Conversion-Optimierung · Geplant
Zwischen Besuch und Bestellungdie Stufe finden, an der es kippt.
Wer Conversion verbessern will, muss wissen, an welcher Stufe Interessenten abspringen. Peak Analytics soll Stufen aus Peak Funnel und deinen Bestellungen als Abfolge zeigen und den größten Abbruch benennen. Das ist geplant und nicht gebaut. Heute zählst du in der Vorschau, was am Ende ankommt: Bestellungen, Erstattungen und Rabatte.
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Lokaler Entwurf · keine ProduktaktivierungGeplant, nicht verfügbar. Funnel- und Conversion-Auswertungen sind spezifiziert und nicht gebaut; Website- und Event-Daten liest Peak Analytics nicht. Beispiele sind fiktiv.
02 / Die Nachfrage an die Daten
Und wie genau weißt du, ob deine letzte Änderung daran etwas verbessert hat?
„Auf welchem Kanal werden die meisten Bestellungen wieder erstattet?“ → Auffälliger Kanal als Aufgabe
Konzept mit fiktiven Firmen · geplant, keine Produktoberfläche · keine Produktoberfläche
Deine Frage
Wie genau weißt du heute, an welcher Stufe Interessenten abspringen?
Ob Besucher auf der Angebotsseite, im Warenkorb oder bei der Zahlung abspringen, verlangt drei verschiedene Maßnahmen. Dafür braucht es die Stufen dazwischen, und die sind in Peak Analytics geplant. Das Beispiel läuft nur in diesem Browserfenster; die beschriebene Auswertung selbst ist geplant.
Lokale Regel-Demo · Bitte nur neutrale Beispielangaben verwenden.
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Die geplante Conversion-Auswertung
Stufen festlegen, Abbruch messen, gezielt ändern.
Jede Stufe soll aus Daten kommen, die in Peak entstehen. Der Befund soll so weitergehen wie heute: als Aufgabe mit Link zurück.
- 01Schritt 1
Stufen festlegen
Shop„Brechen mehr Leute im Warenkorb ab oder erst bei der Zahlung?“ → Größter Abbruch als Aufgabe „Prüfen“
Du sollst die Stufen deiner Strecke bestimmen, zum Beispiel Seite aufgerufen, Formular begonnen, Bestellung abgeschlossen, und ihre Reihenfolge.
Stufen aus Peak Funnel als Quelle - 02Schritt 2
Abbruch je Stufe messen
0–6Nachfrage7–10AbschlussPeak Analytics soll je Woche oder Monat zählen, wie viele die nächste Stufe erreichen, und die Stufe mit dem größten Verlust hervorheben.
Stufe × Woche, Anzahl - 03Schritt 3
Eine Änderung, eine Aufgabe
Heute„Auf welchem Kanal werden die meisten Bestellungen wieder erstattet?“ → Auffälliger Kanal als Aufgabe
Der größte Abbruch soll mit „Prüfen“ eine Aufgabe in Peak Work werden. Ob die Änderung wirkt, zeigt die nächste Periode, nicht eine Vermutung.
Größter Abbruch als Aufgabe „Prüfen“
Was heute schon da ist
Die Vorschau von Peak Analytics gibt es bereits.
Diese Seite beschreibt eine geplante Fähigkeit. Heute in der Vorschau: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien, der größte Wert mit Anteil, „Prüfen“ als Aufgabe, CSV-Export und das Teilen eines freigegebenen Stands. Das Geplante soll darauf aufbauen. Peak Funnel baut Verkaufsstrecken. Funnel-Auswertungen in Peak Analytics sind geplant.
Peak Funnel ansehenPeak Analytics / Dein nächster Schritt
Nicht die Quote verbessern, sondern die Stufe.
Sieh dir an, wie die geplante Conversion-Auswertung den Abbruch je Stufe zeigen soll.
Die geplante Conversion-Auswertung ansehen
Nicht die Quote verbessern, sondern die Stufe.
„Auf welchem Kanal werden die meisten Bestellungen wieder erstattet?“ → Auffälliger Kanal als Aufgabe
Häufige Fragen
Kann ich das in Peak Analytics schon nutzen?
Nein. Diese Fähigkeit ist geplant und noch nicht gebaut; es gibt kein Startdatum. Heute verfügbar ist die Vorschau von Peak Analytics: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien mit CSV-Export und Teilen.
Liest Peak Analytics Seitenaufrufe oder Klicks?
Nein. Website-, Event- und Funnel-Daten sind heute keine Quelle, auch nicht aus Peak Funnel oder Peak Pages.
Was kann ich heute auswerten?
Bestellungen nach Kanal, Monat, Erstattungen und Rabatten aus Peak Profit, also das Ergebnis am Ende der Strecke.
Gibt es A/B-Tests?
Experiment-Auswertungen sind geplant und nicht gebaut.