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VorschauIn der Vorschau von Peak Analytics verfügbar. Beispiele mit Firmennamen und Zahlen auf dieser Seite sind fiktiv.

Ressourcen · Demo-Analyse · Vorschau

Eine Demo-Analyse mit Nordwind Travel Goods,
einem erfundenen Shop zum Ausprobieren.

Der Demo-Modus von Peak Analytics bringt einen fiktiven Shop mit: Nordwind Travel Goods verkauft über Online-Shop, Amazon, Instagram und Großhandel in Deutschland, Österreich, der Schweiz und den Niederlanden. Diese Seite geht eine Analyse damit durch. Es ist keine Kundengeschichte, und die Zahlen sind keine Ergebnisse.

Welche Veränderung möchtest du prüfen?

Dein nächster PrüfauftragFiktiv · Monat × Kanal, Kennzahl Summe

Der Monatsreport „Umsatz je Kanal“ legt die Monate in die Zeilen und die vier Kanäle in die Spalten, Kennzahl Summe. Die Vorschau hebt die größte Zelle mit ihrem Anteil am Gesamt hervor. Beispiel: Nordwind Travel Goods (fiktiv), „Welcher Kanal trägt den Umsatz im Quartal?“

Der Auftrag lässt sich am Seitenende mitnehmen. Der Originalbeleg bleibt offen.
Die drei Kapitel lesen
Beispiel
Nordwind Travel Goods (fiktiv)
Daten
Fiktive Zahlen, keine echten Daten
Status
Vorschau · in der Vorschau verfügbar
Dossier · Demovorlage

Eine Demo-Analyse mit Nordwind Travel Goods,
einem erfundenen Shop zum Ausprobieren.

Originalbelege ausstehend
  1. 01Kapitel 1 · Umsatz je Kanal
  2. 02Kapitel 2 · Erstattungen und Länder
  3. 03Kapitel 3 · Vom Befund zur Aufgabe

Eine echte Geschichte beginnt mit ihrer Freigabe.

Der Ausgangspunkt

Vier Kanäle, vier Länder, Bestellungen und Belege.

Der Demo-Modus von Peak Analytics bringt einen fiktiven Shop mit: Nordwind Travel Goods verkauft über Online-Shop, Amazon, Instagram und Großhandel in Deutschland, Österreich, der Schweiz und den Niederlanden. Diese Seite geht eine Analyse damit durch. Es ist keine Kundengeschichte, und die Zahlen sind keine Ergebnisse. Kanäle: Online-Shop, Amazon, Instagram, Großhandel. Länder: DE, AT, CH, NL. Daten: Bestellungen mit Monat, Kanal, Marktplatz, Land, Neu- und Bestandskunde, Erstattungen und Rabatten, dazu Belege mit Einnahmen und Ausgaben je Gegenüber.

Kundenfreigabe noch offen

Dieses Muster zeigt den Aufbau. Es erzählt noch keinen realen Kundenfall.

Ausgangslage → Veränderung → Beleg

Der Weg zur Veränderung

Eine fiktive Auswertung in drei Kapiteln.

  1. Kapitel 1 · Umsatz je Kanal

    Der Monatsreport „Umsatz je Kanal“ legt die Monate in die Zeilen und die vier Kanäle in die Spalten, Kennzahl Summe. Die Vorschau hebt die größte Zelle mit ihrem Anteil am Gesamt hervor. Beispiel: Nordwind Travel Goods (fiktiv), „Welcher Kanal trägt den Umsatz im Quartal?“

    Größte Zelle mit Anteil am Gesamt
    Belegformat · noch nicht befüllt

    Die Ausgangslage.
    Im Original.

    Originalauszug

    Freigegebene Passage hier einsetzen.

    A / BeobachtungWelche konkrete Reibung ist in dieser Quelle sichtbar?
    Fiktiv · Monat × Kanal, Kennzahl Summe
  2. Kapitel 2 · Erstattungen und Länder

    Danach der Monatsreport „Erstattungen je Kanal“ und eine Aufteilung nach Land. Liegen Beträge in mehreren Währungen vor, etwa Franken aus der Schweiz, addiert die Vorschau sie nicht zu einer Summe. Beispiel: Nordwind Travel Goods (fiktiv), „Wo wird am meisten erstattet, und in welchem Land?“

    Je Währung getrennt, nichts zusammengezählt
    Belegformat · noch nicht befüllt

    Ein Schritt.
    Nachvollziehbar.

