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GeplantDiese Fähigkeit ist geplant und noch nicht verfügbar. Beispiele sind fiktiv; heute verfügbar sind Pivot-Auswertungen, CSV-Export und Teilen.

Ressourcen · Vorlagen · Geplant

Wer bleibt, wer geht, wer kauft wieder,
geplant, bis es Kohorten und Kundenhistorie gibt.

Diese Vorlage soll Kundenbindung über Zeit zeigen: Wiederkauf je Kohorte, Kunden ohne Kauf seit einer Weile und Kündigungen je Monat. Dafür braucht Peak Analytics eine Kundenhistorie mit Startmonat und Kohorten-Auswertungen. Beides ist geplant. Heute zeigen Bestellungen nur, ob ein Kauf von Neu- oder Bestandskunden kommt.

Für welches Beispiel?

Ändere die Frage. Die Vorschau daneben reagiert sofort.

Weg, Auswahlen und nächsten Schritt bearbeiten ↗Vorschau direkt öffnen ↗
Lokales Beispiel · diese Fähigkeit ist geplant
Auswertungs-Frage · VorschauVorschau reagiert sofort
Peak AnalyticsLokales Beispiel · diese Fähigkeit ist geplant

Wie viele Kunden aus dem März haben bis Juni wieder gekauft?

Nordwind Travel Goods (fiktiv): Kundenhistorie (fehlt heute) → Startmonat × Folgemonat, Anzahl

Nur Beispieldaten verwenden.

Bleibt in diesem Browser. Keine Workspace-Daten, keine Auswertung, kein Teilen, keine automatische Speicherung.

Deine Frage im Detail bearbeitenWeg, Auswahlen & nächster Schritt
01

Deine Auswertungs-Frage

Deine Frage, deine Zahlen.

Zusätzliche Auswahl im Pivot

Datenquelle, Empfänger des geteilten Stands und die Frage selbst gehören im Beispiel immer dazu.

JSON-Datei mit deiner lokalen Frage. Kein Import in Peak Analytics, keine Auswertung.

Wie das Set gedacht ist

Kohorte, Verlauf, Aufgabe.
Kundenhistorie

Kunden sollen nach ihrem Startmonat gruppiert werden; die Spalten zeigen, wie viele davon in den Folgemonaten wieder kaufen oder aktiv bleiben. Neu- und Bestandskunde je Monat ist ein Hinweis auf Bindung, aber keine Retention-Kurve.

01 / Die FrageDeine aktuelle Frage

Eine Frage,
die eine Zahl als Antwort verdient.

Peak Analytics · lokale Vorschau
Wie viele Kunden aus dem März haben bis Juni wieder gekauft?

Nordwind Travel Goods (fiktiv): Kundenhistorie (fehlt heute) → Startmonat × Folgemonat, Anzahl

Frage → Pivot → Befund

Eine gute Frage nennt, was gezählt oder summiert wird und über welchen Zeitraum.

02 / Der Pivot
6Auswahlen im Pivot
01Datenquelle02Teilen mit03Frage04Zeilen05Spalten06Zeitraster
03 / Der nächste SchrittAuswertungs-Vorschau

Und dann?
Ein Mensch entscheidet.

Schwache Kohorte prüfen. Geplant; in dieser Vorschau passiert nichts.

Öffne sie in der Vorschau direkt oberhalb.

Das geplante Set

Bindung als Verlauf, nicht als Momentaufnahme.
geplant, bis es Kohorten und Kundenhistorie gibt.

Jede Frage nennt die Quelle oder Funktion, die ihr fehlt. Der Report Neu- und Bestandskunden ist der Start für heute.

Ein anderes Beispiel ersetzt die aktuelle Frage.

  • 01 / KohortenAusgewählt

    Wie viele Kunden aus dem März haben bis Juni wieder gekauft?

    Wiederkauf je Kohorte braucht den ersten Kauf je Kunde.

    Nordwind Travel Goods (fiktiv)

    „Wie viele Kunden aus dem März haben bis Juni wieder gekauft?“

    6 Auswahlen · Zeilen + Spalten + Zeitraster
  • 02 / InaktivGeplant

    Welche Stammkunden haben lange nicht bestellt?

    Dafür braucht es den letzten Kauf je Kunde, nicht je Bestellung.

    Manufaktur Seeberg (fiktiv)

    „Welche Stammkunden haben lange nicht bestellt?“

    5 Auswahlen · Zeilen + Zeitraster
  • 03 / KündigungenGeplant

    Wie viele Kunden kündigen je Monat?

    Kündigungen kennt nur eine Abo-Quelle, die geplant ist.

    Cloudkontor (fiktiv)

    „Wie viele Kunden kündigen je Monat?“

    4 Auswahlen · Spalten

03 / Bewusst weitergehen

Geplant, mit einem ehrlichen Start für heute.

Bis Kohorten da sind, zeigt dir der Report Neu- und Bestandskunden, ob Käufer wiederkommen.

Deine Frage, der Weg über den Pivot und der nächste Schritt, als eine Datei.

Bitte fülle die Frage aus, bevor du sie mitnimmst.

Bleibt in diesem Browser. Keine Workspace-Daten, keine Auswertung, kein Teilen, keine automatische Speicherung.

Häufige Fragen

Kann ich das in Peak Analytics schon nutzen?

Nein. Diese Fähigkeit ist geplant und noch nicht gebaut; es gibt kein Startdatum. Heute verfügbar ist die Vorschau von Peak Analytics: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien mit CSV-Export und Teilen.

Welche Quelle fehlt?

Eine Kundenhistorie mit erstem Kauf oder Vertragsbeginn je Kunde und Abo-Daten für Kündigungen. Ohne Startmonat gibt es keine Kohorten.

Ist Neu- gegen Bestandskunde schon Retention?

Ein Hinweis, keine Kurve. Der Report zeigt je Monat, wie viele Bestellungen von wiederkehrenden Kunden kommen, aber nicht, wie lange eine Kohorte bleibt.