Academy · AI in der Analyse · Leitfaden
AI darf Geschäftszahlen erklären,
aber keine einzige erfinden.
AI-Assistenten fassen Tabellen zusammen, schlagen Nachfragen vor und schreiben Berichtsentwürfe. Bei Geschäftszahlen ist die Grenze scharf: Jede Aussage muss auf eine Zahl zurückführbar sein, die jemand nachrechnen kann. Dieser Leitfaden zeigt, wofür AI in der Analyse taugt, wofür nicht und wie du das prüfst.
Welche Aufgabe würdest du einer AI bei euren Zahlen geben?
2 Fragen im Plan. Erste Frage: „Fass die Einnahmen des Quartals für die Partnerrunde zusammen.“
Darf und darf nicht
Erst rechnen, dann erklären Jede Aussage auf eine Zelle zurückführen
„Fass die Einnahmen des Quartals für die Partnerrunde zusammen.“
Erklären ja, erfinden nein.
AI-Assistenten fassen Tabellen zusammen, schlagen Nachfragen vor und schreiben Berichtsentwürfe. Bei Geschäftszahlen ist die Grenze scharf: Jede Aussage muss auf eine Zahl zurückführbar sein, die jemand nachrechnen kann. Dieser Leitfaden zeigt, wofür AI in der Analyse taugt, wofür nicht und wie du das prüfst. AI darf eine sichtbare Tabelle zusammenfassen, Nachfragen vorschlagen und einen Bericht entwerfen. Sie darf keine Zahl nennen, die in keiner Auswertung steht, keine Ursache als Tatsache ausgeben und keine Entscheidung ohne Menschen treffen.
Vom Lesen ins Machen
Deine Fragen. Für deine Zahlen.
Eine Auswertung vorbereiten.
2 Fragen ausgewählt
- „Fass die Einnahmen des Quartals für die Partnerrunde zusammen.“
Die AI arbeitet nur mit der Tabelle, die alle sehen können.
- „Warum sind die Erstattungen bei Amazon gestiegen?“
Eine Vermutung bleibt eine Vermutung, bis eine Auswertung sie stützt.
Rechnen, erklären, prüfen.
aber keine einzige erfinden.
Drei Schritte, in denen die Rechnung immer vor der Erklärung kommt und ein Mensch das letzte Wort hat.
„Fass die Einnahmen des Quartals für die Partnerrunde zusammen.“
Die AI arbeitet nur mit der Tabelle, die alle sehen können.
Erst rechnen, dann erklärenDie Zahl entsteht in einer nachvollziehbaren Auswertung, etwa einem Pivot mit Quelle, Zeitraum und Rechenart. Erst danach darf eine AI sie in Worte fassen. Eine Zahl, die nur im AI-Text existiert, gibt es nicht.
Jede Aussage auf eine Zelle zurückführenLies den AI-Text Satz für Satz und frag: Aus welcher Zelle stammt das? Sätze wie „wahrscheinlich wegen der Kampagne“ sind Vermutungen und müssen als solche markiert sein.
Menschen entscheiden, mit SpurEine AI darf vorschlagen, was zu prüfen ist. Was getan wird, entscheidet ein Mensch, und die Entscheidung verweist auf die Auswertung. So lässt sich später nachvollziehen, worauf sie beruhte.
Darfeine sichtbare Tabelle zusammenfassen · „Größter Kanal im Oktober laut Pivot …“
DarfNachfragen vorschlagen · „Wie sieht es ohne Erstattungen aus?“
Darf nichtZahlen ohne Quelle nennen · „Umsatz steigt um etwa 20 %“
Darf nichteine Ursache als Tatsache ausgeben · „… wegen der neuen Kampagne“
Das Playbook
Rechnen, erklären, prüfen.
AI in der Auswertung
aber keine einzige erfinden.
Erst rechnen, dann erklären → Jede Aussage auf eine Zelle zurückführen → Menschen entscheiden, mit Spur
- 01
Erst rechnen, dann erklären
Die Zahl entsteht in einer nachvollziehbaren Auswertung, etwa einem Pivot mit Quelle, Zeitraum und Rechenart. Erst danach darf eine AI sie in Worte fassen. Eine Zahl, die nur im AI-Text existiert, gibt es nicht.
Beispiel · Kanzlei Weidenhof (fiktiv)„Fass die Einnahmen des Quartals für die Partnerrunde zusammen.“
AI-Entwurf aus genau dieser Tabelle - 02
Jede Aussage auf eine Zelle zurückführen
Lies den AI-Text Satz für Satz und frag: Aus welcher Zelle stammt das? Sätze wie „wahrscheinlich wegen der Kampagne“ sind Vermutungen und müssen als solche markiert sein.
Beispiel · Nordwind Travel Goods (fiktiv)
AI schlägt mögliche Gründe als Fragen vor„Warum sind die Erstattungen bei Amazon gestiegen?“ - 03
Menschen entscheiden, mit Spur
Eine AI darf vorschlagen, was zu prüfen ist. Was getan wird, entscheidet ein Mensch, und die Entscheidung verweist auf die Auswertung. So lässt sich später nachvollziehen, worauf sie beruhte.
Beispiel · Agentur Hafenblick (fiktiv)„Sollen wir ein Kundenboard an ein zweites Team geben?“
AI listet, was dafür und was dagegen spricht
Dein Qualitätscheck
Ist die Auswertung belastbar?
Hake ab, was du geprüft hast. Deine Auswahl bleibt nur in dieser Ansicht.
0 von 3 Punkten geprüft
Worauf dieser Beitrag beruht.
Redaktionelle Seite mit fiktiven Beispielen (Kanzlei Weidenhof (fiktiv), Nordwind Travel Goods (fiktiv), Agentur Hafenblick (fiktiv)). Der Leitfaden beschreibt ein Vorgehen; wo Peak Analytics einen Schritt heute abbildet, steht das ausdrücklich dabei. Keine Messwerte, keine Kunden, nichts wird gesendet oder gespeichert.
- Redaktionelles Demo
Synthetische Zahlen im Browser. Es werden keine echten Daten gelesen, berechnet oder gespeichert.
- Geprüfter Beleg
Peak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe.
peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts · geprüft 2026-10-29
Die Rechnung zuerst, der Text danach.
Einer Zahl, die niemand nachrechnen kann, solltest du auch in schöner Sprache nicht trauen.
Häufige Fragen
Brauche ich Peak Analytics für diesen Leitfaden?
Nein. Der Leitfaden funktioniert mit jeder Tabellenkalkulation. Peak Analytics ist eine Vorschau; wo sie einen Schritt heute abbildet, steht es auf der Seite.
Darf eine AI Berichte über unsere Zahlen schreiben?
Ja, als Entwurf aus einer sichtbaren Auswertung. Jede Zahl im Text muss auf eine Zelle zurückführbar sein, und ein Mensch prüft vor dem Versand.
Woran erkenne ich eine erfundene Zahl?
Sie steht in keiner Auswertung. Frag nach der Quelle jeder Zahl; fehlt sie, gilt die Zahl nicht.
Hat Peak Analytics eine AI?
Noch nicht. AI-Fragen an Daten, AI-Erklärungen und AI-Briefe sind geplant. Die Vorschau rechnet heute ohne AI, jede Zahl nachvollziehbar im Pivot.