AI Analytics · Geplant
Von Daten zu Entscheidungen
zu Handlung.
Geplant ist eine AI, die nicht bei einer Antwort stehen bleibt. Sie soll deine Frage auf eine Datenbasis stellen, die du sehen darfst, den Pivot erklären, Auffälliges benennen und Prognosen mit Spanne zeigen. Entscheiden tust du. Und den letzten Schritt gibt es schon: Mit „Prüfen“ wird ein Befund in der Vorschau eine Aufgabe in Peak Task.
Welche Frage soll Peak Analytics beantworten?
Die Erklärung zeigt, wo du hinsehen solltest. Ob ein Kunde neu priorisiert wird, entscheidest du in der Teamrunde. Beispiel: Agentur Lindgrün (fiktiv).
Geplant, nicht verfügbar: AI-Erklärungen, Prognosen und Hinweise. In der Vorschau: Pivot, größter Wert mit Anteil am Gesamt und „Prüfen“ als Aufgabe mit Link zurück.
- Geplant · noch nicht verfügbar
- Fiktive Beispiele
- Keine echten Daten gelesen
Frage → Datenbasis → Pivot → Erklärung → Entscheidung → Aufgabe
Sechs Glieder, drei Schritte.
Die AI arbeitet in der Mitte der Kette. Anfang und Ende gehören dir: die Frage, die du stellst, und die Entscheidung, was daraus folgt.
- 01 / Frage und erlaubte Datenbasis
Frage und erlaubte Datenbasis
Du fragst in deinen Worten. Geplant: Die AI wählt nur aus Quellen, die du in deinem Workspace sehen darfst, und zeigt Quelle, Zeitraum und Definition, bevor gerechnet wird. Heute stellst du dieselbe Frage als Pivot.
Warum schafft das Team diesen Monat weniger?Datenbasis: deine sichtbaren Aufgaben · Board × WocheAI-Erklärung (geplant): Board „Hafenwerk“ trägt den RückgangDu entscheidest → „Prüfen“ als Aufgabe - 02 / Pivot, Erklärung, Prognose
Pivot, Erklärung, Prognose
Der Pivot rechnet, nicht das Sprachmodell. Geplant: Die AI erklärt den größten Wert, benennt, was vom eigenen Verlauf abweicht, und zeigt Prognosen mit Spanne und Annahmen. Sie schlägt vor; sie entscheidet nicht.
Reicht der Dezember-Umsatz für den geplanten Wareneinkauf?Datenbasis: Bestellungen · Kanal × Monat, Währungen getrenntPrognose (geplant): Spanne statt Punktwert, mit AnnahmenDu entscheidest → Aufgabe „Prüfen: Einkauf Dezember“ - 03 / Entscheidung und Aufgabe
Entscheidung und Aufgabe
Du entscheidest, ob ein Befund Handlung braucht. Das geht in der Vorschau: „Prüfen“ legt eine Aufgabe in Peak Task an, mit Link zurück zur Auswertung. Geplante Hinweise sollen Aufgaben nur vorschlagen, nie ohne deine Freigabe anlegen.
Gibt es Ausgaben, die nicht ins Muster passen?Datenbasis: Belege · Gegenüber × MonatHinweis (geplant): Softwareanbieter weicht vom eigenen Verlauf abDu entscheidest → Rechnung prüfen lassen
Ehrlich über den Stand
Was geplant ist und was heute trägt.
Wie diese Fähigkeit geplant ist
- 01AI ist geplant
- Erklärungen, Prognosen und Hinweise sind spezifiziert und nicht gebaut. Es gibt kein Datum und keinen eigenen Preis.
- 02Keine Blackbox
- Geplant ist kein freies SQL und kein eigenes Rechnen des Modells. Zahlen kommen aus dem Pivot, Definition und Datenbasis bleiben sichtbar, und die AI sieht nur, was du sehen darfst.
- 03Was heute trägt
- Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien, größter Wert mit Anteil, „Prüfen“ als Aufgabe, CSV-Export und das Teilen eines freigegebenen Stands. Beispiele auf dieser Seite sind fiktiv.
Dein nächster Schritt
Der letzte Schritt funktioniert schon.
Sieh dir an, wie in der Vorschau aus einem Befund eine Aufgabe mit Link zurück wird. Die AI-Schritte davor sind geplant und werden genau dort andocken.
Heute: Vom Befund zur AufgabeGeplant, nicht verfügbar: AI-Erklärungen, Prognosen und Hinweise. In der Vorschau: Pivot, größter Wert mit Anteil am Gesamt und „Prüfen“ als Aufgabe mit Link zurück.
Häufige Fragen
Kann ich das in Peak Analytics schon nutzen?
Nein. Diese Fähigkeit ist geplant und noch nicht gebaut; es gibt kein Startdatum. Heute verfügbar ist die Vorschau von Peak Analytics: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien mit CSV-Export und Teilen.
Entscheidet die AI für mich?
Nein. Geplant ist, dass die AI erklärt und vorschlägt. Entscheiden tut eine Person, und Aufgaben sollen nur nach deiner Freigabe entstehen.
Auf welche Daten soll die AI zugreifen?
Nur auf Daten, die du in deinem Workspace sehen darfst. Quelle, Zeitraum und Definition sollen sichtbar sein, bevor gerechnet wird.
Schreibt die AI eigene Abfragen?
Geplant ist kein freies SQL. Zahlen sollen aus dem Pivot mit Zeilen, Spalten und Kennzahl kommen, nicht aus eigenen Rechnungen des Sprachmodells.
Was davon funktioniert schon?
Der Pivot, der größte Wert mit Anteil am Gesamt und „Prüfen“: Ein Befund wird eine Aufgabe in Peak Task mit Link zurück zur Auswertung.