Kundenbindung und Churn · Geplant
Wer bleibt, wer geht,und wann du es merkst.
Einen Kunden zu halten ist meist leichter, als einen neuen zu gewinnen. Dafür musst du früh sehen, wer seltener kauft oder kündigt. Peak Analytics soll Retention und Churn aus Kunden- und Abo-Daten zeigen. Das ist geplant und nicht gebaut. Heute siehst du in der Vorschau, wie viele Bestellungen von Bestandskunden kommen und welche Kunden keine Einnahmen mehr bringen.
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Lokaler Entwurf · keine ProduktaktivierungGeplant, nicht verfügbar. Retention-, Churn- und Kohortenauswertungen sind spezifiziert und nicht gebaut; Peak Analytics liest keine Abo- oder Vertragsdaten. Beispiele sind fiktiv.
02 / Die Nachfrage an die Daten
Und wie sicher weißt du, welcher Jahrgang am längsten bleibt?
„Kommen die meisten Bestellungen inzwischen von Stammkunden?“ → Anteil der Bestandskunden im geteilten Stand
Konzept mit fiktiven Firmen · geplant, keine Produktoberfläche · keine Produktoberfläche
Deine Frage
Wie früh merkst du heute, dass ein Kunde abwandert?
Bestellungen und Belege zeigen, wer kauft und zahlt. Wer aufgehört hat und warum, steht dort nicht: Dafür braucht es Kunden- oder Abo-Daten mit Beginn und Ende, und die sind als Quelle geplant. Das Beispiel läuft nur in diesem Browserfenster; die beschriebene Auswertung selbst ist geplant.
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Die geplante Retention-Auswertung
Jahrgänge bilden, Abwanderung sehen, rechtzeitig handeln.
Die Schritte bauen auf dem auf, was die Vorschau heute kann: Pivot, Befund und „Prüfen“ als Aufgabe.
- 01Schritt 1
Kunden nach Startmonat
SaaS„Kündigen Kunden aus dem Herbst schneller als die aus dem Frühjahr?“ → Schwächster Jahrgang als Aufgabe an Customer Success
Peak Analytics soll Kunden nach dem Monat ihres ersten Kaufs oder Vertrags gruppieren, damit jeder Jahrgang für sich sichtbar wird.
Abo-Daten als Quelle lesen - 02Schritt 2
Bleiben und Abwandern messen
0–6Nachfrage7–10AbschlussJe Jahrgang soll stehen, wie viele nach einem, drei und sechs Monaten noch kaufen oder zahlen und wie viele gekündigt haben.
Startmonat × Monate seit Start - 03Schritt 3
Gefährdete Kunden an jemanden geben
Shop„Kommen die meisten Bestellungen inzwischen von Stammkunden?“ → Anteil der Bestandskunden im geteilten Stand
Ein Jahrgang oder Kunde, der auffällt, soll mit „Prüfen“ als Aufgabe in Peak Work landen, etwa beim Customer-Success-Team.
Schwächster Jahrgang als Aufgabe an Customer Success
Was heute schon da ist
Die Vorschau von Peak Analytics gibt es bereits.
Diese Seite beschreibt eine geplante Fähigkeit. Heute in der Vorschau: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien, der größte Wert mit Anteil, „Prüfen“ als Aufgabe, CSV-Export und das Teilen eines freigegebenen Stands. Das Geplante soll darauf aufbauen. Aufgaben aus Peak Work sind eine der fünf Quellen von Peak Analytics, und mit „Prüfen“ wird ein Befund dort zu einer eigenen Aufgabe mit Link zurück zur Auswertung.
Peak Work ansehenPeak Analytics / Dein nächster Schritt
Bindung messen, bevor der Kunde weg ist.
Sieh dir an, wie die geplante Retention-Auswertung aussehen soll, und was Bestellungen und Belege heute schon zeigen.
Die geplante Retention-Auswertung ansehen
Bindung messen, bevor der Kunde weg ist.
„Kommen die meisten Bestellungen inzwischen von Stammkunden?“ → Anteil der Bestandskunden im geteilten Stand
Häufige Fragen
Kann ich das in Peak Analytics schon nutzen?
Nein. Diese Fähigkeit ist geplant und noch nicht gebaut; es gibt kein Startdatum. Heute verfügbar ist die Vorschau von Peak Analytics: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien mit CSV-Export und Teilen.
Kann ich heute eine Churn-Rate sehen?
Nein. Churn braucht Kunden- oder Abo-Daten mit Beginn und Ende. Eine Rate aus Bestellungen oder Belegen wäre geraten und wird nicht ausgegeben.
Was zeigt die Vorschau zur Kundenbindung?
Bestellungen je Monat nach Neu- und Bestandskunde, und Einnahmen je Gegenüber und Monat, in denen leere Monate sichtbar bleiben.
Ist das dieselbe Seite wie Churn-Reduktion?
Ja. Kundenbindung und Churn sind zwei Seiten derselben Frage und hier zusammengefasst.