक्तता

क्या Peak Atlas आपकी ऑनलाइन शॉप के लिए सही है?

ख़ास तौर पर उपयोगी, अगर …

  • आपकी शॉप में पहले से असली माँग है और उसे लाभदायक ढंग से बढ़ना है।
  • विज्ञापन और शॉप को साथ मिलकर ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है।
  • आप आँकड़ों के आधार पर निर्णय लेते हैं और शॉप व मार्केटिंग के लिए एक साथ पार्टनर खोज रहे हैं।
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अंत में एक ईमानदार आकलन – भले ही वह „अभी नहीं“ हो।

अभी बहुत जल्दी है, अगर …

  • आपका प्रोडक्ट अभी प्रमाणित नहीं है।
  • आप बस सबसे सस्ता Ads प्रबंधन चाहते हैं या आँकड़े साझा नहीं करना चाहते।
  • राजस्व आर्थिक लाभ से ज़्यादा ज़रूरी है और शॉप या ऑफ़र में बदलाव नहीं किया जा सकता।

तब बाद का समय आमतौर पर बेहतर निवेश होता है। हम बातचीत में यह खुलकर कहते हैं।

अगला कदम

क्या आप चाहते हैं कि आपका CRM आख़िरकार अगला कदम दिखाए?

शुरुआती बातचीत में हम देखते हैं कि आपकी टीम आज CRM के साथ कैसे काम करती है – और बदलाव कहाँ से शुरू होता है।