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GeplantDiese Fähigkeit ist geplant und noch nicht verfügbar. Beispiele sind fiktiv; heute verfügbar sind Pivot-Auswertungen, CSV-Export und Teilen.

Kohortenanalyse · Geplant

Kunden nach Startmonat gruppiert,
damit du Gleiches mit Gleichem vergleichst.

Geplant ist eine Kohortenanalyse: Kunden mit demselben Startmonat bilden eine Gruppe, und du verfolgst jede Gruppe über die Monate seit ihrem Start. So siehst du, ob Kunden aus dem Frühjahr länger bleiben als die aus dem Herbst. Das gibt es noch nicht; ein Feld „Startmonat des Kunden“ kennt die Vorschau nicht.

Heute: Kohorten-Leitfaden lesen

Geplant, nicht verfügbar. In der Vorschau trennst du Neu- und Bestandskunden je Monat. Das ist ein Hinweis, aber keine Kohorte.

BEISPIEL / GEPLANT

Kunden nach Startmonat gruppiert,
damit du Gleiches mit Gleichem vergleichst.

Peak Analytics / KohortenanalyseFIKTIV

01 / Beispielwert

Welche Kundengruppe vermutest du als treuer als die anderen?

02 / Was Peak Analytics zeigen sollKaufen Kunden aus dem Weihnachtsgeschäft im Frühjahr wieder?

Kohorte: Erstkauf im Dezember (geplant) · Spalten: Monate seit Erstkauf · Heute: Bestandskunden-Bestellungen je Monat

Ändere den Beispielwert. Der Befund folgt dem Wert.
Fiktives Beispiel · keine echten Daten

Eine Frage. Zwei Auswertungen.
Kunden nach Startmonat gruppiert,
damit du Gleiches mit Gleichem vergleichst.
Beide Auswertungen unten vergleichen ↓

Zwei Beispielfragen

Welche Kundengruppe vermutest du als treuer als die anderen?

Woran würdest du ihren Start festmachen?

4/ 10Nordwind Travel Goods (fiktiv)
Erst genauer hinsehenBEISPIELAUSWERTUNG
Kaufen Kunden aus dem Weihnachtsgeschäft im Frühjahr wieder?
Danach

Kaufen Neukunden aus der Rabattaktion seltener nach als andere?

Kohorte: Erstkauf im Dezember (geplant) · Spalten: Monate seit Erstkauf · Heute: Bestandskunden-Bestellungen je Monat

10/ 10Hofmann Feinkost (fiktiv)
Direkt zur AufgabeBEISPIELAUSWERTUNG
Kaufen Neukunden aus der Rabattaktion seltener nach als andere?

Kohorte: Erstkauf mit Rabatt (geplant) · Vergleich mit Erstkauf ohne Rabatt · Kleine Gruppen markiert

Ehrlich über den Stand

Was diese Seite verspricht und was nicht.

01 / Was heute feststeht

Geplant, nicht verfügbar

Diese Fähigkeit ist spezifiziert und noch nicht gebaut. Es gibt kein Datum und keinen eigenen Preis.

Peak Analytics / BeispielauswertungenFIKTIV
  1. 4/10
    Kaufen Kunden aus dem Weihnachtsgeschäft im Frühjahr wieder?Kohorte: Erstkauf im Dezember (geplant) · Spalten: Monate seit Erstkauf · Heute: Bestandskunden-Bestellungen je Monat
  2. 10/10
    Kaufen Neukunden aus der Rabattaktion seltener nach als andere?Kohorte: Erstkauf mit Rabatt (geplant) · Vergleich mit Erstkauf ohne Rabatt · Kleine Gruppen markiert

02 / Deine Kontrolle

Fiktive Beispiele

Firmen und Zahlen auf dieser Seite sind erfunden und als Beispiel markiert. Nichts davon ist ein Messwert oder ein Kundenergebnis.

4 / 1010 / 10

Vergleiche beide Auswertungen und ihre Begründung.

03 / Die klare Grenze

Was heute geht

Peak Analytics ist als Vorschau verfügbar: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien, CSV-Export und Teilen.

BeispielendeNichts gespeichert

Dein nächster Schritt

Gleiches mit Gleichem.

Der Kohorten-Leitfaden erklärt, wie du Startgruppen bildest und liest. Damit kannst du schon heute mit einem Export arbeiten, bis die Kohortenanalyse in Peak Analytics gebaut ist.

Heute: Kohorten-Leitfaden lesen
Kohortenanalyse · GeplantKaufen Kunden aus dem Weihnachtsgeschäft im Frühjahr wieder?

Geplant, nicht verfügbar. In der Vorschau trennst du Neu- und Bestandskunden je Monat. Das ist ein Hinweis, aber keine Kohorte.

Häufige Fragen

Kann ich das in Peak Analytics schon nutzen?

Nein. Diese Fähigkeit ist geplant und noch nicht gebaut; es gibt kein Startdatum. Heute verfügbar ist die Vorschau von Peak Analytics: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien mit CSV-Export und Teilen.

Kann ich Kohorten heute mit dem Pivot bauen?

Nicht wirklich. Die Vorschau kennt kein Feld für den Startmonat eines Kunden. Du kannst Neu- und Bestandskunden je Monat trennen, das ist ein Hinweis, aber keine Kohorte.

Was soll den Start einer Kohorte markieren?

Geplant ist, dass du ihn wählst, etwa die erste Bestellung, die erste Rechnung oder den Vertragsbeginn.

Wie geht die Analyse mit kleinen Gruppen um?

Geplant ist, kleine Kohorten mit ihrer Anzahl zu markieren, damit niemand aus wenigen Kunden einen Trend liest.