Für Startups · Vorschau
Die ersten Zahlen,ohne erst ein Datenteam aufzubauen.
Im ersten Jahr fehlt selten der Wille zu messen, sondern die Zeit. Peak Analytics wertet aus, was in Peak schon entsteht: Belege, Bestellungen, Ziele und Aufgaben. Du stellst eine Frage, baust einen Pivot und hast eine Zahl, über die das ganze Team spricht.
Formuliere das Ziel. Ergänze direkt darunter Perspektiven und Zeitpunkt.
Vorschau. Kein Datenmodell, keine Tracking-Einrichtung; ausgewertet wird, was in deinen Peak-Apps liegt. Beispiele sind fiktiv.
Belege, nur Ausgaben / Gegenüber × Monat, Summe / Größter Posten mit Anteil als Aufgabe „Prüfen“
Wohin geht das Geld, kommt Umsatz, halten wir Kurs?
- Ausgaben
- „Wofür geben wir jeden Monat am meisten aus?“ → Größter Posten mit Anteil als Aufgabe „Prüfen“
- Ziele
- „Wie viele unserer Quartalsziele sind gefährdet?“ → Freigegebener Stand für das Board-Update
- Kunden
- „Kaufen bei uns neue oder wiederkehrende Kunden?“ → CSV für das Investorengespräch
Deine Frage
Welche Zahl fragt dein Team jeden Monat zuerst?
Drei Fragen, drei Quellen: Belege für Ausgaben, Bestellungen für Umsatz, Ziele für den Kurs. Mehr braucht es für die ersten Monate selten. Das Beispiel läuft nur in diesem Browserfenster und liest keine Daten aus deinem Workspace.
Lokales Arbeitsbeispiel · keine Speicherung, kein Versand. Bitte keine personenbezogenen Daten eingeben.
Drei Angaben. Eine klare Auswertungsfrage.
Entwurf · noch nicht zusammengestellt
- Frage
- Noch offen
- Datenbasis
- Noch offen
- Nächster Schritt
- Noch offen
Zwei fiktive Situationen
Welche Zahl fragt dein Team jeden Monat zuerst?
Zwei fiktive Startups zeigen, wie aus dieser Frage ein Pivot und ein nächster Schritt wird.
Lumenwerk (fiktiv)
„Wofür geben wir jeden Monat am meisten aus?“
- Die Handlung
- Gegenüber × Monat, Summe
- Die Absicht
- Größter Posten mit Anteil als Aufgabe „Prüfen“
Ausgaben
- Frage
- Wofür geben wir jeden Monat am meisten aus?
- In Peak Analytics
- Belege, nur Ausgaben
- Warum
- Der größte Ausgabeposten ist meist der erste Hebel, und ihn zu prüfen kostet eine Aufgabe, keine Analyse.
Zwei fiktive Situationen zeigen den Weg von der Frage zum Befund. Unten steht, was die Vorschau heute kann.
Zu Quelle und GrenzePasst das zu dir?
Zahlen, bevor sie teuer werden.
Die ersten Zahlen,
ohne erst ein Datenteam aufzubauen.
Hier hilft Peak Analytics.
- Der größte Ausgabeposten ist meist der erste Hebel, und ihn zu prüfen kostet eine Aufgabe, keine Analyse.
- Ein geteilter Stand zeigt allen dieselbe Zahl statt drei Versionen in drei Folien.
- Ob Wachstum aus neuen oder treuen Kunden kommt, ändert, wofür ihr Zeit und Budget einsetzt.
Keine echten Daten
Das leistet die Vorschau nicht.
- Vorschau
- Fiktive Beispiele
- Deine Daten bleiben, wo sie sind
In der Vorschau verfügbar
Frage, Pivot und Aufgabe gibt es heute.
In der Vorschau von Peak Analytics wertest du Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien als Pivot aus: Zeilen, Spalten, Kennzahl, Tag bis Jahr. Der größte Wert steht mit seinem Anteil am Gesamt da, „Prüfen“ macht daraus eine Aufgabe, und einen freigegebenen Stand teilst du per Link oder exportierst ihn als CSV. Aufgaben aus Peak Work sind eine der fünf Quellen von Peak Analytics, und mit „Prüfen“ wird ein Befund dort zu einer eigenen Aufgabe mit Link zurück zur Auswertung.
Peak Work ansehenPeak Analytics / Dein nächster Schritt
Zahlen, bevor sie teuer werden.
Sieh dir an, wie ein fiktives Startup seine erste Monatsfrage beantwortet.
Die ersten Zahlen an einem Beispiel ansehen
Zahlen, bevor sie teuer werden.
„Kaufen bei uns neue oder wiederkehrende Kunden?“ → CSV für das Investorengespräch
Häufige Fragen
Ist Peak Analytics fertig?
Peak Analytics ist als Vorschau verfügbar. Was auf dieser Seite als verfügbar beschrieben ist, gibt es in der Vorschau; Beispiele mit Firmennamen und Zahlen sind fiktiv.
Muss ich vorher Tracking einrichten?
Nein. Peak Analytics wertet aus, was in deinen Peak-Apps liegt: Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien.
Kann ich Zahlen für Investoren teilen?
Ja, als freigegebenen Stand per Link, den du aktualisieren oder widerrufen kannst, oder als CSV über das Exportkontingent deines Plans.
Gibt es MRR- oder Churn-Auswertungen?
Noch nicht. Auswertungen aus Abo-Daten sind geplant; heute siehst du Einnahmen aus Belegen je Kunde und Monat.