Cùng một dữ liệu được cập nhật nhiều lần
Khách hàng trong CRM, khách hàng trong kế toán, khách hàng trong danh sách dự án – gõ ba lần, ba kiểu khác nhau. Mọi bản phân tích đều bắt đầu bằng dọn dẹp.
Lĩnh vực 03 · Công nghệ
Công nghệ phải gánh bớt công việc hằng ngày.
Không công cụ nào là mục tiêu. Chúng tôi xem xét nền tảng dữ liệu, ranh giới hệ thống và tích hợp, chọn một trường hợp ứng dụng giúp tiết kiệm công sức và triển khai nó như một dự án thí điểm có trách nhiệm.
Nhờ phân tích cửa hàng
Buổi trao đổi đầu tiên – chúng tôi làm rõ một trường hợp ứng dụng có khả thi không trước khi xây dựng.
Dấu hiệu bạn nhận thấy
Ba dấu hiệu cho thấy công nghệ tạo thêm việc thay vì gánh bớt
Một công cụ AI đã được thử, nhưng không có gì thay đổi
Giấy phép vẫn chạy, vài đoạn văn bản đã được tạo. Trong quy trình chẳng có gì thay đổi, vì chưa bao giờ xác định công cụ sẽ đảm nhận việc gì.
Không ai biết điều gì xảy ra khi một bước thất bại
Một quy trình tự động chạy lặng lẽ phía sau. Khi nó ngừng, chỉ khách hàng nhận ra. Không có người phụ trách và không có cảnh báo.
Cách chúng tôi làm
Từ ý tưởng đến dự án thí điểm có trách nhiệm
Quy trình mẫu. Phạm vi và thứ tự tùy thuộc vào hệ thống của bạn.
- 01
Kiểm tra nền tảng dữ liệu
Có những dữ liệu nào, nằm ở đâu, sạch đến mức nào? Không có nền tảng đáng tin cậy, mọi tự động hóa đều là rủi ro.
- 02
Làm rõ ranh giới hệ thống và tích hợp
Hệ thống nào là chủ đạo cho thông tin nào? Có những giao diện kết nối nào, còn thiếu những gì? Chúng tôi xác định cái gì giữ lại và cái gì được kết nối.
- 03
Chọn trường hợp ứng dụng
Một việc lặp lại với lợi ích rõ ràng – ví dụ sàng lọc sơ bộ yêu cầu hoặc chuyển dữ liệu báo giá. Đủ nhỏ để kiểm tra.
- 04
Đặt tiêu chí kiểm thử
Trước khi bắt đầu đã rõ bạn nhận biết dự án thí điểm có hiệu quả hay không bằng cách nào: tỷ lệ lỗi, thời gian tiết kiệm, mức hài lòng của người dùng trong đội ngũ.
- 05
Vận hành dự án thí điểm và quyết định
Dự án thí điểm chạy với sự phê duyệt của con người ở các điểm then chốt. Sau đó bạn quyết định dựa trên các tiêu chí: mở rộng, điều chỉnh hoặc kết thúc.
Những gì bạn cầm trong tay
Sơ đồ quy trình, trường hợp ứng dụng, tiêu chí kiểm thử, vận hành
Sơ đồ quy trình
Quy trình như hiện nay và như khi có dự án thí điểm – bao gồm hệ thống và các điểm chuyển giao.
Một trường hợp ứng dụng được mô tả
Những gì được tự động hóa, những gì không, cần dữ liệu nào và ở đâu con người phê duyệt.
Tiêu chí kiểm thử
Tiêu chí đo lường được cho dự án thí điểm, thống nhất trước khi bắt đầu.
Quy định vận hành
Ai giám sát dự án thí điểm, lỗi được báo như thế nào và điều gì xảy ra với các ngoại lệ.
Đánh giá
Có trách nhiệm nghĩa là: con người vẫn nắm quyền kiểm soát.
Chúng tôi không đưa vào vận hành bất kỳ tự động hóa nào thiếu người phụ trách, thiếu xử lý ngoại lệ và thiếu tiêu chí kiểm thử. Chúng tôi không thay thế việc kiểm tra bảo mật IT của doanh nghiệp bạn.
Dịch vụ phù hợp
Những gì chúng tôi dùng trong lĩnh vực này
Trong cửa hàng trực tuyến
PIM, ERP, feed, tracking: lĩnh vực này thể hiện thế nào trong thương mại điện tử.
Dữ liệu sản phẩm và feed
Dữ liệu sản phẩm sạch từ PIM hoặc ERP là nền tảng cho Shopping và Performance Max.
Tracking và sự đồng ý
Không có số đo đáng tin cậy thì không thể ưu tiên đòn bẩy nào.
Câu hỏi thường gặp
Trả lời rõ ràng.
Chúng tôi có phải đổi hệ thống không?
Trong hầu hết trường hợp thì không. Chúng tôi làm việc với các hệ thống bạn đang có và xác định hệ thống nào là chủ đạo cho thông tin nào.
Các bạn dùng những công cụ AI nào?
Chúng tôi quyết định điều đó theo từng trường hợp ứng dụng, không phải từ trước. Lựa chọn dựa trên tình trạng dữ liệu, khả năng tích hợp và những gì đội ngũ của bạn vận hành được hằng ngày.
Điều gì xảy ra sau dự án thí điểm?
Bạn quyết định dựa trên các tiêu chí kiểm thử đã thống nhất. Một dự án thí điểm có thể được mở rộng, điều chỉnh hoặc chủ động kết thúc – đó cũng là một kết quả rõ ràng.
Dịch vụ phù hợp
