Customer Lifetime Value · Geplant
Was ein Kunde über die Jahre bringt,statt nur im ersten Monat.
Wie viel du für einen neuen Kunden ausgeben darfst, hängt davon ab, was er über die ganze Beziehung einbringt. Peak Analytics soll den Customer Lifetime Value aus Kunden-, Abo- und Bestelldaten zeigen. Das ist geplant und nicht gebaut. Den Zusammenhang von LTV und Akquisekosten kannst du schon heute mit dem Rechner durchspielen.
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Lokaler Entwurf · keine ProduktaktivierungGeplant, nicht verfügbar. LTV-Auswertungen sind spezifiziert und nicht gebaut; der Rechner arbeitet nur mit deinen eigenen Annahmen. Beispiele sind fiktiv.
02 / Die Nachfrage an die Daten
Und wie viel du deshalb für einen neuen Kunden ausgeben darfst?
„Welche Kunden haben uns seit Beginn der Zusammenarbeit am meisten bezahlt?“ → Größter Kunde mit Anteil, CSV-Export
Konzept mit fiktiven Firmen · geplant, keine Produktoberfläche · keine Produktoberfläche
Deine Frage
Wie gut weißt du heute, was ein Kunde über die ganze Zeit einbringt?
Was ein Kunde bisher gezahlt hat, steht in Belegen und Bestellungen. Ein LTV braucht zusätzlich, wie lange Kunden bleiben, und eine saubere Definition; sonst ist er eine Schätzung mit Kommastellen. Das Beispiel läuft nur in diesem Browserfenster; die beschriebene Auswertung selbst ist geplant.
Lokale Regel-Demo · Bitte nur neutrale Beispielangaben verwenden.
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Die geplante LTV-Auswertung
Kunden erkennen, Wert über Zeit messen, entscheiden.
Wie LTV und CAC zusammenhängen, zeigt der Rechner. Die Auswertung mit deinen Daten soll auf Pivot, Befund und Aufgabe der Vorschau aufbauen.
- 01Schritt 1
Kunden über Zeit erkennen
SaaS„Bringen Kunden aus Empfehlungen über zwei Jahre mehr als die aus Anzeigen?“ → Schwächere Herkunft als Aufgabe „Prüfen“
Peak Analytics soll denselben Kunden über Bestellungen, Belege und Abos hinweg erkennen und seinen ersten Kauf oder Vertrag festhalten.
Kunden mit Startmonat und Herkunft - 02Schritt 2
Wert je Jahrgang
0–6Nachfrage7–10AbschlussJe Jahrgang soll stehen, wie viel Umsatz ein Kunde nach sechs, zwölf und vierundzwanzig Monaten im Schnitt gebracht hat, getrennt je Währung.
Herkunft × Monate seit Start, Durchschnitt - 03Schritt 3
Entscheidung als Aufgabe
Heute„Welche Kunden haben uns seit Beginn der Zusammenarbeit am meisten bezahlt?“ → Größter Kunde mit Anteil, CSV-Export
Ein Kanal oder Jahrgang mit auffällig niedrigem Wert soll mit „Prüfen“ als Aufgabe in Peak Work landen, etwa für die Budgetplanung.
Schwächere Herkunft als Aufgabe „Prüfen“
Was heute schon da ist
Die Vorschau von Peak Analytics gibt es bereits.
Diese Seite beschreibt eine geplante Fähigkeit. Heute in der Vorschau: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien, der größte Wert mit Anteil, „Prüfen“ als Aufgabe, CSV-Export und das Teilen eines freigegebenen Stands. Das Geplante soll darauf aufbauen. Aufgaben aus Peak Work sind eine der fünf Quellen von Peak Analytics, und mit „Prüfen“ wird ein Befund dort zu einer eigenen Aufgabe mit Link zurück zur Auswertung.
Peak Work ansehenPeak Analytics / Dein nächster Schritt
Kunden nach ihrem ganzen Wert beurteilen.
Öffne den LTV-CAC-Rechner und spiel deine eigenen Annahmen durch, bis die geplante Auswertung da ist.
Den LTV-CAC-Rechner öffnen
Kunden nach ihrem ganzen Wert beurteilen.
„Welche Kunden haben uns seit Beginn der Zusammenarbeit am meisten bezahlt?“ → Größter Kunde mit Anteil, CSV-Export
Häufige Fragen
Kann ich das in Peak Analytics schon nutzen?
Nein. Diese Fähigkeit ist geplant und noch nicht gebaut; es gibt kein Startdatum. Heute verfügbar ist die Vorschau von Peak Analytics: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien mit CSV-Export und Teilen.
Zeigt Peak Analytics heute einen LTV?
Nein. Es gibt keinen Lebenszeitwert aus und rechnet keinen aus Belegen hoch. Heute siehst du den bisherigen Umsatz je Kunde.
Was rechnet der LTV-CAC-Rechner?
Er rechnet mit deinen eigenen Annahmen im Browser und liest keine Daten aus deinem Workspace.
Liest Peak Analytics Akquisekosten?
Nein. Werbe- und Vertriebskosten sind heute keine Quelle; Belege zeigen Ausgaben nur je Gegenüber und Monat.