05 商品への関心 → カート
商品ページは購入時の疑問に答えていますか？購入理由、画像、価格表示、在庫状況、レビューを確認します。指標：カート追加率または PDP コンバージョン率。
専門領域 · ショップのコンバージョン
ショップのコンバージョン：商品への関心から支払い済みの注文まで。
商品ページ、カート、チェックアウト、決済、注文、リピート購入：それぞれの移行地点で、ショップがほぼ手にしていたお金が失われる可能性があります。私たちはショップのデータを使い、お金の流れに沿ってこれらの移行地点を確認し、限界利益への期待効果、工数、実現可能性で優先順位をつけます。
ショップを分析する
前にあるステーションが自動的に重要というわけではありません。どの接点から取り組むかは、あなたの数字が決めます。
着手するポイント · お金の流れの各段階
関心から入金までの 6 つの移行地点。
04 カート → チェックアウト
送料、配送日数、送料無料の条件は早い段階でわかりやすく表示されていますか？指標：カートから注文への転換率。
03 チェックアウト → 注文
不要な入力項目、支払い方法の不足、信頼性の欠如、技術的なエラー。指標：チェックアウト完了率。
01 支払い → 計上済み売上
オーソリの失敗、チャージバック、気づかれないエラー。指標：支払い不履行率とエラー率。
02 注文 → 配送
誤った在庫表示、キャンセル、配送トラブルが、すでにあった売上を失わせます。指標：注文あたりのキャンセル率とエラー率。
06 初回購入 → リピート購入
購入後のきっかけとコミュニケーションはありますか？指標：リピート購入率。
位置づけ
売上、コンバージョン率、限界利益はそれぞれ別物です。
割引を増やしてコンバージョン率を上げると、限界利益が下がることがあります。そのため、すべての施策を、原価、決済、配送、返品、マーケティングを差し引いて何が残るかで評価します。A/B テストは、確かな結論を出せるだけのトラフィックと注文がある場合に使います。それ以外は、明示した仮説と前後比較の測定で進めます。
イメージ例です。実際の顧客事例ではありません
例えば、あるショップが旅行バッグを販売しているとします。
観察
訪問者は商品をカートに入れますが、送料が表示されるとすぐに離脱します。
ステーション
04 カート。確認ポイント：費用の透明性、送料無料ライン、カートから注文への転換率。
位置づけ
これは仮説であり、成果をお約束するものではありません。そのレバーが経済的に意味を持つかどうかは、各ショップのデータで初めてわかります。
記録されたプロジェクト
チェックアウト、購入の障壁、コンバージョン価値 – 3つのプロジェクト
オンライン販売における購入の障壁とコンバージョンに関連する3つの公開プロジェクト。数値は事例に基づくもので、限界利益の増加を証明するものではありません。
すべての値はリンク先の導入事例から引用したもので、そこに記載されたプロジェクトと期間のみに関するものです。
よくある質問
明確に回答。
オンラインショップのカートやチェックアウトにも取り組んでいますか？
はい、それが重点分野の1つです。商品ページ、カート、チェックアウト、決済は「お金の流れ」のステーション05、04、03、01にあたります。ショップのデータで各移行を分析し、施策に優先順位をつけ、取り決めに応じて私たち自身が実装するか、御社のチームやショップ制作会社を支援します。正確な範囲は初回面談の後に決めます。
各施策を個別のパッケージとして依頼できますか？
いいえ。すべての個別サービスが完成した商品として存在するとは言っていません。どの仕事に意味があるかは優先順位づけから決まり、そのうえで範囲と責任分担を合意します。
どのショップシステムをお使いですか？
システムよりも先に、データと引き継ぎを確認します。技術的な変更は合意した範囲内で実装するか、貴社の開発チームと調整します。
一般的な A/B テストは実施していますか？
トラフィックと注文数が信頼できる結論を出すのに十分であれば、はい。そうでない場合は、変更前の状態と比較して計測し、まだ仮説の段階であるものは明示します。
では、実際には B2B の問い合わせを獲得している場合は？
問い合わせ型のビジネス向けには、営業やパイプライン分析などの専用ページがあります。このページでは、オンラインショップでのコンバージョンを説明しています。
