Phân tích · Tăng trưởng · Chiến lược

Lượt tiếp cận chưa phải là hồ sơ ứng tuyển.

Bốn trường hợp tuyển dụng được ghi nhận trong danh mục của Peak Atlas, đọc theo chuỗi tiếp cận → mở → nhấp → ứng tuyển → tuyển dụng – với lỗ hổng dữ liệu hiển thị rõ và không so sánh khi việc so sánh không hợp lệ.

Tác giả
Ban biên tập Peak Atlas
Thời gian đọc
khoảng 3 phút · 626 từ
Quyền truy cập
miễn phí, không cần đăng ký

Cơ sở và giới hạn của phân tích này

Phân tích này chỉ sử dụng bốn trường hợp tuyển dụng được ghi nhận trong danh mục của Peak Atlas và có báo cáo chiến dịch của khách hàng làm bằng chứng. Đây không phải là mẫu đại diện cho thị trường, mà là các trường hợp riêng lẻ được quan sát với kênh, nhóm đối tượng và chỉ số khác nhau. Từ đó có thể học cách đọc chỉ số – chứ không phải biết thế nào là “bình thường”.

Chuỗi: sáu đại lượng không giống nhau

Lượt tiếp cận ứng viên
Tin tuyển dụng đã tiếp cận bao nhiêu người – người nhận bản tin, liên hệ của một chiến dịch. Không cho biết có ai thực sự xem hay không.
Lượt mở / tỷ lệ mở
Bao nhiêu người nhận đã mở email, tính trên số người nhận email đó. Được đo bằng kỹ thuật, có thể không chính xác tùy trình đọc email, không bao giờ áp dụng được cho tổng lượt tiếp cận qua nhiều kênh.
Lượt nhấp / tỷ lệ nhấp
Một link được nhấp bao nhiêu lần. Việc tính theo lượt nhấp trên mỗi người nhận, trên mỗi người mở hay theo số người duy nhất khác nhau tùy nguồn – và thường khiến tỷ lệ nhấp giữa các chiến dịch không thể so sánh.
Phản hồi
Trả lời, câu hỏi thêm, liên hệ. Trong các trường hợp hiện có, không được ghi nhận thành chỉ số riêng.
Hồ sơ ứng tuyển
Số hồ sơ ứng tuyển nhận được cho vị trí. Chỉ được định lượng ở một trong bốn trường hợp.
Tuyển dụng thành công
Vị trí đã được tuyển. Được ghi nhận trong hai trường hợp – như một kết quả, không phải một con số.

Bốn trường hợp với phạm vi gốc

Bốn trường hợp được ghi nhận – mỗi dòng là một nhóm riêng, không có dòng tổng
Trường hợpLượt tiếp cận ứng viênLượt mởLượt nhấpPhản hồiHồ sơ ứng tuyểnTuyển dụng thành công
SLK-Kliniken Nguồn duy nhất có số hồ sơ ứng tuyển được định lượng. Lượt xem trang không phải là số người.hai chiến dịch bản tin, không nêu số người nhận; 1.574 lượt xem trangtối đa 52,9 % (giá trị cao nhất của một lần gửi)không được ghi nhậnkhông được ghi nhận13 hồ sơ ứng tuyển đang hoạt độngkhông được ghi nhận (nguồn ứng viên, không nêu việc tuyển dụng)
Universitätsspital Zürich Con số 5 % không thể so sánh với tỷ lệ nhấp của trường hợp khác, vì không rõ được tính theo người nhận, theo người mở hay theo số người duy nhất.9.947 ứng viên tiềm năng được tiếp cận (email + mạng xã hội)36 % (email)5 % – nguồn không nêu rõ cơ sở tínhkhông được ghi nhậnkhông được ghi nhậnĐã tuyển được vị trí (nội khoa)
MEDICLIN Hai ưu đãi được tính riêng. Một tỷ lệ phần trăm sẽ là lượt nhấp trên mỗi người nhận, không phải tỷ lệ nhấp duy nhất.7.192 người nhậnkhông được ghi nhận418 + 79 = 497 lượt nhấp link (lượt nhấp, không phải số người)không được ghi nhậnkhông được ghi nhậnkhông thuộc phạm vi (ưu đãi học bổng, không phải vị trí tuyển dụng)
Privatklinik Wyss Chiến dịch riêng với cơ sở tính riêng – không được đối chiếu với 5 % của trường hợp USZ.9.404 ứng viên tiềm năng được tiếp cận43 %3,2 %không được ghi nhậnkhông được ghi nhậnĐã tuyển được vị trí (bác sĩ nội trú tâm thần/thần kinh)
Nguồn: báo cáo chiến dịch của từng khách hàng, như được ghi nhận trong các case đã liên kết. Các trường hợp riêng lẻ được quan sát, không phải nghiên cứu thị trường đại diện. Ô trống hoặc in nghiêng nghĩa là: không được ghi nhận.

