MRR-Wachstum · Geplant
Woher dein MRR-Wachstum kommt:neu, Erweiterung oder Kündigung.
Ein MRR, der steigt, kann gesund sein oder nur Kündigungen überdecken. Wer wachsen will, muss die Bewegung zerlegen: neue Abos, Erweiterungen, Verkleinerungen, Kündigungen. Peak Analytics soll das aus Abo-Daten zeigen. Das ist geplant und nicht gebaut, und eine aus Belegen geschätzte Zahl soll nie als MRR erscheinen.
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Lokaler Entwurf · keine ProduktaktivierungGeplant, nicht verfügbar. MRR aus Abo-Daten ist spezifiziert und nicht gebaut; Peak Analytics liest heute keine Abos. Beispiele sind fiktiv.
02 / Die Nachfrage an die Daten
Und wie viel davon gleichzeitig durch Kündigungen verloren geht?
„Wie viel ist diesen Monat tatsächlich auf dem Konto eingegangen?“ → Zahlungseingänge als CSV, nicht als MRR
Konzept mit fiktiven Firmen · geplant, keine Produktoberfläche · keine Produktoberfläche
Deine Frage
Wie gut kannst du heute sagen, woher dein MRR-Wachstum kommt?
Ein Jahresabo wird einmal bezahlt, eine Rechnung kommt verspätet, ein Kunde zahlt zwei Monate auf einmal. Belege zeigen Zahlungen, keine Vertragslaufzeiten. MRR braucht Abos mit Betrag, Beginn und Ende. Das Beispiel läuft nur in diesem Browserfenster; die beschriebene Auswertung selbst ist geplant.
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Die geplante MRR-Auswertung
Abos lesen, Bewegung zerlegen, gezielt handeln.
Wie MRR und ARR sauber definiert werden, erklärt der Leitfaden. Die Auswertung selbst soll auf Pivot, Befund und Aufgabe der Vorschau aufbauen.
- 01Schritt 1
Abos als Quelle
Bewegung„Wächst unser MRR durch neue Kunden oder durch Upgrades der bestehenden?“ → Größte Bewegung mit Anteil im geteilten Stand
Peak Analytics soll Abos mit Betrag, Intervall, Beginn und Kündigung lesen und Jahresabos auf den Monat umlegen, statt Zahlungen zu summieren.
Abo-Daten als Quelle lesen - 02Schritt 2
MRR-Bewegung zerlegen
0–6Nachfrage7–10AbschlussJe Monat soll stehen, wie viel MRR durch neue Abos, Erweiterungen, Verkleinerungen und Kündigungen dazukam oder wegfiel, getrennt je Währung.
Monat × neu, Erweiterung, Kündigung - 03Schritt 3
Den größten Verlust angehen
Heute„Wie viel ist diesen Monat tatsächlich auf dem Konto eingegangen?“ → Zahlungseingänge als CSV, nicht als MRR
Die größte negative Bewegung soll als Befund erscheinen, den du mit „Prüfen“ als Aufgabe in Peak Work weitergibst, wie heute schon.
Größte Bewegung mit Anteil im geteilten Stand
Was heute schon da ist
Die Vorschau von Peak Analytics gibt es bereits.
Diese Seite beschreibt eine geplante Fähigkeit. Heute in der Vorschau: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien, der größte Wert mit Anteil, „Prüfen“ als Aufgabe, CSV-Export und das Teilen eines freigegebenen Stands. Das Geplante soll darauf aufbauen. Aufgaben aus Peak Work sind eine der fünf Quellen von Peak Analytics, und mit „Prüfen“ wird ein Befund dort zu einer eigenen Aufgabe mit Link zurück zur Auswertung.
Peak Work ansehenPeak Analytics / Dein nächster Schritt
Wachstum zerlegen statt nur ablesen.
Lies den Leitfaden zu MRR und ARR und sieh, was die geplante MRR-Auswertung zeigen soll.
Den Leitfaden zu MRR und ARR lesen
Wachstum zerlegen statt nur ablesen.
„Wie viel ist diesen Monat tatsächlich auf dem Konto eingegangen?“ → Zahlungseingänge als CSV, nicht als MRR
Häufige Fragen
Kann ich das in Peak Analytics schon nutzen?
Nein. Diese Fähigkeit ist geplant und noch nicht gebaut; es gibt kein Startdatum. Heute verfügbar ist die Vorschau von Peak Analytics: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien mit CSV-Export und Teilen.
Warum rechnet Peak Analytics MRR nicht aus Belegen?
Belege zeigen Zahlungen, keine Laufzeiten. Jahresabos, verspätete Zahlungen und Sammelzahlungen würden die Zahl verzerren; eine Schätzung soll nicht als MRR erscheinen.
Wie definiere ich MRR und ARR richtig?
Das erklärt der Leitfaden zu MRR und ARR in der Academy, unabhängig von Peak Analytics.
Was sehe ich heute?
Einnahmen aus Belegen je Kunde und Monat: echte Zahlungseingänge, ausdrücklich nicht MRR.