Ressourcen · Analytics Academy · Leitfaden
Von der ersten Frage zur belastbaren Zahl,
in sechs kurzen Lektionen.
Die Analytics Academy ist ein Lernpfad für Teams ohne eigene Datenabteilung: Agenturen, Dienstleister, SaaS-Teams und Shops. Jede Lektion erklärt einen Begriff, zeigt die Rechnung an einem fiktiven Beispiel und nennt die typischen Fehler.
Wo möchtest du weiterkommen?
Lektion 1: Frage in einem Satz aufschreiben
Von der ersten Frage zur belastbaren Zahl,
in sechs kurzen Lektionen.
Drei Etappen, sechs Lektionen.
Die Analytics Academy ist ein Lernpfad für Teams ohne eigene Datenabteilung: Agenturen, Dienstleister, SaaS-Teams und Shops. Jede Lektion erklärt einen Begriff, zeigt die Rechnung an einem fiktiven Beispiel und nennt die typischen Fehler. Erst fragen lernen, dann Kennzahlen festlegen, dann Kundenverhalten über die Zeit lesen.
Was du dafür brauchst.
- Eine Frage, die du in einem Satz aufschreiben kannst, bevor du eine Tabelle öffnest.
- Zugriff auf die Rohdaten, zum Beispiel Belege, Aufgaben oder Bestellungen, als Export oder in Peak.
- Eine Liste mit Kunde, Startdatum und Umsatz je Monat, sauber in einer Währung.
Die Lernstrecke
Eine Etappe. Ein Ergebnis, das du behältst.
Etappe 1 · Grundlagen
Lektion 1 erklärt Frage, Datenbasis, Kennzahl, Dimension und Zeitraster. Danach kannst du jede Auswertung in einem Satz beschreiben und sie selbst als Pivot bauen.
- Lektion 1: Frage in einem Satz aufschreiben
- Datenbasis und Zeitraster festlegen
- Erste Auswertung, die jeder nachrechnen kann
Erste Auswertung, die jeder nachrechnen kann
Wenn du nicht weiterkommst
Wenn die Zahl nicht passt.
Ein Leitfaden, kein Funktionsversprechen
Die Lektionen beschreiben Methoden. Funnel-, Kohorten-, Retention- und MRR-Auswertungen sind in Peak Analytics geplant, nicht gebaut.
Fiktive Beispiele
Alle Firmen und Zahlen sind erfunden und markiert. Es gibt keine Benchmarks und keine Branchenwerte auf diesen Seiten.
Was die Vorschau heute abdeckt
Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien mit Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum und Maximum, dazu CSV-Export und Teilen.
Dein Qualitätscheck
Bevor du es mit deinen Zahlen anwendest.
Hake ab, was du geprüft hast. Deine Auswahl bleibt nur in dieser Ansicht.
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Worauf dieser Beitrag beruht.
Redaktionelle Seite mit fiktiven Beispielen (Agentur Hafenblick (fiktiv), Kanzlei Weidenhof (fiktiv), Taktwerk Software (fiktiv)). Der Leitfaden beschreibt ein Vorgehen; wo Peak Analytics einen Schritt heute abbildet, steht das ausdrücklich dabei. Keine Messwerte, keine Kunden, nichts wird gesendet oder gespeichert.
- Redaktionelles Demo
Synthetische Zahlen im Browser. Es werden keine echten Daten gelesen, berechnet oder gespeichert.
- Geprüfter Beleg
Peak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe.
peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts · geprüft 2026-10-29
Fang mit der Frage an, nicht mit dem Werkzeug.
Lektion 1 dauert eine Kaffeelänge und gibt dir das Vokabular für alle weiteren.
Häufige Fragen
Brauche ich Peak Analytics für diese Lektion?
Nein. Die Lektion funktioniert mit jeder Tabellenkalkulation. Peak Analytics ist eine Vorschau; wo sie einen Schritt heute abbildet, steht es auf der Seite.
In welcher Reihenfolge lese ich die Lektionen?
Beginne mit den Grundlagen und den KPIs. Funnel, Kohorten und Retention bauen darauf auf, MRR und ARR wenden alles auf wiederkehrenden Umsatz an.
Sind die Zahlen in den Beispielen echt?
Nein. Alle Firmen und Zahlen sind fiktiv und markiert. Es gibt keine Benchmarks oder Branchenwerte.
Was davon kann Peak Analytics heute?
Die Vorschau rechnet Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien. Funnel-, Kohorten-, Retention- und MRR-Auswertungen sind geplant.