PostHog wird meist zur Produkt-Analytics gezählt. Welche Werkzeuge dort heute dazugehören und was sie kosten, prüfst du beim Anbieter; wir haben PostHog nicht unabhängig geprüft. Peak Analytics ist eine Vorschau für Geschäftsdaten: Pivots über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien aus deinen Peak-Apps. Event-, Experiment- und Produkt-Analysen sind geplant, nicht gebaut. Diese Seite ordnet die Fragen, nicht die Funktionen.
Was entscheidet für dich?
Welche Frage soll das Werkzeug beantworten, und über welche Daten?
Dieselben Fragen an Peak Analytics und PostHog. Keine Aussage über PostHog, die wir nicht geprüft haben.
01 / Die Entscheidungsgrundlage
Wähle einen Schwerpunkt. Jede Zeile ist eine Frage, die du vor einer Entscheidung klärst. Links steht, was Peak Analytics heute tut oder was geplant ist. Rechts steht, was du bei PostHog selbst prüfen solltest. Wer Ereignisse aus einem Produkt braucht, sucht eine andere Datengrundlage als jemand, der Belege und Aufgaben auswertet.
6 Dimensionen · Gleicher Maßstab für beide Optionen
Zeilen × Spalten × Kennzahl über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien. Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag, Woche, Monat, Quartal, Jahr.
Welche Frage soll das Werkzeug beantworten, und über welche Daten?
Prüf beim Anbieter, welche Fragen dort beantwortet werden, und ob Geschäftsdaten wie Belege oder Bestellungen dazugehören.
Welche Frage soll das Werkzeug beantworten, und über welche Daten?
| Das Kriterium | Peak Analytics | PostHog |
|---|---|---|
| Die AufgabeWelche Frage soll das Werkzeug beantworten, und über welche Daten? | Peak AnalyticsVorschau: Pivot über Geschäftsdaten Zeilen × Spalten × Kennzahl über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien. Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag, Woche, Monat, Quartal, Jahr. Im Code belegtPeak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe. Quellenprüfung: peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts | PostHogNoch nicht belegt Prüf beim Anbieter, welche Fragen dort beantwortet werden, und ob Geschäftsdaten wie Belege oder Bestellungen dazugehören. Nachweis offenNicht unabhängig geprüft. Wir machen keine Aussage über Funktionen, Preise oder Grenzen anderer Anbieter. Prüf sie auf den Seiten des Anbieters und notiere Datum und Quelle. Quellenprüfung: |
| Woher die Daten kommenMuss etwas eingebaut werden, bevor die erste Zahl erscheint? | Peak AnalyticsVorschau: Daten aus Peak-Apps Die Quellen entstehen in Peak Profit, Peak Finance, Peak Task und Work, Peak Goals und Peak Docs. Kein Tracking-Code auf deiner Website, keine externen Connectors. Im Code belegtPeak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe. Quellenprüfung: peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts | PostHogNoch nicht belegt Prüf, was dein Team einbauen, betreiben und pflegen muss, bevor Daten ankommen. Nachweis offenNicht unabhängig geprüft. Wir machen keine Aussage über Funktionen, Preise oder Grenzen anderer Anbieter. Prüf sie auf den Seiten des Anbieters und notiere Datum und Quelle. Quellenprüfung: |
| Besuche und EreignisseWerden Seitenaufrufe, Klicks, Funnels, Kohorten oder Retention ausgewertet? | Peak AnalyticsNoch nicht belegt Website-, Produkt- und Event-Analysen, Funnels, Kohorten und Retention sind geplant. Heute erfasst Peak Analytics keine Besuche und keine Klicks. Nachweis offenProduktspezifikation. Beschriebene Funktionen dieser Seite sind geplant und nicht gebaut; nichts davon ist ein Messwert. Quellenprüfung: peak-one docs/products/analytics/MASTER_BUILD_SPEC.md (2.1.0, status specified) | PostHogNoch nicht belegt Prüf beim Anbieter, wie Ereignisse, Funnels und Experimente dort ausgewertet werden. Nachweis offenNicht unabhängig geprüft. Wir machen keine Aussage über Funktionen, Preise oder Grenzen anderer Anbieter. Prüf sie auf den Seiten des Anbieters und notiere Datum und Quelle. Quellenprüfung: |
| Nach dem BefundWas passiert, wenn eine Zahl auffällt? | Peak AnalyticsVorschau: Befund wird Aufgabe Der größte Wert steht mit seinem Anteil am Gesamt da. „Prüfen“ legt daraus eine Peak-Task-Aufgabe mit Link zurück zur Auswertung an. Ein freigegebener Stand lässt sich per Link teilen, kommentieren und widerrufen. Im Code belegtPeak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe. Quellenprüfung: peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts | PostHogNoch nicht belegt Frag, wie ein Befund zu einer Aufgabe mit Verantwortung wird. Nachweis offenNicht unabhängig geprüft. Wir machen keine Aussage über Funktionen, Preise oder Grenzen anderer Anbieter. Prüf sie auf den Seiten des Anbieters und notiere Datum und Quelle. Quellenprüfung: |
