Academy · Lektion 4 · Kohorten
Kohorten vergleichen Kunden mit gleichem Start,
nicht alle Kunden auf einmal.
Eine Kohorte ist eine Gruppe, die im selben Zeitraum angefangen hat, etwa alle Erstkunden im Januar. Statt eines Durchschnitts über alle Kunden zeigt die Kohortentabelle, ob neuere Gruppen länger bleiben als ältere. Diese Lektion baut eine solche Tabelle in drei Schritten.
Wo möchtest du weiterkommen?
Bestellungen als CSV exportieren
Kohorten vergleichen Kunden mit gleichem Start,
nicht alle Kunden auf einmal.
Startmonat × Monate seit Start.
Eine Kohorte ist eine Gruppe, die im selben Zeitraum angefangen hat, etwa alle Erstkunden im Januar. Statt eines Durchschnitts über alle Kunden zeigt die Kohortentabelle, ob neuere Gruppen länger bleiben als ältere. Diese Lektion baut eine solche Tabelle in drei Schritten. Beispiel (fiktiv): 200 Erstkunden im Januar, davon kaufen 30 im Folgemonat wieder (15 %) und 22 im zweiten Monat (11 %). Die Februar-Kohorte steht eine Zeile darunter und ist direkt vergleichbar.
Was du dafür brauchst.
- Eine Liste mit Kunde und Bestelldatum, zum Beispiel als CSV-Export aus Peak Analytics.
- Eine schriftliche Definition von „aktiv“, die alle teilen.
- Eine Tabellenkalkulation; die Formeln sind einfache Zählungen und Divisionen.
- Kohorte Januar: 200 Erstkunden (Beispiel Monat 1: 30 (15 %) · Monat 2: 22 (11 %))
- Kohorte Februar: 160 Erstkunden (Beispiel Monat 1: 28 (17,5 %) · Monat 2: 19 (rund 12 %))
Die Lernstrecke
Startgruppe, Aktivität, Vergleich.
Startmonat je Kunde bestimmen
Für jeden Kunden das Datum der ersten Bestellung, des ersten Belegs oder der Vertragsunterschrift. Das ist seine Kohorte, und sie ändert sich nie.
- Bestellungen als CSV exportieren
- Erste Bestellung je Kunde als Kohorte notieren
- Jeder Kunde hat genau einen Startmonat
Jeder Kunde hat genau einen Startmonat
Wenn du nicht weiterkommst
Wenn die Zahl nicht passt.
Die jüngsten Kohorten sind kurz
Die Mai-Kohorte hat im Juli erst zwei Monate. Vergleiche nur Spalten, die alle betrachteten Kohorten schon erreicht haben.
Kleine Kohorten springen
Bei 20 Kunden ist ein Kunde fünf Prozentpunkte. Zeig die Kohortengröße am Zeilenanfang und fasse sehr kleine Monate zu Quartalen zusammen.
Was die Vorschau heute zeigt
Kohortenanalysen sind in Peak Analytics geplant. Die Vorschau zeigt heute Bestellungen je Monat getrennt nach Neu- und Bestandskunde. Das sagt dir, wie viel Geschäft wiederkommt, aber nicht, aus welcher Startgruppe.
Dein Qualitätscheck
Bevor du es mit deinen Zahlen anwendest.
Hake ab, was du geprüft hast. Deine Auswahl bleibt nur in dieser Ansicht.
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Worauf dieser Beitrag beruht.
Redaktionelle Seite mit fiktiven Beispielen (Nordwind Travel Goods (fiktiv), Taktwerk Software (fiktiv), Agentur Hafenblick (fiktiv)). Der Leitfaden beschreibt ein Vorgehen; wo Peak Analytics einen Schritt heute abbildet, steht das ausdrücklich dabei. Keine Messwerte, keine Kunden, nichts wird gesendet oder gespeichert.
- Redaktionelles Demo
Synthetische Zahlen im Browser. Es werden keine echten Daten gelesen, berechnet oder gespeichert.
- Geprüfter Beleg
Peak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe.
peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts · geprüft 2026-10-29
Gleicher Start, fairer Vergleich.
In Lektion 5 wird aus der Kohortentabelle eine Retention-Rate, die du jeden Monat berichtest.
Häufige Fragen
Brauche ich Peak Analytics für diese Lektion?
Nein. Die Lektion funktioniert mit jeder Tabellenkalkulation. Peak Analytics ist eine Vorschau; wo sie einen Schritt heute abbildet, steht es auf der Seite.
Was ist eine Kohorte?
Eine Gruppe, die im selben Zeitraum angefangen hat, etwa alle Erstkunden im Januar. Ihr Startmonat ändert sich nie.
Wie lese ich eine Kohortentabelle?
Spaltenweise von oben nach unten: Dieselbe Spalte, etwa Monat 3, zeigt für jede Kohorte den Anteil, der dann noch aktiv ist.
Kann Peak Analytics Kohorten auswerten?
Noch nicht; Kohortenanalysen sind geplant. Die Vorschau zeigt Bestellungen je Monat nach Neu- und Bestandskunde, aber nicht, aus welcher Startgruppe sie stammen.