Für Growth-Teams · Geplant
Wo bricht der Funnel ab, was hat der Test gebracht?Funnels und Experimente: geplant.
Growth-Teams arbeiten in Schleifen: Stufe finden, an der Interessenten abspringen, eine Änderung testen, Ergebnis bewerten. Peak Analytics soll Funnels und Experimente dafür auswerten. Das ist geplant und nicht gebaut. Heute siehst du in der Vorschau Neu- gegen Bestandskunden je Verkaufskanal und Monat.
Formuliere das Ziel. Ergänze direkt darunter Perspektiven und Zeitpunkt.
Geplant, nicht verfügbar. Funnel-, Experiment- und Kohortenauswertungen sind spezifiziert und nicht gebaut; Beispiele sind fiktiv.
Stufen aus Peak Funnel und Peak Booking / Stufe × Monat, Anzahl / Stufe mit dem größten Abriss als Aufgabe
Welche Stufe kostet uns die meisten Interessenten?
- Funnel
- „Zwischen welchen Stufen verlieren wir die meisten Interessenten?“ → Stufe mit dem größten Abriss als Aufgabe
- Experimente
- „Hat die neue Preisseite mehr Anmeldungen gebracht?“ → Ergebnis mit Laufzeit im geteilten Stand
- Heute
- „Bringen Rabattaktionen mehr Neukunden oder nur Bestandskunden?“ → Größter Monat mit Anteil, CSV-Export
Deine Frage
Welche Growth-Frage soll als Nächstes eine Zahl bekommen?
Dafür braucht es Stufen mit Daten dahinter, etwa aus Peak Funnel, Peak Forms oder Peak Booking. Als Quellen von Peak Analytics sind sie heute nicht angebunden. Das Beispiel läuft nur in diesem Browserfenster; die beschriebene Auswertung selbst ist geplant.
Lokales Arbeitsbeispiel · keine Speicherung, kein Versand. Bitte keine personenbezogenen Daten eingeben.
Drei Angaben. Eine klare Auswertungsfrage.
Entwurf · noch nicht zusammengestellt
- Frage
- Noch offen
- Datenbasis
- Noch offen
- Nächster Schritt
- Noch offen
Zwei fiktive Situationen
Welche Growth-Frage soll als Nächstes eine Zahl bekommen?
Zwei fiktive Growth-Teams zeigen die geplante Auswertung; das dritte Beispiel zeigt, was heute schon geht.
Coachingportal Weitblick (fiktiv)
„Zwischen welchen Stufen verlieren wir die meisten Interessenten?“
- Die Handlung
- Stufe × Monat, Anzahl
- Die Absicht
- Stufe mit dem größten Abriss als Aufgabe
Funnel
- Frage
- Zwischen welchen Stufen verlieren wir die meisten Interessenten?
- Peak Analytics soll
- Stufen aus Peak Funnel und Peak Booking
- Warum
- Die Stufe mit dem größten Abriss ist der Ort für den nächsten Test, nicht die lauteste Idee im Team.
Zwei fiktive Situationen machen die geplante Idee greifbar. Unten steht, was davon heute existiert.
Zu Quelle und GrenzePasst das zu dir?
Erst sauber messen, dann wachsen.
Wo bricht der Funnel ab, was hat der Test gebracht?
Funnels und Experimente: geplant.
Hier hilft Peak Analytics.
- Die Stufe mit dem größten Abriss ist der Ort für den nächsten Test, nicht die lauteste Idee im Team.
- Nur ein vorher festgelegter Test sagt etwas; ein nachträglich ausgesuchter Zeitraum beweist fast alles.
- Diese Frage beantwortet die Vorschau heute schon: Bestellungen kennen Neukunde, Kanal und Rabatt, aber keine Experimente.
Keine echten Daten
Das gibt es noch nicht.
- Geplant, nicht verfügbar
- Keine Growth-Quellen
- Was heute geht
Was heute schon da ist
Die Vorschau von Peak Analytics gibt es bereits.
Diese Seite beschreibt eine geplante Fähigkeit. Heute in der Vorschau: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien, der größte Wert mit Anteil, „Prüfen“ als Aufgabe, CSV-Export und das Teilen eines freigegebenen Stands. Das Geplante soll darauf aufbauen. Peak Funnel baut Verkaufsstrecken. Funnel-Auswertungen in Peak Analytics sind geplant.
Peak Funnel ansehenPeak Analytics / Dein nächster Schritt
Erst sauber messen, dann wachsen.
Lies den Leitfaden zur Funnel-Analyse und sieh, welche Growth-Fragen die Bestellungen heute schon beantworten.
Den Funnel-Leitfaden lesen
Erst sauber messen, dann wachsen.
„Bringen Rabattaktionen mehr Neukunden oder nur Bestandskunden?“ → Größter Monat mit Anteil, CSV-Export
Häufige Fragen
Kann ich das in Peak Analytics schon nutzen?
Nein. Diese Fähigkeit ist geplant und noch nicht gebaut; es gibt kein Startdatum. Heute verfügbar ist die Vorschau von Peak Analytics: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien mit CSV-Export und Teilen.
Welche Experimente sollen ausgewertet werden?
Geplant sind nur Tests, deren Hypothese, Kennzahl und Laufzeit vorher feststehen. Nachträglich gewählte Zeiträume sollen kein Ergebnis liefern.
Liest Peak Analytics Daten aus Peak Funnel?
Nein, heute nicht. Peak Funnel baut Verkaufsstrecken; Funnel-Auswertungen in Peak Analytics sind geplant.
Was kann ein Growth-Team heute auswerten?
Bestellungen von Neu- und Bestandskunden je Verkaufskanal und Monat sowie Rabatte und Erstattungen je Kanal.