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LeitfadenEin Leitfaden für Kennzahlen und Auswertungen. Er beschreibt ein Vorgehen, kein Versprechen über Funktionen.

Academy · Lektion 5 · Retention

Retention misst, wer bleibt,
ohne die Neuen mitzuzählen.

Die Kundenbindungsrate beantwortet eine einfache Frage: Wie viele der Kunden vom Anfang des Zeitraums sind am Ende noch da? Die meisten Fehler entstehen, weil neue Kunden mitgezählt oder „aktiv“ jeden Monat anders definiert wird. Diese Lektion zeigt die Formel, eine Variante für Umsatz und die Grenzen.

Was heißt bei euch „Kunde ist noch da“?

2 Fragen im Plan. Erste Frage: „Wie viele Mandanten aus dem Vorjahr betreuen wir noch?“

Die Retention-Formel ansehen
Beispiel
Kanzlei Weidenhof (fiktiv)
Daten
Fiktive Zahlen, keine echten Daten
Status
Leitfaden · kein Funktionsversprechen

Die Formel

Definieren Drei Zahlen zählen

Arbeitsbeispiel · Dienstleister

„Wie viele Mandanten aus dem Vorjahr betreuen wir noch?“

Neukunden werden abgezogen, bevor geteilt wird.
Leitfaden mit fiktivem Beispiel. Er funktioniert mit jeder Tabelle; diese Seite liest keine Daten und speichert nichts.
Fiktives Beispiel · PEAK ATLAS / R03
Der Ausgangspunkt

(Kunden am Ende − Neukunden im Zeitraum) ÷ Kunden am Anfang.

Die Kundenbindungsrate beantwortet eine einfache Frage: Wie viele der Kunden vom Anfang des Zeitraums sind am Ende noch da? Die meisten Fehler entstehen, weil neue Kunden mitgezählt oder „aktiv“ jeden Monat anders definiert wird. Diese Lektion zeigt die Formel, eine Variante für Umsatz und die Grenzen. Beispiel (fiktiv): 120 Kunden am 1. Januar, 126 am 31. März, davon 18 neu im Quartal. (126 − 18) ÷ 120 = 108 ÷ 120 = 90 % Kundenbindung im Quartal.

Kontext → Frage → nächster Schritt

Vom Lesen ins Machen

Deine Fragen. Für deine Zahlen.

Lokale Arbeitsvorlage
Was heißt bei euch „Kunde ist noch da“?
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Dein Arbeitsblatt

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2 Fragen ausgewählt

  1. „Wie viele Mandanten aus dem Vorjahr betreuen wir noch?“

    Neukunden werden abgezogen, bevor geteilt wird.

  2. „Kaufen unsere Kunden wieder?“

    Die Näherung aus der Vorschau ist keine Rate und wird nicht so genannt.

Lokales Arbeitsblatt · keine Produktaktion
Eine Frage, genauer betrachtet

Definieren, zählen, ergänzen.
ohne die Neuen mitzuzählen.

Erst die Definition, dann die drei Zählungen, dann eine zweite Sicht auf Umsatz, weil wenige große Kunden die Kundenzahl täuschen können.

Redaktionelles Arbeitsbeispiel
01 / Dienstleister

„Wie viele Mandanten aus dem Vorjahr betreuen wir noch?“

Neukunden werden abgezogen, bevor geteilt wird.

A

DefinierenWähle Zeitraum und Aktivität. Für Dienstleister oft ein Quartal mit mindestens einer Rechnung, für Shops ein Jahr mit mindestens einer Bestellung, für SaaS ein Monat mit laufendem Abo.

B

Drei Zahlen zählenKunden am Anfang, Kunden am Ende, Neukunden dazwischen. Dann die Formel. Wer mitten im Zeitraum kam und wieder ging, zählt weder am Anfang noch am Ende.

C

Um Umsatz ergänzenUmsatzbindung = (Umsatz der Anfangskunden am Ende) ÷ (ihr Umsatz am Anfang). Sie kann über 100 % liegen, wenn bestehende Kunden mehr kaufen. Zeig beide Zahlen nebeneinander.