    VorherAusgangsablaufQuellenbeleg erforderlich
    ÄnderungKonkreter EingriffProduktansicht und Datum erforderlich
    Fiktiv · Aufteilung nach Land: DE, AT, CH, NL
  3. Kapitel 3 · Vom Befund zur Aufgabe

    Am Ende steht, was du mit einem Befund tust: „Prüfen“ legt in deinem Workspace eine Aufgabe in Peak Task an, mit Link zurück zur Auswertung. Alternativ exportierst du die Tabelle als CSV oder teilst einen freigegebenen Stand. Beispiel: Nordwind Travel Goods (fiktiv), „Wie viele Bestellungen kommen von Bestandskunden?“

    Befund mit „Prüfen“ als Aufgabe festhalten
    Belegformat · noch nicht befüllt

    Das Ergebnis.
    Mit Maßstab.

    Beobachtung
    Noch nicht belegt
    Zeitraum
    Offen
    Quelle & Freigabe
    Ausstehend

    Ohne freigegebene Daten bleibt diese Aussage offen.

    Fiktiv · Anzahl je Monat und Kundentyp

Was sich belegen lässt

Belegte Ergebnisse.

Der Beleg steht noch aus

Keine belegten Kundenergebnisse. Die Zahlen der Kapitel stammen aus fiktiven Beispielen (Nordwind Travel Goods (fiktiv)); sie zeigen, wie die Vorschau rechnet, nicht was ein Betrieb damit erreicht.

Platz für einen freigegebenen Blickwinkel.
Die Skulptur ist keine Kundenabbildung.
Raum für eine echte Stimme

Eine Perspektive.
Mit Namen und Freigabe.

Kein freigegebenes Kundenzitat hinterlegt.

Über den Einzelfall hinaus

Fragen an einen Shop, den es nicht gibt.

  1. Erfunden, nicht anonymisiert

    Nordwind Travel Goods ist erfunden und kein echter Kunde mit geändertem Namen. Die Zahlen sind Beispieldaten der App.

    Leitgedanke

    Die größte Zelle zeigt, wo du nachfragst; sie ist noch nicht die Antwort.

  2. Kein Ergebnis, keine Benchmark

    Aus der Demo lässt sich nicht ablesen, wie Kanäle in echten Shops abschneiden. Sie zeigt Rechenwege, keine Werte zum Vergleichen.

    Leitgedanke

    Eine Summe enthält nur eine Währung.

  3. Eigene Daten kommen aus Peak

    Mit echten Daten wertest du Bestellungen aus Peak Profit und Belege aus Peak Finance aus, nur mit deinen Rechten. Andere Shop-Systeme sind nicht angebunden.

    Leitgedanke

    Ein Befund wird zur Aufgabe mit Link zurück, nicht zu einer Folie, die niemand nachrechnet.

Quellen & Einordnung

Worauf dieser Beitrag beruht.

Redaktionelle Seite mit fiktiven Beispielen (Nordwind Travel Goods (fiktiv)). Was als verfügbar beschrieben ist, folgt dem Code der Vorschau von Peak Analytics. Keine Messwerte, keine Kunden, nichts wird gesendet oder gespeichert.

  • Geprüfter Beleg

    Peak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe.

    peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts · geprüft 2026-10-29
  • Redaktionelles Demo

    Synthetische Zahlen im Browser. Es werden keine echten Daten gelesen, berechnet oder gespeichert.

  • Beleg ausstehend

    Keine freigegebene Kundengeschichte zu Peak Analytics. Es werden keine Kunden, Zitate oder Ergebnisse gezeigt.

Der nächste Schritt

Erst an einem erfundenen Shop üben.

Wie dieselben Schritte mit deinen eigenen Daten funktionieren, zeigt die Übersicht von Peak Analytics.

Häufige Fragen

Ist Peak Analytics fertig?

Peak Analytics ist als Vorschau verfügbar. Was auf dieser Seite als verfügbar beschrieben ist, gibt es in der Vorschau; Beispiele mit Firmennamen und Zahlen sind fiktiv.

Ist Nordwind Travel Goods ein echter Kunde?

Nein. Der Shop ist erfunden und gehört zum Demo-Modus der App. Er ist keine anonymisierte Kundengeschichte.

Kann ich aus der Demo Benchmarks ablesen?

Nein. Die Demo zeigt Rechenwege, keine Werte zum Vergleichen mit echten Shops.

Welche Daten enthält die Demo?

Bestellungen über Online-Shop, Amazon, Instagram und Großhandel in DE, AT, CH und NL sowie Belege mit Einnahmen und Ausgaben.