Bảng cho thấy những gì được ghi nhận ở từng trường hợp – và để trống những gì không được ghi nhận. Các ô trống là phần quan trọng nhất của bảng.

Bốn trường hợp từ ngành y tế, mỗi trường hợp có định dạng, tổ hợp kênh và khoảng thời gian riêng: đây là tập hợp các trường hợp riêng lẻ được quan sát, không phải nghiên cứu thị trường đại diện. Không có tổng thể, không có lựa chọn ngẫu nhiên và không có cách thu thập thống nhất. Từ đó có thể học cách đọc – chứ không thể ngoại suy.

Những gì bạn không được so sánh

  • Tỷ lệ nhấp 5 % ở Universitätsspital Zürich được nêu trong nguồn mà không có cơ sở tính. Tỷ lệ nhấp 3,2 % ở Privatklinik Wyss đến từ một chiến dịch khác với định dạng khác. Đặt hai giá trị cạnh nhau rồi kết luận “5 tốt hơn 3,2” là không hợp lệ – mẫu số không được biết hoặc không giống nhau.
  • Tỷ lệ mở 36 % (Zürich) chỉ áp dụng cho phần email, không phải cho tổng lượt tiếp cận 9.947 từ email và mạng xã hội. Không thể đối chiếu nó với 43 % (Wyss, tài trợ bản tin) hay tối đa 52,9 % (SLK, hai lần gửi) khi chưa biết cấu trúc chiến dịch.
  • 497 lượt nhấp link ở MEDICLIN là lượt nhấp, không phải số người; có thể bao gồm nhấp nhiều lần và nhấp vào cả hai ưu đãi. Vì vậy, tỷ lệ so với 7.192 người nhận không phải là tỷ lệ nhấp duy nhất.
  • 13 hồ sơ ứng tuyển (SLK) không phải là số người được tuyển. Hai vị trí đã tuyển được (Zürich, Wyss) không phải là số hồ sơ ứng tuyển. Trong không trường hợp nào, lượt tiếp cận, ứng tuyển và tuyển dụng có sẵn thành một chuỗi liền mạch.

Khóa đọc chỉ số

Khi ai đó đưa cho bạn một chỉ số tuyển dụng – một agency, một trang việc làm hay chính nội bộ – hãy đặt năm câu hỏi này trước khi đánh giá:

  1. 01Tử số là gì? Số người, lượt mở, lượt nhấp, hồ sơ ứng tuyển – hay các sự kiện có thể xảy ra nhiều lần với mỗi người?
  2. 02Mẫu số là gì? Người nhận, người mở, lượt xem trang, tổng lượt tiếp cận qua nhiều kênh?
  3. 03Khoảng thời gian nào? Một lần gửi, một chiến dịch, một quý?
  4. 04Đó là giai đoạn nào của chuỗi – và những giai đoạn nào còn thiếu giữa con số này và một vị trí đã được tuyển?
  5. 05Con số có được thu thập từ cùng nguồn và cùng định nghĩa với con số cần so sánh không?

Một chỉ số trả lời được năm câu hỏi này là đọc được. Chỉ số bỏ ngỏ chúng chỉ là một con số – không hơn. Bài viết “Xây dựng benchmark của riêng bạn” mô tả cách tạo giá trị so sánh được từ chính các chiến dịch của bạn.

Cuộc trò chuyện

Bạn muốn áp dụng điều này vào tình huống của mình? Một buổi trao đổi đầu tiên sẽ làm rõ đòn bẩy lớn nhất của bạn nằm ở đâu.

Nhờ phân tích cửa hàng

Bắt đầu với sự rõ ràng. Phần còn lại sẽ theo sau.

Đăng nhập với Google, xây dựng Atlas của bạn trong khoảng hai phút và xem toàn bộ doanh nghiệp ở một nơi.

Gói Free · Đăng nhập với Google · thiết lập trong khoảng hai phút