Anomalie-Erkennung · Geplant
Geplant ist eine Anomalie-Erkennung, die Werte markiert, die deutlich vom eigenen Verlauf abweichen, mit Begründung: welcher Vergleichszeitraum, welche Datenbasis, wie stark die Abweichung. Sie soll Datenprobleme von echten Veränderungen trennen. Das gibt es noch nicht. Heute zeigt dir der Pivot den größten Wert, und leer, null und fehlend bleiben unterscheidbar.
Heute: Datenqualität prüfenGeplant, nicht verfügbar. In der Vorschau: größter Wert mit Anteil, sichtbare Lücken in den Daten und gekennzeichnete Ausschnitte bei sehr großen Quellen.
01 / Beispielwert
Welche Zahl würde dich nervös machen, wenn sie plötzlich doppelt so hoch wäre?
Belege: Ausgaben je Gegenüber und Monat · Markierung (geplant): Abweichung vom eigenen Verlauf · „Prüfen“: doppelt erfasster Beleg?
Ändere den Beispielwert. Der Befund folgt dem Wert.
Fiktives Beispiel · keine echten Daten
Zwei Beispielfragen
Und wer würde es heute merken?
Sind die Erstattungen am Marktplatz diese Woche ungewöhnlich?
Belege: Ausgaben je Gegenüber und Monat · Markierung (geplant): Abweichung vom eigenen Verlauf · „Prüfen“: doppelt erfasster Beleg?
Bestellungen: Erstattungen je Marktplatz und Woche · Markierung mit Vergleichszeitraum (geplant) · Heute: größter Wert mit Anteil
Ehrlich über den Stand
01 / Was heute feststeht
Diese Fähigkeit ist spezifiziert und noch nicht gebaut. Es gibt kein Datum und keinen eigenen Preis.
02 / Deine Kontrolle
Firmen und Zahlen auf dieser Seite sind erfunden und als Beispiel markiert. Nichts davon ist ein Messwert oder ein Kundenergebnis.
Vergleiche beide Auswertungen und ihre Begründung.
03 / Die klare Grenze
Peak Analytics ist als Vorschau verfügbar: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien, CSV-Export und Teilen.
Dein nächster Schritt
Der Leitfaden zur Datenqualität zeigt, wie du Lücken, Dubletten und Ausschnitte erkennst. Ohne das wird jede Anomalie-Erkennung laut statt hilfreich.
Heute: Datenqualität prüfenGeplant, nicht verfügbar. In der Vorschau: größter Wert mit Anteil, sichtbare Lücken in den Daten und gekennzeichnete Ausschnitte bei sehr großen Quellen.
Nein. Diese Fähigkeit ist geplant und noch nicht gebaut; es gibt kein Startdatum. Heute verfügbar ist die Vorschau von Peak Analytics: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien mit CSV-Export und Teilen.
Geplant ist der Vergleich mit dem eigenen Verlauf der Kennzahl, mit sichtbarem Vergleichszeitraum, nicht mit erfundenen Branchenwerten.
Leer, null und fehlend bleiben in Peak Analytics unterscheidbar, und sehr große Quellen werden als Ausschnitt gekennzeichnet.
Geplant ist derselbe Weg wie heute bei „Prüfen“: Der Befund wird eine Aufgabe in Peak Task, nicht nur eine Meldung.
