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LeitfadenEin Leitfaden für Kennzahlen und Auswertungen. Er beschreibt ein Vorgehen, kein Versprechen über Funktionen.

Academy · Tracking-Plan · Leitfaden

Ein Tracking-Plan legt fest, was gemessen wird,
bevor jemand eine Zeile Code schreibt.

Ein Tracking-Plan ist eine Tabelle: welches Ereignis, wann es ausgelöst wird, welche Eigenschaften es trägt und wer dafür verantwortlich ist. Ohne ihn misst jedes Team etwas anderes unter demselben Namen. Dieser Leitfaden zeigt den Aufbau an einem fiktiven Softwareprodukt, einer Agentur-Website und einem Shop.

Wo möchtest du weiterkommen?

Ereignisse trial_started und project_created

Die Lernstrecke unten öffnet denselben Schritt.
Den Aufbau des Plans ansehen
Beispiel
Taktwerk Software (fiktiv)
Daten
Fiktive Zahlen, keine echten Daten
Status
Leitfaden · kein Funktionsversprechen
Dein Lernweg

Ein Tracking-Plan legt fest, was gemessen wird,
bevor jemand eine Zeile Code schreibt.

  1. 01Von Fragen zu Ereignissen
  2. 02Namen und Eigenschaften festlegen
  3. 03Verantwortung und Prüfung
Lokale Lernvorschau · keine Produktaktion
Der Ausgangspunkt

Ereignis, Auslöser, Eigenschaften, Verantwortung.

Ein Tracking-Plan ist eine Tabelle: welches Ereignis, wann es ausgelöst wird, welche Eigenschaften es trägt und wer dafür verantwortlich ist. Ohne ihn misst jedes Team etwas anderes unter demselben Namen. Dieser Leitfaden zeigt den Aufbau an einem fiktiven Softwareprodukt, einer Agentur-Website und einem Shop. Vier Spalten reichen für den Anfang. Ein einheitliches Namensschema, etwa objekt_aktion in der Vergangenheitsform, verhindert, dass „signup“, „Sign Up“ und „registriert“ drei verschiedene Zahlen werden.

Vorbereiten → öffnen → prüfen

Was du dafür brauchst.

  • Eine Liste der fünf wichtigsten Fragen, die das Team mit Zahlen beantworten will.
  • Ein vereinbartes Namensschema, das alle Beteiligten kennen.
  • Eine Testumgebung, in der du Ereignisse vor dem Livegang prüfen kannst.
  • Ereignis: objekt_aktion (Beispiel trial_started)
  • Auslöser: wann genau es feuert (Beispiel Testkonto per Mail bestätigt)
  • Eigenschaften: nur was Fragen brauchen (Beispiel plan, source)
  • Verantwortung · Status: Person · geplant, umgesetzt, geprüft (Beispiel Produktteam · geprüft)

Die Lernstrecke

Fragen, Ereignisse, Prüfung.

Lokaler Lernfortschritt
Schritt 01

Von Fragen zu Ereignissen

Schreib die fünf wichtigsten Fragen auf, etwa „Wie viele Testkonten legen ein erstes Projekt an?“. Leite daraus die nötigen Ereignisse ab: Testkonto erstellt, Projekt erstellt. Alles andere wartet.

  1. Ereignisse trial_started und project_created
  2. Eigenschaft plan an beiden
  3. Zwei Zeilen im Plan, beide mit Verantwortung
Daran erkennst du das Ergebnis

Zwei Zeilen im Plan, beide mit Verantwortung

Die Markierung bestätigt nur deine Auswahl in dieser Lernansicht.

Wenn du nicht weiterkommst

Wenn die Zahl nicht passt.

Wie viele Ereignisse braucht ein Plan?

So wenige wie möglich. Ein Plan mit zwanzig gepflegten Ereignissen ist nützlicher als einer mit zweihundert, die niemand prüft.

Ein Ereignis zählt doppelt. Was tun?

Meist wird es an zwei Stellen ausgelöst, etwa im Browser und auf dem Server. Leg im Plan fest, wo es ausgelöst wird, und gleiche die Zahl mit einer zweiten Quelle ab, etwa der Liste der Konten.

Kann Peak Analytics Ereignisse auswerten?

Noch nicht. Event-, Website- und Produktanalysen sind geplant. Die Vorschau wertet heute Geschäftsobjekte aus Peak aus: Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien. Ein Tracking-Plan hilft trotzdem, weil er Begriffe für alle Werkzeuge festlegt.

Dein Qualitätscheck

Bevor du es mit deinen Zahlen anwendest.

Hake ab, was du geprüft hast. Deine Auswahl bleibt nur in dieser Ansicht.

00/ 03deine Prüfpunkte

0 von 3 Punkten geprüft

Bevor du es mit deinen Zahlen anwendest.
Quellen & Einordnung

Worauf dieser Beitrag beruht.

Redaktionelle Seite mit fiktiven Beispielen (Taktwerk Software (fiktiv), Agentur Hafenblick (fiktiv), Nordwind Travel Goods (fiktiv)). Der Leitfaden beschreibt ein Vorgehen; wo Peak Analytics einen Schritt heute abbildet, steht das ausdrücklich dabei. Keine Messwerte, keine Kunden, nichts wird gesendet oder gespeichert.

  • Redaktionelles Demo

    Synthetische Zahlen im Browser. Es werden keine echten Daten gelesen, berechnet oder gespeichert.

  • Geprüfter Beleg

    Peak Analytics ist eine Vorschau: Pivot über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum; Tag bis Jahr; CSV-Export; Teilen eines freigegebenen Stands; größter Wert als Aufgabe.

    peak-one app/w/[scope]/apps/analytics, lib/bi/model.ts, lib/views/pivot.ts, lib/bi/share.ts · geprüft 2026-10-29
Der nächste Schritt

Erst die Frage, dann das Ereignis.

Ein Plan, der gepflegt wird, ist mehr wert als jede Menge Rohdaten, die niemand erklären kann.

Häufige Fragen

Brauche ich Peak Analytics für diesen Leitfaden?

Nein. Der Leitfaden funktioniert mit jeder Tabellenkalkulation. Peak Analytics ist eine Vorschau; wo sie einen Schritt heute abbildet, steht es auf der Seite.

Was gehört in einen Tracking-Plan?

Je Ereignis: Name, Auslöser, Eigenschaften, verantwortliche Person und Status. Vier bis fünf Spalten reichen für den Anfang.

Welches Namensschema ist sinnvoll?

Ein einziges für alle, etwa objekt_aktion kleingeschrieben in der Vergangenheit, wie trial_started. Welches, ist weniger wichtig, als dass alle es nutzen.

Wertet Peak Analytics Ereignisse aus?

Noch nicht. Event-, Website- und Produktanalysen sind geplant. Die Vorschau wertet Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien aus Peak aus.