Tình huống sử dụng · Ứng dụng AI

Dùng AI ở nơi nó thực sự đảm nhận một công việc lặp lại.

Phần lớn dự án AI không thất bại vì công nghệ, mà vì cách chọn: công cụ được mua trước khi rõ nó sẽ đảm nhận nhiệm vụ nào. Với chúng tôi, ứng dụng AI nghĩa là: hiểu quy trình trước, tìm bước có nhiều thao tác thủ công nhất và xây một dự án thí điểm ở đó, với kết quả được kiểm chứng.

Nhờ phân tích cửa hàng

Chúng tôi bắt đầu với quy trình, không phải công cụ – và cũng nói rõ nơi nào AI không mang lại gì.

Bố cục tách nền: một bàn tay trắng đưa tấm thẻ trống vào máy in đồng thau, từ đó các thẻ đỏ bordeaux được nhả ra – ẩn dụ cho công việc lặp lại, tự động hóa.

Vấn đề

AI được thử, nhưng không được dùng thật.

Những khay giấy gỗ tràn đầy cho thấy công sức của việc chuyển dữ liệu thủ công lặp đi lặp lại.

Công cụ trước nhiệm vụ

Mua quyền truy cập thì nhanh. Còn liệu nó có hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể một cách đáng tin cậy không thì hiếm ai kiểm tra.

Không kiểm tra kết quả

Không có quy tắc ai kiểm tra kết quả của một bước AI, việc ứng dụng mãi chỉ là thử nghiệm – hoặc trở thành rủi ro.

Dữ liệu nằm rải rác

Một trợ lý được giao chuẩn bị báo giá cần quyền truy cập CRM, bảng giá và mẫu. Thiếu những thứ đó, nó chỉ tạo ra những câu sáo rỗng.

Cách tiến hành

Cách một thử nghiệm AI trở thành ứng dụng thực tế

Hình cắt giấy tách nền với cây cầu gỗ, mối nối đồng thau và bản phác thảo kỹ thuật giữa hai bậc giấy.

01
Khảo sát quy trình
Những bước nào lặp lại hằng ngày, ai làm, cần dữ liệu gì cho chúng?
02
Chọn một nhiệm vụ
Nhiều thao tác thủ công, đầu vào rõ ràng, kết quả kiểm chứng được. Điển hình: phân loại yêu cầu, bản nháp báo giá, tóm tắt, chuyển dữ liệu.
03
Xây dựng và đo lường thí điểm
Một đợt triển khai có giới hạn với quy tắc kiểm soát. Đo thời gian bỏ ra trước và sau, cùng tỷ lệ lỗi.
04
Triển khai rộng hoặc dừng lại
Nếu thí điểm đạt, nó được đưa vào vận hành hằng ngày. Nếu không, nó được dừng lại – không tốn thêm chi phí.

Dịch vụ phụ trách

Các trang này dẫn bạn đi tiếp

Câu hỏi thường gặp

Trả lời rõ ràng.

Peak Atlas có tự xây mô hình AI không?

Không. Chúng tôi dùng các mô hình và công cụ có sẵn và kết nối chúng với quy trình và dữ liệu của bạn. Giá trị nằm ở việc chọn nhiệm vụ, kết nối và quy tắc kiểm soát – không nằm ở mô hình.

Còn quyền riêng tư thì sao?

Một bước AI được xem dữ liệu nào và dữ liệu được xử lý ở đâu, chúng tôi làm rõ trước khi thí điểm. Những nhiệm vụ không phù hợp với điều đó sẽ không được tự động hóa.

Điều này khác gì với “Tự động hóa quy trình”?

Tự động hóa quy trình bao gồm cả tự động hóa theo quy tắc không cần AI. Ứng dụng AI tập trung vào những nhiệm vụ cần đến ngôn ngữ, phân loại hay bản nháp – nơi quy tắc thôi là chưa đủ.