| Kosten und GrenzenWas kostet dein Umfang, und welche Grenzen gelten? | Peak AnalyticsNicht ausgewiesen Es gibt keinen eigenen Analytics-Tarif. Welche Peak-One-Pläne Analytics enthalten, ist nicht ausgewiesen. Der CSV-Export läuft über das Exportkontingent des Plans. Im Code belegtPeak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe. Quellenprüfung: peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts | PostHogNoch nicht belegt Prüf Kosten und Grenzen für dein Volumen auf den Seiten des Anbieters, mit Datum. Nachweis offenNicht unabhängig geprüft. Wir machen keine Aussage über Funktionen, Preise oder Grenzen anderer Anbieter. Prüf sie auf den Seiten des Anbieters und notiere Datum und Quelle. Quellenprüfung: |
| Daten mitnehmenWie kommen deine Ergebnisse wieder heraus? | Peak AnalyticsVorschau: CSV-Export Jede Auswertung als CSV für Excel, im Rahmen des Exportkontingents. Eine API und ein SDK sind geplant und nicht gebaut. Im Code belegtPeak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe. Quellenprüfung: peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts | PostHogNoch nicht belegt Prüf, in welchen Formaten Ergebnisse und Rohdaten wieder herauskommen. Nachweis offenNicht unabhängig geprüft. Wir machen keine Aussage über Funktionen, Preise oder Grenzen anderer Anbieter. Prüf sie auf den Seiten des Anbieters und notiere Datum und Quelle. Quellenprüfung: |
Quellcode ist ein Beleg für Implementierung. Er ersetzt keinen aktuellen Live-Test.
Wenn ein Werkzeug viele Teile hat, wird ein Vergleich schnell zur Liste. Der faire Weg ist eine einzige echte Frage, die du beiden stellst. Antworten zu PostHog holst du dir beim Anbieter, mit Datum.
Was Peak Analytics heute kann, ist im Code der Vorschau belegt. Was geplant ist, steht so da.
Über PostHog nennen wir keine Funktion, keinen Preis und keine Grenze. Jede Zelle auf dieser Seite ist eine offene Frage.
Was Peak Analytics heute kann, ist im Code der Vorschau geprüft. Alles andere heißt „geplant“ und hat kein Datum.
Stand dieser Seite ist der 29.10.2026. Was du herausfindest, notierst du mit Datum und Link.
02 / Vom Merkmal zum Moment
Wähle eine Prüfaufgabe. Beispiel: Nordwind Travel Goods (fiktiv), ein Shop, will wissen, welcher Kanal im Quartal die meisten Erstattungen hatte. Die Antwort liegt in den Bestellungen aus Peak Profit, nicht in Klicks.
Nimm eine echte Frage aus deinem Monat und stell sie beiden Seiten.
Schreib die Frage in einem Satz auf, so wie sie in deiner Monatsrunde gestellt wird.
Du weißt, welche Antwort du von jedem Werkzeug erwartest.
Synthetische Zahlen im Browser. Es werden keine echten Daten gelesen, berechnet oder gespeichert.
Quellenprüfung:
Feste Website-Beispiele dieser Seite mit fiktiven FirmenAufgabe ausgewählt. Kein Test ausgeführt.
Datenquellen ansehen03 / Vor dem nächsten Schritt
Fünf Quellen aus Peak-Apps: Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele, Dateien. Welche Felder es je Quelle gibt und wo die Grenzen liegen, steht in der Dokumentation der Datenquellen.
Der Umzug ist eine eigene Entscheidung, mit eigener Vorbereitung und offenen Nachweisen.
Ob ein Werkzeug passt, entscheidet zuerst, wo deine Daten liegen.
Wenn sie in deinen Bestellungen, Belegen oder Aufgaben liegt, sieh dir an, was die Vorschau von Peak Analytics heute damit macht.
Peak Analytics ansehenEntwurf vom 29.10.2026, nicht indexiert. Aussagen über PostHog sind nicht unabhängig geprüft. Peak Analytics ist eine Vorschau; Geplantes ist als geplant markiert.
Diese Seite ist ein Entwurf vom 29.10.2026. Sie vergleicht Fragen, keine geprüften Funktionen.
Weil wir dessen Funktionen, Preise und Grenzen nicht unabhängig geprüft haben. Die Seite ist ein datierter Entwurf (Stand 29.10.2026), wird nicht indexiert und nennt deshalb nur die Fragen, die du beim Anbieter selbst prüfen solltest.
Peak Analytics ist eine Vorschau: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien aus deinen Peak-Apps, mit Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum und Maximum von Tag bis Jahr. Dazu der größte Wert mit Anteil, „Prüfen“ als Peak-Task-Aufgabe, CSV-Export und Teilen eines freigegebenen Stands.
Nein, heute nicht. Experiment-Auswertung, API und SDK sind geplant und nicht gebaut; es gibt kein Datum. Ergebnisse kommen heute als CSV-Export heraus.
Ja. Peak Analytics liest nur Daten aus deinen Peak-Apps und ersetzt kein anderes Werkzeug automatisch. Ergebnisse exportierst du als CSV, im Rahmen des Exportkontingents deines Plans, und führst sie dort zusammen, wo du willst.