D

Kunden am AnfangStichtag 1. Januar · 120

E

Kunden am EndeStichtag 31. März · 126

F

Neukunden im ZeitraumStart zwischen den Stichtagen · 18

G

Kundenbindung(126 − 18) ÷ 120 · 90 %

Das Playbook

Definieren, zählen, ergänzen.

Ein Lernweg. Drei Perspektiven.
Vom Wissen zum nächsten Schritt

Retention in drei Schritten
ohne die Neuen mitzuzählen.

Definieren → Drei Zahlen zählen → Um Umsatz ergänzen

  1. 01

    Definieren

    Wähle Zeitraum und Aktivität. Für Dienstleister oft ein Quartal mit mindestens einer Rechnung, für Shops ein Jahr mit mindestens einer Bestellung, für SaaS ein Monat mit laufendem Abo.

    Beispiel · Kanzlei Weidenhof (fiktiv)

    „Wie viele Mandanten aus dem Vorjahr betreuen wir noch?“

    120 am Anfang, 126 am Ende, 18 neu
  2. 02

    Drei Zahlen zählen

    Kunden am Anfang, Kunden am Ende, Neukunden dazwischen. Dann die Formel. Wer mitten im Zeitraum kam und wieder ging, zählt weder am Anfang noch am Ende.

    Beispiel · Nordwind Travel Goods (fiktiv)

    „Kaufen unsere Kunden wieder?“

    Anzahl je Monat als Näherung
  3. 03

    Um Umsatz ergänzen

    Umsatzbindung = (Umsatz der Anfangskunden am Ende) ÷ (ihr Umsatz am Anfang). Sie kann über 100 % liegen, wenn bestehende Kunden mehr kaufen. Zeig beide Zahlen nebeneinander.

    Beispiel · Taktwerk Software (fiktiv)

    „Wachsen unsere Bestandskunden mit uns?“

    Umsatz derselben Kunden am Ende

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Hake ab, was du geprüft hast. Deine Auswahl bleibt nur in dieser Ansicht.

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Quellen & Einordnung

Worauf dieser Beitrag beruht.

Redaktionelle Seite mit fiktiven Beispielen (Kanzlei Weidenhof (fiktiv), Nordwind Travel Goods (fiktiv), Taktwerk Software (fiktiv)). Der Leitfaden beschreibt ein Vorgehen; wo Peak Analytics einen Schritt heute abbildet, steht das ausdrücklich dabei. Keine Messwerte, keine Kunden, nichts wird gesendet oder gespeichert.

  • Redaktionelles Demo

    Synthetische Zahlen im Browser. Es werden keine echten Daten gelesen, berechnet oder gespeichert.

  • Geprüfter Beleg

    Peak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe.

    peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts · geprüft 2026-10-29
Der nächste Schritt

Wer bleibt, zählt doppelt.

In Lektion 6 geht es um den Umsatz, der bleibt: MRR und ARR.

Häufige Fragen

Brauche ich Peak Analytics für diese Lektion?

Nein. Die Lektion funktioniert mit jeder Tabellenkalkulation. Peak Analytics ist eine Vorschau; wo sie einen Schritt heute abbildet, steht es auf der Seite.

Wie rechne ich die Kundenbindungsrate?

(Kunden am Ende minus Neukunden im Zeitraum) geteilt durch Kunden am Anfang. Im Beispiel: (126 − 18) ÷ 120 = 90 %.

Warum kann die Umsatzbindung über 100 % liegen?

Weil bestehende Kunden mehr kaufen können, als verlorene Kunden ausmachen. Zeig sie deshalb immer neben der Kundenbindung.

Was zeigt die Vorschau von Peak Analytics dazu?

Bestellungen je Monat nach Neu- und Bestandskunde. Das ist eine Näherung für Shops, keine Rate. Retention-Auswertungen sind geplant.