Academy · Lektion 3 · Funnel
Ein Funnel zeigt, wo Interessenten abspringen,
wenn alle Stufen dieselben Menschen zählen.
Ein Funnel ist eine Folge von Stufen, die eine Person nacheinander erreicht, etwa Anfrage, Erstgespräch, Angebot, Auftrag. Diese Lektion zeigt, wie du Stufen definierst, Stufen- und Gesamtquote rechnest und warum die meisten Funnel-Zahlen an der Zählweise scheitern.
Welche drei bis fünf Stufen durchläuft bei euch ein Auftrag?
2 Fragen im Plan. Erste Frage: „Warum gewinnen wir so wenige Aufträge aus vielen Anfragen?“
Die Funnel-Rechnung
Stufen festlegen Gruppe fixieren
„Warum gewinnen wir so wenige Aufträge aus vielen Anfragen?“
Stufenquote und Gesamtquote.
Ein Funnel ist eine Folge von Stufen, die eine Person nacheinander erreicht, etwa Anfrage, Erstgespräch, Angebot, Auftrag. Diese Lektion zeigt, wie du Stufen definierst, Stufen- und Gesamtquote rechnest und warum die meisten Funnel-Zahlen an der Zählweise scheitern. Stufenquote = Anzahl auf dieser Stufe ÷ Anzahl auf der vorigen. Gesamtquote = Anzahl auf der letzten Stufe ÷ Anzahl auf der ersten. Beispiel (fiktiv): 80 Anfragen, 32 Erstgespräche, 12 Angebote, 5 Aufträge, also 40 %, 37,5 %, rund 42 % und 6,25 % gesamt.
Vom Lesen ins Machen
Deine Fragen. Für deine Zahlen.
Eine Auswertung vorbereiten.
2 Fragen ausgewählt
- „Warum gewinnen wir so wenige Aufträge aus vielen Anfragen?“
Jede Stufe hat ein eindeutiges Ereignis und ein festes Zeitfenster.
- „Wie viele Testkonten werden zahlende Kunden?“
Es zählen Konten, nicht Logins oder Klicks.
Stufen festlegen, Gruppe fixieren, Lücke suchen.
wenn alle Stufen dieselben Menschen zählen.
Drei Schritte, die aus einer Liste von Vorgängen einen Funnel machen, den du jeden Monat gleich rechnen kannst.
„Warum gewinnen wir so wenige Aufträge aus vielen Anfragen?“
Jede Stufe hat ein eindeutiges Ereignis und ein festes Zeitfenster.
Stufen festlegenDrei bis fünf Stufen, jede mit einem eindeutigen Ereignis: „Angebot versendet“ statt „interessiert“. Jede Person kann eine Stufe nur einmal erreichen.
Gruppe fixierenWähle die Startgruppe nach dem Datum der ersten Stufe, etwa alle Anfragen im März, und verfolge genau diese durch die weiteren Stufen, mit einem festen Zeitfenster wie 60 Tagen.
Größte Lücke suchenVergleiche die Stufenquoten, nicht nur die Gesamtquote. Die Stufe mit dem größten Verlust ist die erste Frage an das Team, nicht automatisch das Problem.
Stufe 1Anfrage eingegangen · 80
Stufe 2Erstgespräch geführt · 32 · 40 %
Stufe 3Angebot versendet · 12 · 37,5 %
Stufe 4Auftrag erteilt · 5 · rund 42 %, gesamt 6,25 %
Das Playbook
Stufen festlegen, Gruppe fixieren, Lücke suchen.
Einen Funnel aufbauen
wenn alle Stufen dieselben Menschen zählen.
Stufen festlegen → Gruppe fixieren → Größte Lücke suchen
- 01
Stufen festlegen
Drei bis fünf Stufen, jede mit einem eindeutigen Ereignis: „Angebot versendet“ statt „interessiert“. Jede Person kann eine Stufe nur einmal erreichen.
Beispiel · Agentur Hafenblick (fiktiv)„Warum gewinnen wir so wenige Aufträge aus vielen Anfragen?“
Stufenquoten 40 %, 37,5 %, rund 42 % - 02
Gruppe fixieren
Wähle die Startgruppe nach dem Datum der ersten Stufe, etwa alle Anfragen im März, und verfolge genau diese durch die weiteren Stufen, mit einem festen Zeitfenster wie 60 Tagen.
Beispiel · Taktwerk Software (fiktiv)
120 aktiviert, 30 zahlend„Wie viele Testkonten werden zahlende Kunden?“ - 03
Größte Lücke suchen
Vergleiche die Stufenquoten, nicht nur die Gesamtquote. Die Stufe mit dem größten Verlust ist die erste Frage an das Team, nicht automatisch das Problem.
Beispiel · Nordwind Travel Goods (fiktiv)„Wie viele Erstkunden kaufen ein zweites Mal?“
Zweite Bestellung innerhalb von 90 Tagen
Dein Qualitätscheck
Ist die Auswertung belastbar?
Hake ab, was du geprüft hast. Deine Auswahl bleibt nur in dieser Ansicht.
0 von 3 Punkten geprüft
Worauf dieser Beitrag beruht.
Redaktionelle Seite mit fiktiven Beispielen (Agentur Hafenblick (fiktiv), Taktwerk Software (fiktiv), Nordwind Travel Goods (fiktiv)). Der Leitfaden beschreibt ein Vorgehen; wo Peak Analytics einen Schritt heute abbildet, steht das ausdrücklich dabei. Keine Messwerte, keine Kunden, nichts wird gesendet oder gespeichert.
- Redaktionelles Demo
Synthetische Zahlen im Browser. Es werden keine echten Daten gelesen, berechnet oder gespeichert.
- Geprüfter Beleg
Peak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe.
peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts · geprüft 2026-10-29
Dieselben Menschen, Stufe für Stufe.
In Lektion 4 verfolgst du Gruppen nicht über Stufen, sondern über Monate: Kohorten.
Häufige Fragen
Brauche ich Peak Analytics für diese Lektion?
Nein. Die Lektion funktioniert mit jeder Tabellenkalkulation. Peak Analytics ist eine Vorschau; wo sie einen Schritt heute abbildet, steht es auf der Seite.
Was ist der Unterschied zwischen Stufen- und Gesamtquote?
Die Stufenquote teilt durch die vorige Stufe, die Gesamtquote durch die erste. Die Stufenquoten zeigen, wo der Verlust entsteht.
Warum darf ich nicht Aufträge im April durch Anfragen im April teilen?
Weil Aufträge oft aus älteren Anfragen stammen. Verfolge eine Startgruppe mit festem Zeitfenster durch alle Stufen.
Kann Peak Analytics Funnels auswerten?
Noch nicht. Funnel-Auswertungen sind geplant. Heute rechnest du den Funnel in einer Tabelle; einzelne Stufen kann die Vorschau zählen, wenn sie in einer ihrer fünf Quellen liegen.