Academy · Datenqualität · Methode
Eine Zahl ist nur so gut wie ihre Daten,
und das lässt sich in zehn Minuten prüfen.
Bevor eine Zahl in die Monatsrunde geht, lohnt ein kurzer Prüfgang: Fehlt etwas, ist etwas doppelt, passen Einheit und Währung, deckt der Datenstand den Zeitraum ab? Diese Methode beschreibt vier Prüfungen, die du mit jeder Tabelle machen kannst, und zeigt sie an fiktiven Beispielen.
Welche Frage muss die Quelle beantworten?
Zähle je wichtigem Feld, wie viele Zeilen leer sind. Unterscheide leer (nicht ausgefüllt), null (bewusst kein Wert) und fehlend (das Feld gibt es in dieser Zeile nicht). Peak Analytics hält diese drei getrennt; in einer eigenen Tabelle musst du das selbst tun.
Eine Zahl ist nur so gut wie ihre Daten,
und das lässt sich in zehn Minuten prüfen.
Vollständig, eindeutig, einheitlich, aktuell.
Bevor eine Zahl in die Monatsrunde geht, lohnt ein kurzer Prüfgang: Fehlt etwas, ist etwas doppelt, passen Einheit und Währung, deckt der Datenstand den Zeitraum ab? Diese Methode beschreibt vier Prüfungen, die du mit jeder Tabelle machen kannst, und zeigt sie an fiktiven Beispielen. Vier Fragen an jede Datenbasis: Fehlen Werte? Gibt es Doppelte? Sind Einheiten und Währungen gleich? Deckt der Datenstand den Zeitraum ab, über den du sprichst?
Befund & Datenschnitt
Was heute belegt ist.
Kein Befund. Dieser Leitfaden zeigt eine Prüfmethode an fiktiven Beispielen; er beruht auf keinem Datensatz und keiner Studie.
BeobachtungEinordnung
Entscheidung
Der Beleg steht noch aus
Keine Messwerte. Die Abbildung bleibt leer, bis echte, geprüfte Daten vorliegen.
Transparenz ist Teil des Ergebnisses
Zählen, abgleichen, kennzeichnen.
Drei Schritte, die aus dem Gefühl „die Zahl stimmt nicht“ eine benannte Ursache machen.
Lücken zählen
Zähle je wichtigem Feld, wie viele Zeilen leer sind. Unterscheide leer (nicht ausgefüllt), null (bewusst kein Wert) und fehlend (das Feld gibt es in dieser Zeile nicht). Peak Analytics hält diese drei getrennt; in einer eigenen Tabelle musst du das selbst tun.
- Gegen eine zweite Quelle abgleichen
- Vergleiche eine Summe mit einer unabhängigen Stelle: Bestellungen mit Zahlungseingängen, Belege mit dem Kontoauszug, Aufgaben mit dem Board. Weichen sie ab, suche nach Doppelten, Stornos und unterschiedlichen Datumsfeldern.
- Einheiten und Stand kennzeichnen
- Prüfe Währung, Einheit und Zeitzone. Gemischte Währungen werden nicht addiert, sondern getrennt ausgewiesen. Schreib den Datenstand an die Zahl, damit niemand einen halben Monat mit einem ganzen vergleicht.
Was zählt als
Beobachtung?
Anteil leerer Pflichtfelder · Gegenüber fehlt bei 7 von 120 Belegen
Ereignis definierte BezugsgruppeMessschema · kein berechneter Studienwert03 / EinheitlichWährungen und Einheiten · Euro und Franken getrennt
So wird aus Daten Orientierung
Beobachtung. Beleg. Nächster Schritt.
Lücken zählen
Zähle je wichtigem Feld, wie viele Zeilen leer sind. Unterscheide leer (nicht ausgefüllt), null (bewusst kein Wert) und fehlend (das Feld gibt es in dieser Zeile nicht). Peak Analytics hält diese drei getrennt; in einer eigenen Tabelle musst du das selbst tun.
Leitgedanke7 Belege nachgepflegt, die Summen passen
Gegen eine zweite Quelle abgleichen
Vergleiche eine Summe mit einer unabhängigen Stelle: Bestellungen mit Zahlungseingängen, Belege mit dem Kontoauszug, Aufgaben mit dem Board. Weichen sie ab, suche nach Doppelten, Stornos und unterschiedlichen Datumsfeldern.
LeitgedankeJe Währung getrennt berichtet
Einheiten und Stand kennzeichnen
Prüfe Währung, Einheit und Zeitzone. Gemischte Währungen werden nicht addiert, sondern getrennt ausgewiesen. Schreib den Datenstand an die Zahl, damit niemand einen halben Monat mit einem ganzen vergleicht.
LeitgedankeUnterschied erklärt: Stand Freitag gegen Montag
Dein Qualitätscheck
Hält deine Zahl einer Rückfrage stand?
Hake ab, was du geprüft hast. Deine Auswahl bleibt nur in dieser Ansicht.
0 von 3 Punkten geprüft
Worauf dieser Beitrag beruht.
Redaktionelle Seite mit fiktiven Beispielen (Kanzlei Weidenhof (fiktiv), Nordwind Travel Goods (fiktiv), Agentur Hafenblick (fiktiv)). Der Leitfaden beschreibt ein Vorgehen; wo Peak Analytics einen Schritt heute abbildet, steht das ausdrücklich dabei. Keine Messwerte, keine Kunden, nichts wird gesendet oder gespeichert.
- Redaktionelles Demo
Synthetische Zahlen im Browser. Es werden keine echten Daten gelesen, berechnet oder gespeichert.
- Geprüfter Beleg
Peak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe.
peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts · geprüft 2026-10-29 - Beleg ausstehend
Kein Datensatz und keine Studie. Die Seite zeigt eine Prüfmethode, keine Messwerte.
Erst prüfen, dann berichten.
Eine Zahl mit Datenstand und bekannten Lücken ist ehrlicher als eine glatte Zahl ohne beides.
Häufige Fragen
Brauche ich Peak Analytics für diesen Leitfaden?
Nein. Der Leitfaden funktioniert mit jeder Tabellenkalkulation. Peak Analytics ist eine Vorschau; wo sie einen Schritt heute abbildet, steht es auf der Seite.
Was ist der Unterschied zwischen leer, null und fehlend?
Leer heißt nicht ausgefüllt, null heißt bewusst kein Wert, fehlend heißt, das Feld gibt es in der Zeile nicht. Wer sie gleich behandelt, verfälscht Durchschnitte.
Beweist der Prüfgang, dass die Daten stimmen?
Nein. Er findet typische Fehler. Falsch erfasste, aber vollständige Werte fallen erst im Abgleich mit einer zweiten Quelle auf.
Prüft Peak Analytics die Daten automatisch?
Teilweise: Die Vorschau addiert keine gemischten Währungen, hält leer, null und fehlend getrennt und kennzeichnet Ausschnitte. Anomalie-Erkennung und Alerts sind geplant.