Mục tiêu · Tự động hóa quy trình

Tự động hóa những công việc lặp lại.

Không phải quy trình nào cũng nên tự động hóa. Chúng tôi cùng bạn chọn một nhiệm vụ lặp lại, làm rõ lợi ích và chi phí sai sót, kiểm tra dữ liệu, xây dựng thí điểm, xử lý các trường hợp ngoại lệ – và chỉ định người phụ trách.

Nhờ phân tích cửa hàng

Cuộc trao đổi đầu tiên – chúng tôi tìm ra một nhiệm vụ để bắt đầu thí điểm.

Bố cục tách nền: một bàn tay trắng đưa tấm thẻ trống vào máy in đồng thau, từ đó các thẻ đỏ bordeaux được nhả ra – ẩn dụ cho công việc lặp lại, tự động hóa.

Dấu hiệu bạn nhận thấy

Ba dấu hiệu cho thấy tự động hóa đã quá hạn – hoặc đã bắt đầu sai cách

Những khay giấy gỗ tràn đầy cho thấy công sức của việc chuyển dữ liệu thủ công lặp đi lặp lại.
01

Cùng một nhiệm vụ được làm thủ công mỗi tuần

Chuyển dữ liệu báo giá, phân loại yêu cầu, viết cập nhật trạng thái. Mỗi việc chỉ mất vài phút, cộng lại tốn nhiều ngày – và không ai đếm chúng.

02

Những việc hiếm khi xảy ra lại được tự động hóa

Rất nhiều công sức cho một trường hợp đặc biệt xảy ra ba lần mỗi năm. Còn nhiệm vụ thường xuyên, nhàm chán thì vẫn làm thủ công.

03

Tự động hóa không biết đến trường hợp ngoại lệ

Nó chạy tốt cho trường hợp tiêu chuẩn. Gặp ngoại lệ, nó lặng lẽ làm sai – và không ai chịu trách nhiệm.

Cách chúng tôi làm

Từ nhiệm vụ đến thí điểm có người phụ trách

Quy trình mẫu. Nhiệm vụ nào làm trước do tần suất, lợi ích và tình trạng dữ liệu quyết định – không phải công nghệ.

Hình cắt giấy tách nền với cây cầu gỗ, mối nối đồng thau và bản phác thảo kỹ thuật giữa hai bậc giấy.
  1. 01

    Chọn nhiệm vụ

    Thường xuyên, theo quy tắc, có ranh giới rõ ràng. Chúng tôi cùng team thu thập các ứng viên và chọn một – không phải năm.

  2. 02

    Làm rõ lợi ích và chi phí sai sót

    Tự động hóa tiết kiệm bao nhiêu thời gian? Một lỗi tốn bao nhiêu? Cả hai cùng quyết định cần bao nhiêu biện pháp bảo vệ.

  3. 03

    Kiểm tra dữ liệu

    Dữ liệu cần thiết đã có, đầy đủ và nằm đúng hệ thống chưa? Nếu chưa, công việc bắt đầu từ đó.

  4. 04

    Xây dựng thí điểm

    Nhiệm vụ được tự động hóa cho trường hợp tiêu chuẩn – với bước phê duyệt của con người ở điểm quan trọng và tiêu chí kiểm thử đã thống nhất.

  5. 05

    Xử lý trường hợp ngoại lệ

    Điều gì xảy ra khi thiếu dữ liệu, đầu vào không rõ hay hệ thống lỗi? Mỗi trường hợp ngoại lệ có một hướng xử lý xác định, thường là chuyển cho một người.

  6. 06

    Chỉ định người phụ trách

    Một người giám sát tự động hóa, nhận cảnh báo lỗi và quyết định việc điều chỉnh.

Những gì bạn cầm trong tay

Một dự án thí điểm chạy trong công việc hằng ngày

Một hộp đồ nghề bằng gỗ và cuốn sổ tay vận hành mở ra tượng trưng cho bàn giao, bảo trì và tài liệu.
  • Lựa chọn nhiệm vụ kèm lý do

    Vì sao làm nhiệm vụ này trước – tần suất, lợi ích, chi phí sai sót, tình trạng dữ liệu.

  • Thí điểm đang chạy

    Nhiệm vụ tự động hóa với các điểm phê duyệt và tiêu chí kiểm thử.

  • Danh sách trường hợp ngoại lệ

    Các ngoại lệ đã nhận diện và cách xử lý đã định.

  • Quy tắc vận hành có người phụ trách

    Ai giám sát, ai nhận cảnh báo lỗi, ai quyết định việc mở rộng.

Đánh giá

Chúng tôi không tự động hóa quyết định. Chúng tôi tự động hóa phần chuẩn bị.

Ở đâu liên quan đến tiền, khách hàng hay hợp đồng, con người quyết định. Tự động hóa đảm nhận việc thu thập, chuyển giao và chuẩn bị – và báo khi có gì không khớp. Chúng tôi không đưa ra mức tiết kiệm thời gian theo phần trăm.

Một bàn tay điêu khắc màu đỏ cạnh cần gạt đồng thau thủ công và sổ tay giấy tượng trưng cho quyền kiểm soát trong vận hành.

Câu hỏi thường gặp

Trả lời rõ ràng.

Nhiệm vụ nào phù hợp cho thí điểm đầu tiên?

Một nhiệm vụ xảy ra thường xuyên, theo quy tắc rõ ràng và chi phí sai sót ở mức chấp nhận được. Hiếm khi là nhiệm vụ ấn tượng nhất – nhưng là nhiệm vụ mà lợi ích hiện rõ nhanh nhất.

Chúng tôi có cần AI cho việc này không?

Không phải lúc nào cũng vậy. Nhiều nhiệm vụ có thể tự động hóa bằng quy tắc đơn giản. AI được dùng ở nơi đầu vào không có cấu trúc – chẳng hạn khi sàng lọc sơ bộ yêu cầu. Chúng tôi chọn công cụ theo nhiệm vụ.

Nếu thí điểm không hiệu quả thì sao?

Khi đó tiêu chí kiểm thử cho thấy nguyên nhân: ở dữ liệu, ở việc chọn nhiệm vụ hay ở các trường hợp ngoại lệ. Các bạn quyết định điều chỉnh hay dừng lại – mà không để lại gì dang dở trong vận hành.

Cuốn sách giấy mở trên mặt gỗ, một mảnh mắt bằng đá cẩm thạch và một kính lúp bằng đồng thau.

Bắt đầu với sự rõ ràng. Phần còn lại sẽ theo sau.

Đăng nhập với Google, xây dựng Atlas của bạn trong khoảng hai phút và xem toàn bộ doanh nghiệp ở một nơi.

Gói Free · Đăng nhập với Google · thiết lập trong khoảng hai phút