Wie viele Aufgaben sind je Board in welchem Status?
Bestellungen · Zeilen Kanal, Spalten Monat, Summe Umsatz · Größter Wert: Onlineshop im November
Pivot-Auswertung · Vorschau
Die Pivot-Auswertung ist der Kern von Peak Analytics. Du wählst eine Quelle, legst fest, was in die Zeilen und was in die Spalten kommt, und welche Kennzahl gerechnet wird: Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum oder Maximum, im Raster von Tag bis Jahr.
Ein Beispiel-Pivot bauenIn der Vorschau verfügbar für Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien. Beispielzahlen auf dieser Seite sind fiktiv.
01 / Beispielwert
Welche Frage würdest du als Erstes als Pivot bauen?
Bestellungen · Zeilen Kanal, Spalten Monat, Summe Umsatz · Größter Wert: Onlineshop im November
Ändere den Beispielwert. Der Befund folgt dem Wert.
Fiktives Beispiel · keine echten Daten
Zwei Beispielfragen
Was gehört in die Zeilen, was in die Spalten?
Wie viele Aufgaben sind je Board in welchem Status?
Bestellungen · Zeilen Kanal, Spalten Monat, Summe Umsatz · Größter Wert: Onlineshop im November
Aufgaben · Zeilen Board, Spalten Status, Anzahl · Größter Wert: Board „Relaunch“, In Arbeit
Ehrlich über den Stand
01 / Was heute feststeht
Peak Analytics ist eine Vorschau. Auswertbar sind Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien, nicht beliebige externe Daten.
02 / Deine Kontrolle
Firmen und Zahlen auf dieser Seite sind erfunden und als Beispiel markiert. Nichts davon ist ein Messwert oder ein Kundenergebnis.
Vergleiche beide Auswertungen und ihre Begründung.
03 / Die klare Grenze
Die Website liest keine Daten aus deinem Workspace. Auswertungen entstehen erst in Peak Analytics, nur mit deinen Rechten.
Dein nächster Schritt
Bau den Beispiel-Pivot und sieh, wie Zeilen, Spalten und Kennzahl zusammen eine Antwort geben.
Ein Beispiel-Pivot bauenIn der Vorschau verfügbar für Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien. Beispielzahlen auf dieser Seite sind fiktiv.
Peak Analytics ist als Vorschau verfügbar. Was auf dieser Seite als verfügbar beschrieben ist, gibt es in der Vorschau; Beispiele mit Firmennamen und Zahlen sind fiktiv.
Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum und Maximum. Datumsfelder rasterst du nach Tag, Woche, Monat, Quartal oder Jahr.
Leer, null und fehlend bleiben unterscheidbar. Sie verschwinden nicht stillschweigend aus der Summe.
Dann wertet Peak Analytics einen Ausschnitt aus und kennzeichnet ihn als solchen, damit du keine Teilmenge für das Ganze hältst.
Ja. Eine gespeicherte Auswertung ist eine gespeicherte Ansicht; die Frage steht in der Adresse, sodass andere mit derselben Definition arbeiten.