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VorschauIn der Vorschau von Peak Analytics verfügbar. Beispiele mit Firmennamen und Zahlen auf dieser Seite sind fiktiv.

Segmentierung · Vorschau

Segmente aus Feldern,
die deine Apps schon kennen.

Ein Segment ist in Peak Analytics eine Spalte: Kanal, Land, Neu- oder Bestandskunde, Board oder Status. Du legst das Feld in die Spalten und siehst jede Kennzahl getrennt nach Segment, ohne Listen zu exportieren oder Filter nachzubauen.

Ein Segment wählen

In der Vorschau verfügbar mit den Feldern der fünf Quellen. Frei definierte Segmente und Kohorten sind geplant; Beispiele sind fiktiv.

BEISPIEL / VORSCHAU

Segmente aus Feldern,
die deine Apps schon kennen.

Peak Analytics / SegmentierungFIKTIV

01 / Beispielwert

Nach welchem Merkmal unterscheiden sich deine Kunden oder Aufgaben am stärksten?

02 / Was die Auswertung zeigtKaufen Neukunden über andere Kanäle als Bestandskunden?

Bestellungen · Zeilen Kanal, Spalten Neu-/Bestandskunde, Anzahl · Neukunden kommen vor allem über den Marktplatz

Ändere den Beispielwert. Der Befund folgt dem Wert.
Fiktives Beispiel · keine echten Daten

Eine Frage. Zwei Auswertungen.
Segmente aus Feldern,
die deine Apps schon kennen.
Beide Auswertungen unten vergleichen ↓

Zwei Beispielfragen

Nach welchem Merkmal unterscheiden sich deine Kunden oder Aufgaben am stärksten?

Steht dieses Merkmal schon als Feld in einer deiner Apps?

4/ 10Nordwind Travel Goods (fiktiv)
Erst genauer hinsehenBEISPIELAUSWERTUNG
Kaufen Neukunden über andere Kanäle als Bestandskunden?
Danach

In welchen Ländern ist der Bestellwert am höchsten?

Bestellungen · Zeilen Kanal, Spalten Neu-/Bestandskunde, Anzahl · Neukunden kommen vor allem über den Marktplatz

10/ 10Hofmann Feinkost (fiktiv)
Direkt zur AufgabeBEISPIELAUSWERTUNG
In welchen Ländern ist der Bestellwert am höchsten?

Bestellungen · Zeilen Land, Durchschnitt Bestellwert · Ein Land mit wenigen, großen Bestellungen

Ehrlich über den Stand

Was diese Seite verspricht und was nicht.

01 / Was heute feststeht

Vorschau

Peak Analytics ist eine Vorschau. Auswertbar sind Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien, nicht beliebige externe Daten.

Peak Analytics / BeispielauswertungenFIKTIV
  1. 4/10
    Kaufen Neukunden über andere Kanäle als Bestandskunden?Bestellungen · Zeilen Kanal, Spalten Neu-/Bestandskunde, Anzahl · Neukunden kommen vor allem über den Marktplatz
  2. 10/10
    In welchen Ländern ist der Bestellwert am höchsten?Bestellungen · Zeilen Land, Durchschnitt Bestellwert · Ein Land mit wenigen, großen Bestellungen

02 / Deine Kontrolle

Fiktive Beispiele

Firmen und Zahlen auf dieser Seite sind erfunden und als Beispiel markiert. Nichts davon ist ein Messwert oder ein Kundenergebnis.

4 / 1010 / 10

Vergleiche beide Auswertungen und ihre Begründung.

03 / Die klare Grenze

Deine Daten bleiben, wo sie sind

Die Website liest keine Daten aus deinem Workspace. Auswertungen entstehen erst in Peak Analytics, nur mit deinen Rechten.

BeispielendeNichts gespeichert

Dein nächster Schritt

Ein Feld, ein Segment, ein Vergleich.

Wähle ein Segment und sieh, wie sich dieselbe Kennzahl je Gruppe unterscheidet.

Ein Segment wählen
Segmentierung · VorschauKaufen Neukunden über andere Kanäle als Bestandskunden?

In der Vorschau verfügbar mit den Feldern der fünf Quellen. Frei definierte Segmente und Kohorten sind geplant; Beispiele sind fiktiv.

Häufige Fragen

Ist Peak Analytics fertig?

Peak Analytics ist als Vorschau verfügbar. Was auf dieser Seite als verfügbar beschrieben ist, gibt es in der Vorschau; Beispiele mit Firmennamen und Zahlen sind fiktiv.

Nach welchen Feldern kann ich segmentieren?

Nach den Feldern der fünf Quellen, etwa Kanal, Marktplatz, Land und Neu- oder Bestandskunde bei Bestellungen, Board und Status bei Aufgaben, Status und Ebene bei Zielen.

Kann ich eigene Segmente oder Kohorten anlegen?

Frei definierte Segmente und Kohortenanalysen sind geplant. Heute ist ein Segment ein vorhandenes Feld in den Zeilen oder Spalten.

Was passiert mit Datensätzen ohne Wert im Feld?

Sie bleiben als eigene Gruppe sichtbar. Leer, null und fehlend werden nicht vermischt.