Academy · Lektion 1 · Grundlagen
Analytics heißt nicht Diagramme bauen,
sondern eine Frage sauber beantworten.
Jede Auswertung besteht aus denselben Bausteinen: einer Frage, einer Datenbasis, einer Kennzahl mit Rechenart und ein bis zwei Dimensionen, nach denen du aufteilst. Wer diese vier Teile benennen kann, baut Auswertungen, die andere nachrechnen können.
Welche Frage willst du diese Woche mit Zahlen beantworten?
2 Fragen im Plan. Erste Frage: „Bei welchem Kunden staut sich die Arbeit?“
Die vier Bausteine
Frage formulieren Datenbasis klären
„Bei welchem Kunden staut sich die Arbeit?“
Frage, Datenbasis, Kennzahl, Dimension.
Jede Auswertung besteht aus denselben Bausteinen: einer Frage, einer Datenbasis, einer Kennzahl mit Rechenart und ein bis zwei Dimensionen, nach denen du aufteilst. Wer diese vier Teile benennen kann, baut Auswertungen, die andere nachrechnen können. Kennzahl heißt: was du rechnest, also Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum oder Maximum. Dimension heißt: wonach du aufteilst, etwa Monat, Kanal, Kunde oder Status.
Vom Lesen ins Machen
Deine Fragen. Für deine Zahlen.
Eine Auswertung vorbereiten.
2 Fragen ausgewählt
- „Bei welchem Kunden staut sich die Arbeit?“
Die Frage nennt Zeitraum und Einheit, bevor eine Zahl entsteht.
- „Mit welchen Mandanten haben wir dieses Jahr die meisten Einnahmen?“
Eine Zeile ist ein Beleg; Einnahmen und Ausgaben werden nicht vermischt.
Fragen, eingrenzen, aufteilen.
sondern eine Frage sauber beantworten.
Erst die Frage, dann die Datenbasis, dann die Pivot-Tabelle aus Zeilen, Spalten und Kennzahl. In dieser Reihenfolge fallen Lücken auf, bevor sie in einer Zahl verschwinden.
„Bei welchem Kunden staut sich die Arbeit?“
Die Frage nennt Zeitraum und Einheit, bevor eine Zahl entsteht.
Frage formulierenSchreib sie als einen Satz mit Verb und Zeitraum: „Wie viele Aufgaben sind je Kundenboard im Oktober offen?“ Wörter wie „Performance“ oder „Entwicklung“ sind noch keine Frage.
Datenbasis klärenWelche Liste enthält die Antwort, und was ist eine Zeile darin: eine Aufgabe, ein Beleg, eine Bestellung? Prüfe leere Felder und gemischte Währungen, bevor du rechnest.
Pivot bauen und lesenZeilen und Spalten sind deine Dimensionen, die Zelle ist die Kennzahl. Lies zuerst die Summe, dann die größte Zelle und ihren Anteil am Gesamt.
Frageein Satz mit Zeitraum · Offene Aufgaben je Board im Oktober
DatenbasisQuelle · eine Zeile ist · Aufgaben · eine Aufgabe
KennzahlRechenart · Anzahl
DimensionenZeilen × Spalten · Board × Status
Das Playbook
Fragen, eingrenzen, aufteilen.
Eine Auswertung in drei Schritten
sondern eine Frage sauber beantworten.
Frage formulieren → Datenbasis klären → Pivot bauen und lesen
- 01
Frage formulieren
Schreib sie als einen Satz mit Verb und Zeitraum: „Wie viele Aufgaben sind je Kundenboard im Oktober offen?“ Wörter wie „Performance“ oder „Entwicklung“ sind noch keine Frage.
Beispiel · Agentur Hafenblick (fiktiv)„Bei welchem Kunden staut sich die Arbeit?“
Zeilen Board, Spalten Status, Kennzahl Anzahl - 02
Datenbasis klären
Welche Liste enthält die Antwort, und was ist eine Zeile darin: eine Aufgabe, ein Beleg, eine Bestellung? Prüfe leere Felder und gemischte Währungen, bevor du rechnest.
Beispiel · Kanzlei Weidenhof (fiktiv)
Zeilen Gegenüber, Spalten Quartal, Kennzahl Summe„Mit welchen Mandanten haben wir dieses Jahr die meisten Einnahmen?“ - 03
Pivot bauen und lesen
Zeilen und Spalten sind deine Dimensionen, die Zelle ist die Kennzahl. Lies zuerst die Summe, dann die größte Zelle und ihren Anteil am Gesamt.
Beispiel · Nordwind Travel Goods (fiktiv)„Welcher Kanal bringt im Quartal den meisten Umsatz?“
Zeilen Monat, Spalten Kanal, Kennzahl Summe
Dein Qualitätscheck
Ist die Auswertung belastbar?
Hake ab, was du geprüft hast. Deine Auswahl bleibt nur in dieser Ansicht.
0 von 3 Punkten geprüft
Worauf dieser Beitrag beruht.
Redaktionelle Seite mit fiktiven Beispielen (Agentur Hafenblick (fiktiv), Kanzlei Weidenhof (fiktiv), Nordwind Travel Goods (fiktiv)). Der Leitfaden beschreibt ein Vorgehen; wo Peak Analytics einen Schritt heute abbildet, steht das ausdrücklich dabei. Keine Messwerte, keine Kunden, nichts wird gesendet oder gespeichert.
- Redaktionelles Demo
Synthetische Zahlen im Browser. Es werden keine echten Daten gelesen, berechnet oder gespeichert.
- Geprüfter Beleg
Peak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe.
peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts · geprüft 2026-10-29
Eine gute Auswertung passt in einen Satz.
Weiter geht es mit Lektion 2: wie aus einer Zahl eine KPI mit Definition wird.
Häufige Fragen
Brauche ich Peak Analytics für diese Lektion?
Nein. Die Lektion funktioniert mit jeder Tabellenkalkulation. Peak Analytics ist eine Vorschau; wo sie einen Schritt heute abbildet, steht es auf der Seite.
Was ist der Unterschied zwischen Kennzahl und Dimension?
Die Kennzahl ist, was du rechnest, etwa Anzahl oder Summe. Die Dimension ist, wonach du aufteilst, etwa Monat, Kanal oder Status.
Warum ist leer nicht dasselbe wie null?
Ein fehlender Wert sagt, dass etwas nicht erfasst ist; eine Null sagt, dass es nichts gab. Wer beides gleich behandelt, rechnet falsche Durchschnitte.
Kann ich die Beispiele in der Vorschau nachbauen?
Ja, sinngemäß: Die Vorschau rechnet Pivots über Aufgaben, Belege und Bestellungen. Die Zahlen auf der Seite sind fiktiv.